我是Stack Overflow的新手,也是编程的新手,所以希望这有意义。我正在编写一个java程序,在特定目录中创建一个文件。我的程序在Windows上运行并在正确的位置创建一个文件,但在Mac上不起作用。我尝试过将反斜杠更改为单个正斜杠,但不起作用。我应该如何更改代码以使其适用于Mac或理想情况下适用于两者?我在下面放了一些代码。 提前感谢! 为文件创建新路径的类: 获取用户输入文件放置位置的
我的理解是AWS Glue中的Dev Endpoint可用于迭代开发代码,然后将其部署到Glue作业中。我发现这在开发Spark作业时特别有用,因为每次运行作业时,都需要几分钟才能在后台启动Hadoop集群。但是,在Glue中使用Python shell而不是Spark时,我看到了差异。在我使用Sagemaker JupyterLab Python笔记本创建的Dev Endpoint中不起作用,但
问题内容: 我在PostgreSQL数据库中有大约一百万个具有以下格式的事件: 大约有50,000个唯一流。 我需要找到所有两个事件之间的时间间隔都超过特定时间段的所有事件。换句话说,我需要找到在特定时间段内没有事件的事件对。 例如: 在这种情况下,我想找到对(f,g),因为这些是紧挨着缺口的事件。 我不在乎查询是否慢,即在一百万条记录上花费一个小时左右就可以了。但是,数据集将保持增长,因此,如果
在中,有些操作以的形式返回,但有些操作返回。这将使矩阵乘法更加繁琐,因为需要显式
我正在使用OpaqueTridentKafkaSpout来消费来自Kafka的消息。下面是代码。我忽略了配置,因为这会导致同一kafka消息在多个批处理中到达。 当Kafka喷口开始时,我得到以下错误一次,但之后运行平稳。
我不明白为什么这是1.0。它不应该是0.999999999999吗?因此,我提出了一种解决方案,python对其答案进行了自动舍入,但如果大于,则无法解释以下结果。。。 我以为四舍五入错误是因为尾数中使用的位数有限,指数(浮点数),但0.9999~~9也没有超出位数的限制...有人能解释一下为什么这些结果会这样吗?
我正在建立一个简单的神经网络。数据是一个231长的向量,它是一个热编码的向量。每个231个长向量被分配一个8个长的热编码标签。 到目前为止,我的代码是: 问题是输出层是8个单位,但是我的标签不是单个单位,它们是一个热编码的8个长矢量。如何将此表示为输出? 错误消息是: 无法用非浮点dtype构建密集层 完全回溯:
我遵循了此处提出的计算循环数据平均值的建议: https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_of_circular_quantities 但是我也想计算均方差。 上面给出了平均值,但我不知道如何计算SD 我试着只取正弦和余弦的标准偏差的平均值,但我得到了不同的答案。
之间有什么区别 在Pythonnumpy.asarray作业?第一行的[]辫子是什么意思? 非常感谢。
我在ElasticSearch中有一个索引,其中包含日期类型的两个字段(metricsTime 但是,在导航到Kibana的Discover选项卡时,我得到了以下错误消息:class_cast_exception:无法对类型[org . joda . time . mutable datetime]和[org . joda . time . mutable datetime]应用[-]操作。这看起
但是Flink医生说: 在启用Flink检查点的情况下,Flink Kafka使用者将使用来自主题的记录,并以一致的方式定期检查其所有的Kafka偏移量以及其他操作的状态。在作业失败的情况下,Flink会将流程序恢复到最新检查点的状态,并从检查点中存储的偏移量开始重新使用来自Kafka的记录。 阅读其他来源,我猜Flink检查点将保存程序的状态以及消耗的偏移量,但Spark检查点只是保存消耗的偏移
我不清楚为什么我们同时需要和以及我们何时使用其中之一或两者?这两个设置似乎都指出了协调器在假定消费者已死亡之前等待从消费者获取心跳的时间上限。 另外,它在基于KIP-62的0.10.1.0+版本中的表现如何?
在编程时,我注意到math.exp(2)和math.e**2的结果之间存在差异。如下所示,在计算e^1时不会出现这种差异。 我不是一个有经验的程序员,我想知道为什么这不一样?我想这和围捕有关。python文档说返回,但这似乎并不完全正确。那么为什么操作与不同呢?
我们如何将下面的代码转换为工厂而不是服务 在这两个方面,工厂和服务的更好实施方式是什么,请提出建议。我是AngularJs的新手,所以请帮我解决这个问题