《日常学习》专题

拷打1.5h，鼠鼠从来没被这么优待过😂😂😂 自我介绍 性能测试的理解 压测怎么做的？了解过那些压测方式 有用过linux吗？ jmeter有在linux部署过吗？ linux部署jmeter的方式？或者说安装方式？ 从功能测试的角度分析百度搜索框有哪些测试用例 给你一个app，如何从兼容性测试的角度出发，找出测试边界？ 假如有三个部门合作处理同一个项目，并各自对同一个测试点提出了一个解决方案

TimeLine：一面20211109 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，一段实习经历：美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录日常实习面试的相关问题，面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1. 数据库种类有哪些？分别举例说明一下？ 1)关系型数据库：Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL 2)非关系型数据库：HBase 2. 简要介

个人背景：双985 腾讯会议面了一个小时左右，过程如下： 1.面试官首先介绍了一下部门（腾讯云）的情况和业务方向。 2.让我介绍一下自己（目前情况，科研经历，项目经历）。 3.就我介绍的项目经历展开提问。 4.最后出了两道代码题，一道简单，一道中等。 **对应题目： 【20. 有效的括号】（不是原题，但类似。加了一个条件，不同类型括号有优先级要求） 给定一个只包括 “{”, “}”, “[”, “

1.1.1. 课堂上课结束后，老师可在电脑端的【教学日志】，查看或删除历次课堂的上课记录和课外任务记录； 6.1上课记录 : 在活动列表中，点击某教学活动后的【查看详情】，可以看到每个活动的统计详情; 点名详情可显示各学生的点名记录及评价: 签到详情中可显示学生的签到状态分类统计及明细，也可以修改学生的签到状态： 练习详情中可显示学生的提交人数及得分明细，并且用统计图方式统计了各分段的人数分布，同

RN笔记 一. 常用命令 比如我们希望查看RN的所有历史版本，可以在命令行中输入： npm view react-native versions -json 创建工程并指定版本: react-native init 工程名字 -source react-native@0.55.4 (无效) react-native init 工程名字 --version 0.55.4 在项目中运行npm inta

问题 你需要使用常见的数学常数，比如 π 或者 e 。 解决方案 使用 Javascript 的 Math object 来提供通常需要的数学常数。 Math.PI # => 3.141592653589793 # Note: Capitalization matters! This produces no output, it's undefined. Math.Pi # => Math.E

感谢牛客上大家分享的面经！我也来回馈社区了 一面 30min： hr是本部门的数据产品经理，温柔的小姐姐 自我介绍 轻度挖简历 对小爱同学的认识有多少 做过最有挑战性的项目，难点是什么，怎么解决 介绍自己三个优点，一个缺点 有过全职经历，来做实习生会有什么感想（楼主有1年多数开经验，读研入学前找实习） 面试完立马告知通过，约次日二面。这流程太爱了 二面 25min： leader，气场强大，我心里

已经入职一个多月了，才想起来写篇面经，有些面试细节记得不太清楚了，大家仅供参考。总体来说面试体验挺好，问的问题也没有很刁钻（可能是急缺人手），废话不多说直接上干货 一面 1. 自我介绍 2. 项目介绍-主要关于我在美团实习做的项目，AB实验，如何确保用户画像相似，观察的核心指标等等 3. t检验和z检验 4. p值的意义 5. sql：求用户留存 6. 逻辑回归背后的核心原理 7. 随即森林和xg

5.8 二面 简单自我介绍 先问了下adam优化器的算法公式，有点忘了 糊弄了一下😢 然后让我详细介绍项目 扯了10min 让我讲一些数学求导原理（项目相关） 扯下一个项目 场景优化题 attention块中可以优化哪些地方 qkv 矩阵乘优化，kvcache引入后，qkT变成gemm和gemv两种优化 softmax似乎也有优化手段，但我答错了 面试官让我回去看看flash attention

本文向大家介绍Python异常学习笔记，包括了Python异常学习笔记的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 异常(exceptions)是Python中一种非常重要的类型，它和语法错误不同，是在程序运行期间引发的错误。Python中内置了很多异常，如IOError,NameError,KeyboardInterrupt等，更多的异常可以点击这里。 异常的意义在于提供一种更加优雅的运行方式，例如

Seafile 服务器有如下日志文件: seafile.log: Seafile服务器的日志 controller.log: 控制器的日志 seahub_django_request.log: Seahub的日志 seahub.log: Django 框架和电子邮件发送的日志 Ccnet Log: logs/ccnet.log (内部 RPC 的日志, 没有实际用处) 专业版特有日志文件： sea

TimeLine：一面20211102 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，一段实习经历：美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录日常实习面试的相关问题，面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1. 介绍一下假设检验 假设检验是用来判断样本与样本之间的差异究竟是抽样误差导致还是存在本质差别的统计推断方法，本质上是反证法（证实一个命题需要穷尽所有可能，证伪一个命题只需

面了大概一个小时，我自己生病了挺不舒服的，面完就睡了，所以面经有些地方可能记得不太全 1.自我介绍，边介绍边问 tableau中如何反转矩阵（行列交换），问这个是因为我写了我会tableau 我在介绍AB test和因果推断的时候，面试官说我们用不上这些，我们主要是做模型和算法 对实习中的ETL开发任务问了一下，然后问了一下Hive SQL熟练度 实习中是如何处理大规模的稀疏矩阵的 实习项目中的评

岗位JD看起来不像是数据科学家，而像算法工程师 一面： 深挖项目 介绍一下Bert模型 树形模型是如何计算每个特征的重要性的 对项目里用到的遗传算法深挖，问我是如何改进遗传算法的 特征选择中，前向选择和反向选择实现起来有什么区别，哪个效果更好 如何构建多模态模型 在多模态任务中，如果视觉模型的输出张量比语言模型的输出张量短很多，该进行什么操作 介绍一下transformer transformer

本文向大家介绍深度学习常用方法?相关面试题，主要包含被问及深度学习常用方法?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下   答：全连接DNN(相邻层互相连接，层内无连接) AutoEncoder(尽可能还原输入)、Sparse Coding(在AE上加入L1规范)、RBM(解决概率问题)---->>特征检测---->>栈式叠加贪心训练 RBM---->DBM 解决全连接DNN的全连接问题---->