《百度实习生招聘》专题

ML/NLP算法岗 一面： 1、深入拷打论文+项目 2、pytorch手撕GAN训练 二面： 1、numpy手撕MLP，要实现梯度计算和回传 2、经典transformer为啥要做scale 3、计算bert的参数量 4、讲自己的论文 5、概率题口算 三面： 1、讲论文思路+创新点 2、多模态模型clip，blip，llava，sd 3、vit和dit 4、能不能提前来实习 求求别挂我哪怕让我泡池

1. 项目中是如何进行性能优化的 2. Webpack的工作流程 3. Js的相关loader 4. Babel的编译流程 如何配置兼容更古老的浏览器 5. Vite和webpack的区别 6. Vue状态管理工具用过什么？什么时候会使用状态管理工具？ 7. 组件间通信方式 8. Vuex和pinia两个的设计理念区别？对两者的理解 9. 对SSR的理解 10. Type和interface的区别

Js数据类型及其区别 For of和For in的区别 判断数据类型的方法 对原始值的拆包和解包 深拷贝、浅拷贝 子问题：JSON.parse( JSON.stringify(arr))在深拷贝时有哪些需要注意 数组的常用静态方法和实例方法？ 子问题：①哪些方法会修改原数组、哪些不会？②数组Pop方法的返回值③使用哪些数组方法可以实现浅拷贝④slice()第二个参数为-1是什么意思⑤splice(

项目 cap属性 redis常用的数据结构 用来做什么 缓存雪崩击穿及解决方案 mysql mvcc 主从复制原理 优化相关 手撕 最长递增子序列 sql 找出每个部门薪资最高的员工

2024-8-22 玩的好极限啊 说实话 当我看到面试官是个小姐姐(没有性别歧视)的时候 我就想起了上一个滴滴的面试 已经默认给自己下死刑了(开摆了) 所以也不紧张了 抛开过程不看，至少结果是好的吧 1. CSS选择器权重 2. dom 和 bom是什么 2plus. 浏览器有什么原生的选择dom的API 2plus+. querySelector 和 getElementById 选择出来的元素

面试官一点表情都没有，完全得不到反馈，但很有耐心。。。感觉面试官想引导我说些技术难点，但我的实习经历几乎全是业务逻辑，好像没达到他的预期，感觉要寄了（目前开泡了，等寄了回来更新一下） 1.为什么选前端 2.哪个项目比较有挑战，深入聊一下 3.路由优化项目的主要困难和方案（说了一堆实施思路和方案） 4.（又问了一遍）比较棘手的难点 5.微前端的原理 6.为什么项目要采用微前端的方案 7.团队配合相关

二面是个很温柔的姐姐面试，全程体验超好，并且还会夸人哈哈，点赞！ 二面是八股＋项目＋手撕 八股： 1.虚拟dom和他的工作原理 2.重排重绘及其区别 3.css flex布局及属性 4.props和state有什么区别 5.react生命周期 6.优化react应用的性能的方案 算法： 合并两个有序数组，不去重（写完之后想第二种方案） 项目： 1.实习期间比较突出的点 2.excel导入导出实现

1.介绍 （候选人）5min （个人、学校、工作、业务、技术） 2.项目 2.1）介绍/排期/难点/方案 2.2）合理性/必要性/复用性 3.八股 3.1）MySQL 3.1.1）Mysql和Redis怎么保持一致？ 3.2）Spring 3.2.1）AOP实现方式和背后原理？ 3.2.2）Spring有哪些事务传播机制？ 4.算法 力扣题：《零钱兑换》 5.沟通 面试官没开摄像头，交流体验很一般

1.部门 （面试官介绍）：1min 2.个人 （候选人介绍）：5min （个人、学校、工作、业务、技术） 3.项目 3.1）介绍 3.2）排期 3.3）难点 3.4）亮点 4.八股 4.1）MySQL数据库 4.1.1）MySQL事务是怎么实现的？那Spring事务呢？ 4.1.2）为什么用B+树？和HashMap的红黑树的区别？ 4.2）Redis缓存 4.2.1）Redis的持久化机制有哪些？

1. 自我介绍（讲了两个项目，面试官就根据这两个项目开问） 2. 挑一段学习比较多的项目介绍（我回答了一个医院临床信息系统） 3. 项目是基于什么语言开发的？ 4. 使用Redis集群实现数据分区是怎么实现控制不同数据在不同分区的（回答无法准确控制，是用哈希函数实现的，随机分配） 5. 怎么考虑缓存的数据更新，做了什么工作（回答设置Redis缓存设置过期的时间） 6. Redis数据过期机制（回答

1.自我介绍 2.python的编译为什么比golang慢？ 3.golang是怎么编译的（编译过程）？ 4.发送http的请求中发生了什么？ 5.https了解么？ 6.go的模块了解么 7.mysql的事务讲一下 8.mysql的锁 9.讲一下gin框架 10.给gin搭建了什么脚手架 11.http长连接 12.https比http在OSI模型层里哪个方面有区别，有什么区别？ 13.go b

lz大概7月份的时候在百度官网投递的，大概9月份突然某一天hr打电话过来面试，base上研大厦，然后现在已经在这干了差不多两个多月，现在有点空回过头来写个面经。总体比较简单，就是招人进来干活的。 一面 50min 自我介绍 Java基础 泛型 接口的意义 JVM垃圾回收算法 Mysql索引相关 算法题 1.括号匹配 2.合并两个有序数组 然后聊了些七七八八的 二面 30min 聊了下Kafka在之

流程 二面依旧是业务面，接到一面通过的通知后，把二面时间约在了第二天 整个面试流程依旧是：自我介绍→提问→反问，问题的大方向和一面差不多，是关于职业规划、业务行业相关与运营岗位工作的，下面是提问环节的具体问题。 问题 之前的实习中觉得自己做得比较好的点是什么？ 对于职业规划有具体的方向吗？ 你对AI或者图像技术有什么基础认知？ 为什么觉得自己适合做运营工作？ 如果让你做内部平台的运营你会从哪几个方

一共就面了半小时，有15分钟都在做题的样子😂 手撕: 判断链表有没有环，快慢指针，通过了面试官还要我讲一下思路，我就一直解释推的数学公式，不知道他听没听懂 问题: 我做的项目用了Xgboost，就从这个开始问，原理，GBDT，为什么这种模型好用等等 后来又问了我使用过paddleocr，提升准确率方法，(我也不知道，就瞎说，当时也没提升) 还问我会不会用大数据处理工具，没用过… 问了一些数据处理

提前批 过去有点久了，可能有些回忆不准确了 百度机器学习一面 （电话，很简短） 询问想做的方向 问了LSTM GRU的结构和区别 Attention 原理 Bert 原理 对做NLP怎么看 百度机器学习二面 过项目，问项目涉及到的机器学习算法 概率题 贝叶斯相关 手撕算法 二分查找 先写无重复的 再写有重复找第一个 百度机器学习三面 证明根号二是无理数 用梯度渐近法求根号2 用牛顿法求根号2 手撕