《搜狐面经》专题

Android通用搜索功能似乎有很好的系统支持，除了语音搜索之外，还可以显示搜索建议，如最近的查询建议和自定义建议。 此框架要求声明搜索活动。该活动以意向获取查询，并将搜索结果呈现给列表视图。 我对此有两个问题： 1-我想在当前活动中进行搜索（我在应用程序栏上有一个搜索视图）。那么，该活动是否会重新启动？那会很奇怪。我应该发送到不可见的活动并获取结果吗？这可能吗？ 2-我可以使用RecyclerV

我有弹性搜索的问题。接缝搜索项在搜索结果中被隔离。 我们有一个使用弹性搜索索引的大型字幕数据库。然而，我们的搜索会在搜索词被隔离的地方对搜索结果进行优先排序。 Ie：搜索“吃”会产生： 哦，跳伞跳伞哦，我找到了疯狂饮食吃，吃传球，传球你们这些家伙真烂那是什么花样游泳 和 这是我的最后一晚，所以我们要像没有明天一样生活我想我只是想，吃点东西带上所有的食物，不管是麦当劳，还是冰淇淋。 我们需要INST

本文向大家介绍jquery操作checkbox火狐下第二次无法勾选的解决方法，包括了jquery操作checkbox火狐下第二次无法勾选的解决方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最近在学习jQuery（版本jquery-1.9.1.js），要求用jQuery实现全选/全不选、反选，在IE（IE8）中没有问题，但在火狐浏览器中调试的时候出现了一些小问题，达不到效果。 html代码如下： j

一个下拉框控件，在谷歌浏览器显示正常，但是在火狐浏览器下显示为如下效果： 即下拉列表在点开的一瞬间穿过了下方的元素，然后再显示正常 求解

我写了一个很简单的 vue icon 组件，二次封装了 element-plus 图标。 使用： 这个组件在火狐浏览器里显示异常，在dom里看svg图标并没有赋值到宽高样式，svg图标显示得很大，但其他浏览器不会出现此问题，显示均正常，请问如何解决此问题？ 火狐浏览器： 其他浏览器：

问题内容： 我目前正在尝试完成一个项目，其中的规范是使用搜索表单来搜索包装数据库。该数据库具有许多变量，包括大小，名称，类型和肉类。我需要创建一个搜索表单，用户可以在其中使用多种不同的搜索进行搜索（例如搜索50厘米长的盖子托盘）。 我花了整整一天的时间来尝试创建一些PHP代码，这些代码可以在我创建的测试数据库中搜索信息。我遇到了许多错误，从mysql_fetch_array错误，布尔错误到现在，我

问题内容： 我想知道如何使用Range-Query在Hibernate Search中按日期进行搜索，还是我必须实现任何过滤器？以下是我在Record Entity中的字段 我的要求是找到两个日期之间分析的记录，例如。2011年11月11日至2012年11月11日。我很困惑如何执行此操作。 问题答案： 您应该使用 从 和 到 的范围查询。 因为您使用 DateTools 自己创建了基于字符串的搜索

问题内容： 我一直在使用一些使用许多ajax请求呈现页面的高级javascript应用程序。要使应用程序可抓取（通过Google），我必须遵循https://developers.google.com/webmasters/ajax- crawling/?hl=fr 。这告诉我们做类似的事情：重新设计我们的链接，创建html快照，…以使站点可搜索。 我想知道为什么搜寻器不运行javascript来

这里有两个代码段，我正在使用它们从具有“From Date”和“To Date”的日历中搜索日期。 错误消息显示：线程“main”组织中出现异常。openqa。硒。NoSuchElementException：没有这样的元素：无法定位元素：{“method”：“xpath”，“selector”：“//table/tbody/tr/a[包含（text（），'十月三十日'）]”“}

我正在为iOS 7更新我的应用程序，我正在调整我的所有视图，以适应新的透明状态栏（我的应用程序仍将使用不透明的导航栏）。 在每个视图中调整状态栏都相对容易，除了我的一个视图控制器中的UISearchBar连接到UISearchDisplayController时遇到的一个主要问题。 搜索栏似乎显示正常，如下所示： 问题是，一旦我开始搜索，导航栏就会消失（应该如此），但其他所有内容也会向上移动以重叠

我已经完成了名称索引。它包含椅子、椅子等数据。 当我尝试用“cha”搜索时，它不会返回任何椅子。这是返回“毛毯”，我期待的文件有椅子。 下面是我的代码： 搜索请求： 搜索响应： } 映射： 我该怎么解决这个问题？ 谢谢，Sri

我试图运行一个宏，允许用户在一次搜索中最多搜索15个值。用户有时可能只搜索1个值，但最终用户希望此选项可用。我现在的代码在中搜索一个值&找到后，它会将整行复制到，这运行良好。现在我正在尝试最多15个值。我当前的代码如下：

本篇将会结合实例解析宽度优先搜索(BFS)。 一、BFS概念 宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到

当你从一个顶点开始，沿着某条路往下走，一直走到底，如果走完后发现不能达到目标解，就回溯，返回到上一个节点，换条路，然后继续走到底，如此往复，直至所有可能的结果都被搜索完。通俗理解就是不撞南墙不回头这种感觉，这个就是我们这篇要讲解的内容，下面带领大家结合实例系统的学习一下。 一、什么是DFS？ DFS简单讲叫深度优先搜索，就是指：优先考虑深度，换句话说就是一条路走到黑，直到无路可走的情况下，才会选择

问题 在 m times n 的二维方格图 s 中用双向广度搜索从 beg 点移动到 end 点。 解法 双向广度优先搜索是在广度优先搜索基础上的一个变种，搜索速度更快。该算法从 beg 和 end 两个点开始，同时进行广度优先搜索，两边的点在某一处相遇，即可得到一条从 beg 到 end 的路径。 初始时将 beg 和 end 分别加入两个队列 begqueue 和 endqueue 中。每次分