《大华面试》专题

一面/技术面 2024/8/23 上午11:00-12:00 自我介绍 挑一个实习介绍 了解哪些位置编码技术 RoPE原理 线性内插、NTK到YaRN 位置内插后注意力计算会增加，如何缓解 介绍LongLoRA 数据集构建时各种类型的比例是如何确定的 使用华为910B及其相关平台时遇到过哪些困难，如何解决的 效果如何评测 最终的效果提升有没有什么具体的指标 Coding：两数之和 为什么要投蔚来

没想到简历可以过，今年算法岗属实神仙打架，大厂遥不可及。。。 时间线：07.26投递->08.26约面，无笔试->08.30面试->09.01感谢信 一面（08.30 45min） 1.自我介绍 2.实习经历相关（有一些也忘记了） 多方言语音识别是做在一个模型里吗，怎么做的（主要围绕建模单元回答） 建模单元里发音相同，字不相同的情况如何处理 离在线一体化模型如何实现的（直接用的公司的，简单讲了一下

业务问题： 1.你之前是如何做a/btest的，如何验证项目效果？ 2.如何评估你做的这个项目是否达到预期？之前设定的目标是多少？达到目标的话是不是提前预设有问题？ 3.针对有些策略无法实际应用到一线工作中，你的todo是什么？ 4.如何将策略层面的建议实际应用于产品中并且说服产品同学？ 5.你经常看的数据指标有哪些？是怎样分析的？ 6.项目在执行中发现数据有gap你会做哪些准备和预警？ 7.工作

侵删，请联系 离职原因，未来规划 了解大疆车载吗，了解过我们产品吗，了解无人驾驶吗 介绍一下你项目的难点，性能优化的难点 HTTP1、 1.1 、2的区别？ 为什么 HTTP1.1 的长连接不在 http1.0做呢？HTTP2 服务器主动推送是怎么实现的呢 Vue 中 VDOM Diff的过程 箭头函数的 this 指向，函数什么时候确定 this var 为什么存在变量提升 讲一下公司需求到上线

处女面，很紧张 1. 问项目 2. 项目中为什么使用kafka作为缓冲队列。 3. mapreduce原理。 4. 如果mapreduce发生数据倾斜该如何解决。 5. 解释一下列式存储、列式存储的文件格式。 6. 星型模型、雪花模型、星座模型的区别和应用场景。 7. 拉链表是什么、一般解决什么问题。 8. 什么是指标体系、如何明确指标体系。 9. zookeeper、datax等（项目上写的组件

上上周offer被毁，无奈重新投简历，刚结束讯飞一面情况给大家分享。 总时长45min不到 上来先是常规自我介绍，之后问了下为什么选择转做nlp(之前的实习一个推荐广告，一个deepfake，一个vlm based 3d场景理解) 简单聊eccv论文，引申问题，llm如何处理长文本记忆功能(重点不是魔改网络或者long memory tranformer)。想到了sentence embeddin

背景：base 合肥科大讯飞总部，面试问题很有深度，契合项目需要的能力。 三分钟自我介绍 和老师是怎么对接项目的？ 结合微信的朋友圈利用了人的什么心理过程 抖音利用了人的什么心理。商业性体现在哪里？ 微信公众号粉丝数量增加1w,主要做了什么 对于产品运营的理解 怎么去抓住用户的痛点 怎么理解人文情怀 人文情怀对企业的发展问题 如果团队有技术问题，你怎么去解决？ 如何去产品调研的 如何制定的营销策略

最近真的是行程满满，国庆前来参加三七互娱北大专场宣讲会，今天就参加了面试，分享一下这两天的感受。 9月26日： 三七互娱的集团联合创始人来到了现场，给我们分享了游戏行业如何推动文化出海，以及將在AI、人才引进方面的创新，让我感受到了他们坚持做好游戏、积极拥抱变化的决心，也感受到了三七对人才的重视，现场还发了PS5和好多礼品，但我大奖绝缘hh。 9月27日： 今天直接面试，分享面试记录。 岗位：视频

9.21号下午一面的，忘记发牛客了，现在补上 一个年轻并且非常友好的面试官，沟通也比较顺畅，完全按照我的简历一条条过，八股很少，问也只会问涉及项目的八股 - 介绍实习部门的业务，数仓架构 - 以下内容都是我简历具体的内容，可能没啥参考意义，中间穿插的一些细节问题有点忘了： - Cube表性能优化，还有其他优化的方法吗 - 表分桶优化，一般表关联还能怎么优化 - 小文件治理 - SLA治理 - 数据

给我介绍一下你实习相关的业务 你说参与了架构的讨论，能说一下为什么要将不同端应用融合么 你说有慢查询优化的经历，能详细的说一下么？ 弱网情况下，如何调试程序呢？ 有遇到过线上故障么？ 你提到了fullgc，能说一下你是怎么排查的么，会jvm调优么？ 你说了解面向对象，能谈谈你的感受么，说一说多态，接口和抽象方法的区别，什么时候用接口、抽象类，你在项目中用到了哪些设计模式，你认为哪样的代码算好的代码

面试官没开摄像头，但是轻松愉快无压力，实际面试10分钟，反问+咨询 5分钟，光速结束 自我介绍 研发测试一起投还是研发为主（主要投测试） 实习的功能测试怎么做的，哪些接口，哪些方法 实习的性能测试怎么做的 在校项目负责什么，几个人 实习的回归测试怎么做的 知道我们公司办公地点和主要业务吗，大四有时间吗 反问环节： 我：面试中我的回答有什么问题? 面试官： 面试主要看：1.业务匹配度 2.是否有可能

问项目，问实习 （20min) 盒子模型 布局方式 linux指令 用过什么 cat 1.txt | grep vue git相关指令 进程之间的通信方式（操作系统相关 进程和线程的区别 客户端向服务端数据传输20ms，服务端处理要50ms，多少时间后收到服务端返回的数据 换成https呢？要多长时间（评论区大佬解答一下 数据库用过吗（无 反问： base 流程 感觉科大讯飞有自己的一套AI系统去

#面经##科大讯飞求职进展汇总##科大讯飞# 1、首先自我介绍 2、自我介绍说发了人工智能顶刊，他让我介绍一下什么期刊，什么内容 3、实习拷打-15min 4、你有系统去学过测试吗 5、一个登录界面你怎么去设计测试用例 6、对一个http的API做一个100路的性能测试 7、说说95%响应时间 8、性能测试中jmeter怎么计算的95%响应时间。 （这个没做过真的一脸懵逼） 9、等价类划分说一下

岗位：AI研究算法工程师-深度学习框架和平台方向 发个面经攒攒人品 - 自我介绍； - 大四毕设就做32卡训练？资源那里的； - 训练&推理那个更想做那个、那个更擅长； - 对CDUA、OpenCL的了解程度； - 千卡分布式训练项目介绍； - 介绍LAMB优化器、和Adam比较； - LAMB优化器和分布式有什么关系； - FP16量化训练的策略；O0、O1、O2、O3； - reduc

开头自我介绍2min 拷打项目10min 1.数据处理 2.rag流程 3.微调过程原理 可能回答得太烂，开始给我普及工作岗位内容 1.算法岗，做理论，写方案，…… 2.后端开发，工程应用，…… 听完感觉已经寄了 八股 1.系统浮点数表示原理 2.C++中的多态，脑子晕了乱答一坨 3.…… 算法 判断两个二叉树是否相等，左右子树可以互换，刚开始没看到条件，提醒了之后写对了 数学题 抛10个硬币，5