小米 移动端深度学习框架 日常实习 二面
简单自我介绍
先问了下adam优化器的算法公式，有点忘了
糊弄了一下
然后让我详细介绍项目
扯了10min
让我讲一些数学求导原理（项目相关）
扯下一个项目
场景优化题
attention块中可以优化哪些地方
qkv 矩阵乘优化，kvcache引入后，qkT变成gemm和gemv两种优化
softmax似乎也有优化手段，但我答错了
面试官让我回去看看flash attention怎么做的
问我还会把些优化技术
循环展开
问实现原理，考虑读写顺序时该怎么办
内存对齐
继续问原理，这里面试官说了自己的理解
常量折叠，比较简单让我说下一个
SOD（struct of data），DOS的使用
继续问怎么用，原理，面试官还是觉得我说的不到位，补充了自己的理解。（我猜到他什么意思了，但我觉得我说的没问题）
总结有点寄，五天了还没消息，许愿一个offer
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