就一面,面试官应该是部门设计主管,都是一些作品集基本问题,不会深挖,会注重动效、三维软件技能。总体体验挺好的也不是很难。 给的不是很高,上海又消费高,准备拒了
前言 哈喽大家好,我是chowley,今天来回顾一下之前参加的,车企测开技术面试 面试官针对前后端开发内容持续发问,本月最有含金量面试诞生了 部门:自动驾驶中心 时间:40min 平台:飞书 过程 双方自我介绍 怎么理解测试开发的角色? 在测试开发的角度来讲,你的开发需求是怎么来的? 在你的测试实习中,你的开发任务是怎么来的? 设计一个git commit的功能,开发不是测试! 用户新增了一段代码
我在兜圈子,同时确定一个最好的“轻量级”路由,同时具有saml和Oauth服务器功能 要求 有一个沉重的saml idp完美运行和集成到应用程序(shib) 用户需要使用一种独特的身份验证组合(是的,基于网络/浏览器,至少在一段时间内,我们预计不会改变这种浏览器要求(嵌入式或其他) 以下哪项是一个好的权衡? > 运行独立的(但在我们的控制下)Oauth服务器——使用shib idp进行身份验证(s
ALOS(12米) 在此可以对Alos(12m)地形进行下载,点击后即可按照城市进行地形下载,当前只提供了部分省份的数据,详细的可下载数据可点击进行查看,我们会陆续放出其他地区的数据的。 12mDEM数据,是ALOS(Advanced Land Observing Satellite,2006年发射)卫星相控阵型L波段合成孔径雷达(PALSAR)采集。该传感器具有高分辨
ASRER(30米) 在此可以对Aster(30m)地形进行下载,点击后即可根据省份对30M地形数据进行下载。 ASTER Global Digital Elevation Model(ASTER GDEM)是美国航空航天局(NASA)和日本经济产业省(METI)联合发布的全球数字高程数据产品,该DEM数据是根据NASA新一代对地观测卫星TERRA的观测结果完成。该数据
SRTM3-90M 在此可以对SRTM3地形进行下载,点击后会出现一个区域分割网(1:100W图幅格网),点击想要下载的区域选择下载路径后即可进行下载。
一面 9.20(40min) 1、对于整个计算机体系的了解 2、进程和线程 3、生产者消费者怎么同步的 4、无锁队列 5、C11新特性 6、引用计数怎么实现,在哪里 7、弱指针 8、TCP和UDP区别 9、实习 10、大视频如何切成小视频 11、分辨率、码率、帧了解么 12、对于视频处理的理解 13、如何去算RGB图像的内存大小,获得图片的格式 14、类中哪些变量占内存,哪些不占内存 15、介绍一
一个简单仓库管理系统,使用开源技术 JFinal+Shiro+DWZ,数据库采用 MySQL。 本项目处于开发期可作为学习 JFinal/DWZ 和 Shiro 的参考。
米鼠MSN是国内米鼠网推出的即时通讯软件(非开源),支持MSN和自有的MSC协议,由Java开发,因此跨所有主流平台。米鼠MSN目前的最新版本是3.0 Beta1,Linux用户可以直接下载运行(自带JRE)环境。它的运行效果图如下,米鼠MSN支持多种配色,主题比较漂亮,下面是聊天对话框,MSN协议支持文字、表情和闪屏,自有的MSC协议支持视频和语音。 根据使用体验,米鼠MSN更像是一款为自有MSC进行推广的软件。
本文向大家介绍JQuery仿小米手机抢购页面倒计时效果,包括了JQuery仿小米手机抢购页面倒计时效果的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1、效果及功能说明 通过对时间的控制来告诉用户一个活动还剩多少时间,精确到秒。 2、实现原理 首先定义活动的截至的时间,要重年份精确到毫秒,在获得当前的年份到秒钟,在用截至时间,减去现在的时间,剩下的还有多少的时间就把还剩下的时间给显示出来就得出了离截止日
24届本科生,末流211,上学期封了一整个学期,这学期估计也是一学期的网课,与其在学校坐牢,不如出来实习。 第一次找工作,投了十几家中厂,网易简历挂,其他都没消息,只有小米和B站给了面试机会。 9.1 上午小米官网投的简历,当天下午就约面了,一面完当天晚上就约二面了,速度很快。 一面 牛客视频 9.2 15:00~15:32 自我介绍 熟悉什么技术栈 JVM垃圾回收 标记-清除算法 Spring
我们有很多专门针对小米手机在Android 6和7上的崩溃: 我在网上找到了很多类似的坠机报道和文章。这里有几个: 如何修复:Android.app.RemoteServiceException:从包发布的错误通知*:无法创建图标:StatusBarIcon 编辑:我找不到解决方法,但这里有几个新的想法: > 我们发布了新版本,但将小米用户排除在通知之外也于事无补!现在我认为问题是由Activit
小米云深度学习服务 cloud-ml,为机器学习用户提供云端训练、模型服务、开发环境等功能,支持高性能 GPU 运算和 TensorFlow 等深度学习框架,并提供 API、SDK、Web 控制台和命令行等多种访问方式。
笔试地址:赛码 笔试时间:3/23 18:00-19:30 笔后感觉:低于90无入围可能?【听说是小米最后一次笔试,可能没有hc了】 试题评价: 难度:中下,考的内容较为综合,数据结构(二叉树遍历)、算法认识(贪心、排序)、操作系统进程调用计算(FCFS)、数据模拟、SQL 等(其他记不清了) 关于语言:C++/Java/Python 都有【C++独户做起来懵逼:比如 Java 的 >>> 运算符
本人211本,一段开发实习经历。 流程大概是7-4投递 7-5约一面 7-7约二面 7-10oc 7-11offer 面经如下: 一面 35分钟 1. 自我介绍 2. 你在实习经历中最有成就感的工作 3. 在校内项目中你的角色 4. 项目落地情况,项目交付情况 5. 你提到你对数据比较敏感,工作经历中能体现这一点吗? 6. 挑一个你喜欢的产品,你觉得它哪里做得好 7. 如何进行用户的划分,以你刚才