《烽火星空》专题

问题内容： 因此，我的任务是从本质上读取一个文件（记事本文件），该文件具有许多火车停靠站以及从一个停靠站到另一个停靠站所花费的时间。例如，它看起来像： 现在，我需要返回并访问这些站点及其时间。我当时正在考虑读取文件并将其存储为字典。我的问题是，最好的字典是吗？还是有其他一些Python工具会被证明更有用？任何想法将不胜感激！ 问题答案： 我会反驳说-直截了当的命令并不是最好的选择。 假设您有100

我有一个每天早上运行的Azure Runbook。 Runbook执行“Get-AzureStorageBlob”，但由于我们在存储帐户上启用了防火墙，它现在失败并出现错误： Get-AzureStorageBlob：远程服务器返回错误：（403）禁止。HTTP状态代码：403-HTTP错误消息：此请求无权执行此操作。第8行字符：17。。。ldBackups=Get AzureStorageBlo

我为Azure存储帐户启用了虚拟网络和防火墙访问限制，但遇到了一个问题，即我无法从Azure Functions（ASE环境）访问存储帐户，尽管ASE公共地址是作为例外添加的。此外，我添加了所有环境的虚拟网络，只是为了确保。是否有任何方法可以检查函数/其他服务试图从哪个地址访问存储帐户？此外，我有一个勾选“允许受信任的Microsoft服务访问此存储帐户”。我不确定“受信任的Microsoft服务

我想要实现什么 通过Azure Function连接到位于防火墙后面的Azure BLOB存储帐户。 迄今为止采取的步骤 Azure Function针对按预期工作的公共存储帐户开发和测试。 在我的Azure Function的Azure资源管理器之后，我找到出站地址（条目），并将它们添加到存储帐户的防火墙中。 问题 在尝试对具有防火墙的存储帐户运行Azure功能时，我收到一个状态：500内部服务

基本上，我想读取Apache Ignite上的查询返回的所有值，该查询返回一个IgniteCursor。 我想以非阻塞的方式读取光标。 我可以写： 也许我错过了什么？ 换句话说，有一种方法可以使用“异步非阻塞IO”从Ignite获取记录列表？

使用命令提示符修改Windows防火墙 我可以允许域/公共/私有复选标记都在同一行中（就像我可以手动单击一样）？ 到目前为止，我有3个条目，每种类型都有一个复选标记： netsh advfirewall firewall add rule name=“MyApp”dir=in action=allow program=“C:\MyApp.exe”enable=yes profile=domain

我们正在构建一个使用Spark Streaming和Kafka的容错系统，并且正在测试Spark Streaming的检查点，以便在Spark作业因任何原因崩溃时可以重新启动它。下面是我们的spark过程的样子： Spark Streaming每5秒运行一次（幻灯片间隔），从Kafka读取数据 Kafka每秒大约接收80条消息 我们想要实现的是一个设置，在这个设置中，我们可以关闭spark流作业（

在调用参数化版本的CreateStream时，我也会遇到类似的错误。 你知道有什么问题吗？

当我使用DF的列名作为参数时，与使用和有什么根本区别？ 哪一个是省时的，每一个的确切含义是什么？当我通过一些例子时，请有人详细解释一下，但这是令人困惑的。

我的理解是Spark 1之间的一个重大变化。x和2。x是从数据帧迁移到采用更新/改进的数据集对象。 但是，在所有Spark 2. x文档中，我看到正在使用，而不是。 所以我问：在Spark 2. x中，我们是否仍在使用，或者Spark人员只是没有更新那里的2. x文档以使用较新的推荐的？

我们正在使用最新的Spark构建。我们有一个非常大的元组列表（8亿）作为输入。我们使用具有主节点和多个工作节点的docker容器运行Pyspark程序。驱动程序用于运行程序并连接到主机。 运行程序时，在sc.parallelize（tuplelist）行，程序要么退出并显示java堆错误消息，要么完全退出而不出错。我们不使用任何Hadoop HDFS层，也不使用纱线。 到目前为止，我们已经考虑了这

请帮助理解为什么不提取为8:15am？ W3C日期和时间格式 示例1994-11-05T08:15:30-05:00对应于美国东部标准时间1994年11月5日上午8:15:30。 用于格式化和解析的日期时间模式

我是scala新手，尝试从元素数组中创建自定义模式，以读取基于新自定义模式的文件。 我正在从json文件中读取数组，并使用爆炸方法为列数组中的每个元素创建了一个数据框。 获得的输出为： 现在，对于上面列出的所有值，我尝试使用下面的代码动态创建val模式 上面的问题是，我能够在struct中获取数据类型，但我也希望仅为数据类型decimal获取（scale和preicion），其限制条件为max a

假设我有一张这样的桌子： 它以拼花地板的形式存储。我需要在spark中读取表，在“field1”上执行groupBy，然后我需要在ES中存储一个嵌套字段（例如，称为“agg\u字段”），其中包含一个字典列表，其中包含字段2和字段3的值，这样文档将如下所示： 我可以阅读表格并进行分组： 我可以做一些聚合并将结果发送给es： 但我不知道如何将聚合更改为嵌套的“agg\u fields”列，该列将被el