《大华面试》专题

我面的全都是机器学习/AI/计算机视觉算法岗，拿到了自己满意的offer，菜菜的小孙同学来牛客还愿啦，希望能帮助他其他小伙伴吖，祝愿大家都能拿到心仪的offer哇！ 本人本硕985，研究大方向深度学习，小方向应用于计算机视觉的连续学习/增量学习/终身学习，同时涉猎了一点元学习、多任务学习、可解释性机器学习这部分的内容。研究生期间一共完成了三篇工作，一篇nips一作(oral)，一篇aaai学生二作

作者：Y小鹏 来源：牛客网 一面（业务面） 全长25min左右 1、先做自我介绍 2、说说对新华三的了解（吹就完事了） 3、针对简历进行提问 4、因为简历里有些深信服的X计划，面试官问了深信服X计划具体是做什么的 5、谈谈我对于售前岗位的理解（我说售前是懂技术的销售，在懂公司技术和业务的基础上配合销售工作，是走在销售前面的，后来面试官跟我解释了，售前应该是走在销售后） 6、是否了解售前的工作（我回

中午boss投了简历，已读不回；晚上8点左右突然一个电话，聊了27分钟，第一次面试毫无准备，巨紧张；结束时面试官说过问题不大，明天还有HR面，但第二天就停止招聘了（估计是我外地西安，实习本意3个月有点短，招其他人了😥） 下面分享电话面过程，序号不分先后 1、 Vlan的作用 Vlan主要是隔离广播域，起到安全和便于管理的作用 Vlan起源于802.1q,本质是对标签操作，有access、trun

   记5月11日华为技术三面，凉？经 自我介绍，无项目经历，之后直接提问环节 1.有哪些stl容器（我解释了各个容器及底层原理） 2.有哪些树（红黑树，二叉树，AVL,B+树，B树等等，顺带着我把底层及特性介绍了一遍） 3.数据库底层是什么（我回答B+，哈希，不知道对不对） 4.为什么要用B+树，B+树插入一个数据是怎么回事，他的优点是什么，B树和B+树的区别是什么（凉，不知道） 5.既然你说了

9/1收到9/7二面，写个面经求offer 感觉科大讯飞比较注重实际编程能力，笔试一开始的时候就让我看两段很长的代码，主要涉及到，结构体内存大小计算，父子类，构造函数和析构函数调用顺序等。 后面还会给你一个函数，判断里面错误的代码行数，并解释原因，主要涉及类型隐式转换，类型冲突，和一些细节问题。这几方面笔者答得还不错。 然后会问你主要使用的语言和了解过的知识，比如计算机网络了解过吗，socket编

一面 一面偏向基础，但是追问得也比较深，大家自行感受，在算法题和智力题上也花了很多的时间。 自我介绍+项目提问（聊的技术方面的） Java和c++都学过是吧（是的，但我对Java使用更熟练） 对Java面向对象的理解 activity 启动流程是怎样的 hashmap原理 你了解的Android虚拟机有哪些？怎么选择？ ANR 的原理 TCP三次握手、四次挥手（思路清晰就没问题） http和htt

面试之前把牛客和小红书的面经的过了一遍 以为也会问我常用什么app然后对这个app做一些分析 没想到上来第一道是概统题，应该用贝叶斯定理就能解，但因为概统没有系统学扎实，算了很久算不出来，比较尴尬。 接下来根据简历询问了一些产品思维和商业化思维 比如京东为什么要做plus会员？对产品有什么价值？怎么通过数据做验证 最后问了一道指标构建相关的题 期间面试官多次觉得我没理解他的题意，疯狂打断我的回答，

背景：双211，研究方向：计算机视觉（遥感变化检测） 一志愿：AI算法（应该是挂了一志愿） 二志愿：数分 10.26上午 腾讯会议视频面试 1个hr/3个面试官 1.自我介绍 2.有没有实习？ 3.介绍一个项目所做的工作 4.技术栈：会什么编程语言，数据处理都是自己用python写的方法吗？有没有使用过什么大型数据处理软件或许使用过哪些python数据分析库 ？ 5.了不了解结构化数据，大数据？（

1.自我介绍； 2.有做过落地的实际项目没； 3.介绍一下xgboost与GBDT的关系； 4.介绍一下常用的聚类算法（K-means）； 5.了解NLP吗，介绍一下BERT的结构（模型结构、任务）； 6.如何缓解数据稀疏、冷启动等问题； 7.反问（主要做什么业务，具体需要使用哪些算法）； 8.总结：面试过程简单，没有算法题，一面过了就说线下走流程，已拒绝；

开局自我介绍，然后问我两段实习经历，分别做了什么？照实回答，问我有没有接触过BI工具，我说是内部封装好的；日常工作，处理的数仓规模，人员规模，主要负责内容，处理的数据的大小。之后让我写一道题目，求连续三天消费金额大于100的用户ID，不想用排序函数再写了所以用了LAG函数来写，面试官给了我一个不置可否的表情（坏了可能写错了......）然后说我明白你的思路了，我解释说因为不想用排序函数来写所以尝试

投递岗位：大数据开发工程师（广州） 时间线：9.5投递，9.13技术一面，9.17技术+hr二面，9.19测评，10.7 意向 JD如下，岗位偏数据平台建设，非数仓 面经 技术 自我介绍 项目中最大的收获是什么，数据治理讲一下 hive分区表怎么创建（具体到关键字），分区的好处，怎么设计分区 hive分桶表怎么创建（具体到关键字），分桶的好处 hive外部表建表语句 （具体到关键字） hive s

这个是之前某B开头软件上投的，官网投oppo一直没消息 全程50多分钟 1.自我介绍 2.拷问第一个项目，我说是论文的项目，然后面试官直接让我共享屏幕打开论文，从模型结构开始讲了😭每块都问，问得很细，大概三十分钟 3.拷问第二个项目，先让我介绍一下，我从数据获取、向量库检索、lora微调、幻觉缓解介绍；然后他开始提问重要的点，由于之前的面试让我有了防备，我发现他们都喜欢问两个点，第一个是数据构建

啥都没回答出来，就面了8分钟，给孩子打击太大了o(╥﹏╥)o，最短面试时间有没有o(╥﹏╥)o 过程 自我介绍 问做过什么项目没有，简单说了一下 问React hooks （答了，useEffect useMemo useCallback useState） 问了其他hook没打上来，问请求hooks （没接触过） 问继承（没怎么打上来） 就讲了原型链继承 将原型链 （酝酿了一下语言，还没说多少，

1、自我介绍 2、深挖腾讯实习项目 ，聊了快半小时(面试官也没想到AILab会接这么多业务，有的细节没讲好面试官没听懂) 3、代码题:求一个数的开方根，写了二分后以为就结束了，没想到还要考虑负数和小数以及溢出的情况，代码优化的点，后面问了进阶版的如果开多次根号该如何处理，还问了如果是高次函数二分法还能求解嘛，牵扯到了深度学习中学习率和冲量的方法，没想到一道题能问这么深 4、反问，实习能接触大模型s

1、自我介绍 2、介绍acm经历 3、介绍第一段实习经历 4、深挖腾讯的实习项目 5、优化Prompt的经验？ 6、大模型微调SFT的优化方法？ 7、介绍Raft协议 8、Raft协议中出现网络故障导致分区时，如何解决任期号一直增加的问题 9、介绍计算机网络5层模型 10、TCP/IP属于哪一层？ 11、介绍websocket协议 12、网络抓包有哪些内容(不会) 13、介绍智能指针 14、智能指