《百度实习生招聘》专题

• (1.05)一面忘记录音了，不过都是基础题,50min • 算法题：最长递增子序列的长度 • (1.10)二面1h • 说一下vector的特点以及你用过的API（我说的是push_back的缺点） • 那你vector平常用什么做插入操作 • 说一下map • 为什么用红黑树 • 红黑树的查找时间复杂度是多少？为什么 • 右值引用 • 一个程序挂掉了，怎么用GDB调试。比如CPU跑到百分百了

#面经##面经#1. hdfs的shell命令，说实话没想到会问这个（平时用都是直接网上查api），让我说如何查看文件前五行，如何复制文件，详细到把命令行+参数都说一遍 2. mapreduce流程 3. mapreduce和spark区别 4. 讲一下spark的rdd 5. 讲一下hdfs架构，2ndNameNode工作机制 6. java基本类型和引用类型的区别，==和equals()的区别

#软件开发2023笔面经# 我投的百度2024暑期实习投的很晚了，然后先通过简历筛选，做了笔试。 1、笔试主要有两部分：第一部分是30道选择题。（貌似是什么都考，考了两道测试题，还有操作系统寻址操作、数据库的修改语句、还有语音算法那块、计算机网络、机器学习、还有一些C++语言的一些题目（比如给你一段程序让你判断哪个是它的输出结果。）） 2、第二部分是2道算法题：第一题，是一张优惠券有比如23 ，找

#软件开发2023笔面经# 总结: 百度二面后主要问项目和实习经历, 需要好好准备一下, 有些非常规的问题就看运气回答 结果: 3.18面试, 3.24oc, 安全研发部门, 已拒 每轮面完面试官会让你继续等下一轮, 大概20分钟不到的休息时间, 可以去趟厕所或者喝口水 # 百度二面（45min） (二面的面试官大概40岁左右, 十分成熟. 二面主要都在问项目, 具体因人而异 1. 自我介绍 2.

背景： 人大研一在读、本硕985、有社团&学生干部经历、2段水实习+1段经济类研究实习、无互联网大厂实习经历 Timeline： 投递：8.15 一面：8.18（电话面试，B端业务面） 一面面试官就是我后来的leader，当时面试官在项目现场不方便开视频，所以就打电话面试了～ 二面：8.19（视频面试，C端业务面） Offer Letter：8.22 入职：8.29 面试记录： 【一面经历】 自我

一面 1. PTQ和QAT的区别 2. 如果对embedding也做量化，你觉得会有什么问题 3. 说一下常见的量化方法和原理 4. 假如现在让你对transformer模型进行量化，你觉得需要量化哪些算子 5. 矩阵乘法算子的量化过程 手撕（如流IDE） 1. 搜索二维矩阵 Ⅱ lc原题 2. Top k 3. python pep9规范 问题 二面：交叉面 1. SLU和NLU的区别 2. 其

面的挺一般，前半段网络信号不好，面试官问的问题也有一些没接触过，回答时语言组织的比较乱。第二天问hr回复挂了 自我介绍 之前的实习项目 接触python比较多，为什么选go redis的string底层结构 redis的Key，如何判断是否存在 redis扩容，扩容方式和触发方式 TCP三次握手 GMP模型、channel模型 mysql事务的特性 隔离性如何实现 如果只有原子性能保持一致性吗，举

1、自我介绍 2、怪异和标准盒模型 3、css选择器优先级 3、伪类选择器了解多少，beforeafter 4、箭头函数和普通函数区别 什么情况没有括号 5、set和map 6、vif和vshow 7、provide 8、路由怎么写的 懒加载怎么实现 9、响应式原理 10、场景：登录页面怎么写 11、前端常见攻击 12、xss怎么防范 13、对ai什么了解 14、写个冒泡排序 因为面试前打了一脚导

部门：质量效能 投递渠道： BOSS 直聘 时间线 2024-02-27 一面 2024-02-27 二面 2024-03-06 三面 一面 实习经历业务介绍 Vue 响应式原理, 开始吟唱 😎 Vue 常见的指令 V-if 与 V-show 的区别 输入 URL 到页面展示的过程 定义 CSS 的三种方式 CSS 选择器与优先级 get 请求与 post 请求的区别, 传参格式与传参位置有什么

软技能面，就不提炼了 2023年7月24日 下午 9:20|34分钟6秒 关键词: 实验室、建模、编程、前端、算法、课程、后端、专业、论文、数学建模、软件工程、机器学习、单元测试、职业规划、代码项目、数学模型、人工智能、大数据类型 文字记录: Curtis 00:02 你好你好，听得到吗？ 百度 00:06 你好你好。哎，能听到你那边现在网络环境都OK。 Curtis 00:10 是吧？嗯，可以，

一面 一小时 介绍自己的项目 项目相关问题（其中一个是问方法/论文的创新点在哪） 协方差和相关系数是什么，他们的的关系是什么 L1范数和L2范数的区别 谈谈Sigmoid ReLU函数在0点的梯度怎么处理 Transformer和Rnn的区别 谈谈Transformer多头注意力机制，多头注意力和普通注意力的区别 从普通注意力换成多头注意力会导致参数暴涨吗？如果有所增加的话，请分析主要是哪个结构导

从十一月初开始，本鼠陆陆续续面了滴滴、快手、百度三家公司，目前的进展是：滴滴排序挂，快手三面挂，百度oc。如果没有意外发生的话，大概率鼠鼠会去百度开启下一段旅行了。之前面试的时候经常到牛客上搜索面经，本着开源的精神，也将自己的面经简单的做一个分享，希望大家不要嫌弃 百度 一面(45min) 介绍一下你的开源经历吧 我最近也研究过opensumi，你能说一下依赖注入吗 还在项目中使用过哪些设计模式呢

1.（100%）简单map，但我觉得长度这么短索性用了5个变量 https://pastebin.com/VpAaUgnV 2.（100%）连续n个d的回文子串数为n*(n+1)/2，"red"的回文子串数为3，"re"的回文子串数为2，"r"的回文子串数为1。那就先添加连续的d使其回文子串数小于目标值，再继续添加red使得回文子串数和目标值之差小于3，最后根据需要添加re或r即可。 https:

NLP岗，大四研究的是KBQA，研一研究方向为多模态、视觉问答，无论文无实习。 1.自我介绍（没详细准备，也因为研究方向没啥成果，只用了1min左右） 2.介绍项目：介绍了KBQA模型流程，实体抽取等模块算法、单跳多跳的概念、如何构建的文本相似度比较模型、怎么做的优化。 用了BERT和LR，因此面试官穿插问了为啥用LR，会不会太简单了，有无使用LR的正则化方法，L1、L2正则化的区别，self-a

先上题： 1.自我介绍 2.实习项目介绍，要求讲述背景、目标以及在项目中负责了什么 3.项目细节深挖，考核指标，效果回收 4.评估标准怎么制定 5.评估流程有什么，每一步需要关注或者判断什么 6.策略和功能产品更喜欢哪个 7.讲述一下你了解的aigc 8.部门介绍 9.反问 感觉评估指标经常会被问到，对于这个问题还是要区分场景作答：是电商还是社区又或是短视频，普遍适用的就是点击率、停留时间、浏览深