集成学习(ensemble learning)的主要思想是利用一定的手段学习出多个分类器,然后将多个分类器进行组合预测。核心思想就是如何训练处多个弱分类器以及如何将这些弱分类器进行组合。若集成中只包含同种类型的个体学习器,则这样的集成是“同质”的,其个体学习器称为“基学习器”。若包含的是不同类型的个体学习器,则称为“异质”,其基学习器称为“组件学习器”。 集成学习通过将多个学习器进行结合,常可获得
迁移学习(Transfer learning)顾名思义就是就是把已学训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练数据集。 经典论文: Progressive Neural Networks
强化学习(Reinforcement Learning)的输入数据作为对模型的反馈,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。与监督式学习之间的区别在于,它并不需要出现正确的输入/输出对,也不需要精确校正次优化的行为。强化学习更加专注于在线规划,需要在探索(在未知的领域)和遵从(现有知识)之间找到平衡。 Deep Q Learning.
监督学习的目标是建立一个学习过程,将预测结果与“训练数据”(即输入数据)的实际结果进行比较,不断的调整预测模型,直到模型的预测结果达到一个预期的准确率,包括分类、回归等问题。而常用算法包括线性回归、决策树、贝叶斯分类、最小二乘回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络等。 监督学习的整个训练流程如下图所示
机器学习与人工智能学习笔记,包括机器学习、深度学习以及常用开源框架(Tensorflow、PyTorch)等。 机器学习算法 _图片来自scikit-learn_。 机器学习全景图 _图片来自http://www.shivonzilis.com/_。
本节总结了本书中涉及的有关线性代数、微分和概率的基础知识。为避免赘述本书未涉及的数学背景知识,本节中的少数定义稍有简化。 线性代数 下面分别概括了向量、矩阵、运算、范数、特征向量和特征值的概念。 向量 本书中的向量指的是列向量。一个$n$维向量$\boldsymbol{x}$的表达式可写成 $$\boldsymbol{x} = \begin{bmatrix} x{1} \ x{2} \ \vdot
学会盲打。这是一个进阶技能,因为写代码是如此困难以至于你的打字速度是不太相关的,并且不能削减写代码花费的时间,不管你打字有多好。但是,到了你是一个进阶程序员的时候,你可能花费很多时间在用自然语言给你的同事或他人写东西上。这是对你的责任感是一种有趣的测试,学习这样的东西需要专注的时间,但不怎么有趣。有这样一个传说,当 Michael Tiemann 在 MCC 的时候,人们会站在他的门外面倾听他击键
机器学习与人工智能学习笔记,包括机器学习、深度学习以及常用开源框架(Tensorflow、PyTorch)等。
本教程将给大家介绍如何使用 Express + MongoDB 搭建一个多人博客。
第一节 Go语言安装与测试 轻松友好的安装方式,多平台支持。 第二节 内置基础数据类型 认识Go提供的清晰的数据类型,很清晰,不骗你。 第三节 变量与常量定义 学语言绕不开的变量,当然Go是静态语言,变量都是有固定类型的,程序运行过程中无法改变变量类型。 第四节 控制流程 很简单,只有if,for,switch三种流程,连while都没有。 第五节 数组,切片和字典 内置高级数据类型。如果我们需要
Ioc—Inversion of Control,即“控制反转”,不是什么技术,而是一种设计思想。在Java开发中,Ioc意味着将你设计好的对象交给容器控制,而不是传统的在你的对象内部直接控制。
Apache Shiro 是一个强大易用的 Java 安全框架,提供了认证、授权、加密和会话管理等功能,对于任何一个应用程序,Shiro 都可以提供全面的安全管理服务。并且相对于其他安全框架,Shiro 要简单的多。本教程只介绍基本的 Shiro 使用,不会过多分析源码等,重在使用。 适用人群 Java 企业级安全应用开发人员。 学习前提 相比较 Spring Security,Shiro 小巧的
版本选择 VERSION RT-Thread 完整版 RT-Thread是一个嵌入式实时多线程操作系统,系统完全开源,它不仅仅是一个实时内核,还具备丰富的中间层组件,包括如文件系统、图形库等较为完整的中间件组件,具备低功耗、安全、通信协议支持和云端连接能力的软件平台,RT-Thread 就是一个 IoT OS。更多... 适用于需要使用RT-Thread的丰富功能,如各类外设、物联网组件、软件包等
轻松搭建企业课库,支持多种智能配课形式。 轻松搭建企业课库 1.创建并管理课程 ● 上传并管理多种形式的课程,指派员工、部门、用户组学习。 管理后台-学习管理-课程管理-新增课程 填写课程基本信息 上传课程封面 上传课件,可素材库中批量添加视频然后再调取 学习管理-课程管理-课程水印设置 根据需要去设置随堂考试,也可跳过此步骤 直接发布到选课中心供学员选修学习 到期未完成学习的学员可申请延期学习
1.4.1常量和变量类型 a) 常量 常量是指其值始终不变的一些量。整型、实型、双精度和复型常量是算数型常量,也为常数。 整型:默认值为4字节(其它为1,2,8字节,Compaq Visual Fortran允许在Alpha机上使用8字节整数)。4字节32位(bit)中用一位存放数值的符号,其余为数本身(用二进制表示)。第1位为O表示“正”,“1”表示“负”。由于用有限的内存单元存储一个整数,因此