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9.2 笔试 抢了9.6一面，赶上台风了 安全相关经历，整体面了30分钟吧 先自我介绍 面试官A: 实习经历 毕业设计的内容介绍 对称密码和非对称密码区别 有哪些常见的对称和非对称密码 HTTP和HTTPS区别（及端口区别） HTTPS需要申请证书吗 SQL注入是什么，介绍下 面试官B 小明哥 一些比赛的经历，网络攻防是怎么样 比赛中的角色转变 校园经历，有没有当过干部 有什么爱好 面试官A： 说

9.2 笔试 9.5 一面 两位面试官 第一位主要问路由交换和项目 1.说一下交换机和路由器区别 2.防火墙和 acl 策略区别 3.dhcp 什么时候用 动态分配 ip 和静态分配 ip 区别 4.http 协议 get 和 post 区别 5.vlan 5.手撕链表判环 第二位面试官主要问八股 1.tcp 和 udp 2.tcp 四次挥手 3.进程和线程区别 4.进程死锁 5.python 常

1.短连接介绍，解决什么问题 2.短链接如何跳转长链接 3.你刚刚提到了分表，你用到了shadingphere，他是怎么实现的？ 面试官：其实你们的数据量不需要用这个 4.项目来源？你们有多少数据量？ 面试官：那你们实际做了嘛，那有多少呢？ 5.你提到了利用用户上下文信息和用户信息传输过滤器保证后管用户模块的操作逻辑，我不理解，解释一下？ 6.那你说一下seesion和cookie的区别吧？ 7.

#面经#整个过程跟八股文几乎没有关系 - 自我介绍一下 - 你学Java多久了，你觉得Java有什么特点和其他语言相比？ - 你觉得自己目前技术上最需要提升的是什么？ - 说一说你这个项目中的登录，包括会话管理；验证码是自己写的还是用的插件？ - 就比如这里用户反馈一个问题，某个功能比较慢，你会去怎么排查？线上项目，不能断点调试 - 项目中使用的 JDK 版本是什么，Lambda表达式使用过吗？具

本文向大家介绍C语言实现小学生计算机辅助教学系统，包括了C语言实现小学生计算机辅助教学系统的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 开发一个小学生计算机辅助教学系统。使用随机书产生函数产生1~10之间的随机数作为操作数，随机产生一道四则运算题，配合使用switch语句和print()函数调用，来为学生输入的正确或者错误的答案输出不同的评价。若10道题做完之后正确率低于75%，则重新做10道题，直到

本文向大家介绍Java初学者问题图解(动力节点Java学院整理)，包括了Java初学者问题图解(动力节点Java学院整理)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1. String对象不可改变的特性 下图显示了如下代码运行的过程: 图1 2. equals()与hashCode()方法协作约定 HashCode(哈希编码,散列码)是设计了用来提高性能的. equals()与hashCode()方

本文向大家介绍通过学习bootstrop导航条学会修改bootstrop颜色基调，包括了通过学习bootstrop导航条学会修改bootstrop颜色基调的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下  通过bootstrap文档对导航条样式的设置发现，其实本身是有一个类似于主题的概念 - navbar-default：默认的外观 - navbar-inverse：暗色背景的样式 - 所以我们希望可以通

区块链是一个数字化，去中心化的分布式 账本（ledger）。但是这句话反过来说，是不正确的。也就是说，区块链是分布式账本，但不是每个分布式账本都是区块链。比如，在很多人眼里，私有链，联盟链，或者说许可链，都只是分布式账本，而不是区块链。区块链的核心是共识，是人人可参与。 说到区块链的重要性，很多人会从比特币，从货币历史谈起。但是，货币仅仅是区块链第一个成功的应用而已，并且不太可能是它最重要的一个案

快手一面凉经 算法 我迟到10分钟 面试45分钟 1. 和为k的连续数组 2.AUC 公式，物理意义，GAUC，auc缺点 3.L1 和L2 4. Dropout 训练预测区别 BN在哪些场景下不适用 5.Xgboost特点 6.损失函数评价函数，Huber 7.交叉熵公式 为什么分类用交叉熵不用Mae 8.生成式模型与判别式模型，NLP了解吗(我是做数据挖掘的, 认识不深，说不了解) 9.实习介

本文向大家介绍python机器学习之神经网络（一），包括了python机器学习之神经网络（一）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 python有专门的神经网络库，但为了加深印象，我自己在numpy库的基础上，自己编写了一个简单的神经网络程序，是基于Rosenblatt感知器的，这个感知器建立在一个线性神经元之上，神经元模型的求和节点计算作用于突触输入的线性组合，同时结合外部作用的偏置，对若干

本文向大家介绍python机器学习之神经网络（二），包括了python机器学习之神经网络（二）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 由于Rosenblatt感知器的局限性，对于非线性分类的效果不理想。为了对线性分类无法区分的数据进行分类，需要构建多层感知器结构对数据进行分类，多层感知器结构如下： 该网络由输入层，隐藏层，和输出层构成，能表示种类繁多的非线性曲面，每一个隐藏层都有一个激活函数，将

本文向大家介绍TensorFlow神经网络优化策略学习，包括了TensorFlow神经网络优化策略学习的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在神经网络模型优化的过程中，会遇到许多问题，比如如何设置学习率的问题，我们可通过指数衰减的方式让模型在训练初期快速接近较优解，在训练后期稳定进入最优解区域；针对过拟合问题，通过正则化的方法加以应对；滑动平均模型可以让最终得到的模型在未知数据上表现的更加健壮

本文向大家介绍跟老齐学Python之网站的结构，包括了跟老齐学Python之网站的结构的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 很早很早的时候，computer这个东西习惯于被称之为计算机，因为它的主要功能是完成一些科学计算的东西，我记得自己鼓捣它的时候，就是计算，根本就没有想到它有早一日还可以用来做别的。后来另外一个名字“电脑”逐渐被人们接收了，特别是网络发展起来之后，computer这个东西，

问题内容： 我正在研究使用一种算法来缩短/加密URL的可能性，该URL的长度从150到250个字符到最大12个字符。最初，我怀疑是否有可能，但我想利用StackOverflow的出色思想：) 该算法应该是可以用经典的asp，sql，c＃，vb或foxpro或其他语言编写的算法。 如果没有以数据库为中心的方法，那是否有可能？ 我在这里阅读的内容是，CFB模式下的AES将执行流密码，并且输出长度将与输

我正在学习pytorch，并试图将网络训练为异或门。一切运行顺利，但就是不学习。它确实改变了它的权重，但是它会收敛到超出预期结果的每一个输入的结果中。 我尝试了许多学习率和权重初始化。 因此，输入是A和B门，如果两者相等，则返回1，否则返回0，如下所示： 这是我对模型建模和训练的尝试： 这是一次以0.001学习率进行100000次迭代的运行： 我真的迷路了。这不管用吗？