《秋招2023》专题

9.28晚上十点电话没接到-9.29下午四点电话没接到-9.29晚上十点半约9.30面试 电话面 35min 自我介绍 讲了两个实习项目均没有深入提问 机器学习 -讲两个无监督 两个有监督学习算法 -讲的算法优缺点都是什么 -过拟合怎么处理 -知道决策树ID3吗 讲一下信息增益的公式 数据分析使用什么工具 sql：每个商家近三个月最大的三笔订单 python：给你一个数列怎么转换成数组 用哪个库的

字节跳动提前批：data-电商 数据科学 一面，部门成员：～50min 1.   自我介绍 2.   机器学习 a) XGBoost：损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性，不用XGBoost自带的方法（实习项目） 3.   AB test a)   对于不同类型的指标，分别要怎么做统计检验 b)   用非参数方法检验偏态分布的指标，统计功效较低，有什么其他方法

下午两点半面的，用的腾讯会议。 一个hr加两个技术面试官。 先让我做了自我介绍。 问了我坦克大战小项目的具体内容。 问了数据库的索引怎么写，怎么实现的，如何防止sql注入。 问了好多锁的内容，我说不太了解。 问了JVM，说没怎么学过。 问了有没有自己实现所有的数据结构，没有。 问了socket套接字，在服务端的代码怎么写的，我说记不清了。 反问环节，问了新员工的培养机制。#23届秋招[话题]##金

共两轮面试（1轮专业面+1轮HR面） Time line：8.11测评——8.22一面——8.26HR面——10.18收到信息确认邮件——10.21OC+意向书——11.17Offer 一面（部门leader面） 1.自我介绍 2.作品集介绍，中间会直接打断提出疑问，这时候稳住心态回答就可以。这个部分我先介绍了一下作品集目录，然后选择了一个比较系统但是并没有上线的项目具体介绍。 3.因为上一个介绍

面试流程是先自我介绍，然后挑选作品集里1-2个比较满意的项目讲解，最后反问环节 .设计相关的问题包括： -项目是否有落地？
-单击和双击区别是什么？ -怎么引导用户单击或双击操作？
-是否有考虑过hover态？
-项目背景是什么？要解决什么样的问题？目标是什么？
-如何复盘这个项目？如何了解这个项目的效果？
-项目几人一组，如何分工？你具体做了什么？
-（某个具体的功能）有没有考虑过其他交互方式？

#设计人的面试记录# 概述：二面的主管感觉是个比较“传统”的人，emmmm，一边问一边从一张表里选几个问题，然后一边记录我说的内容，这种感觉乖乖的 问的内容 1. 自我介绍 2. 作品集介绍（经典问题了） 3. 为什么选择跨专业 4. 未来希望从事什么类型的设计工作 5. 说三个优点和缺点（优点和缺点各三个，当时一时半会儿真没想全，主要是这6个点也太难想了） 6. 工作上有没有踩过一些坑，有什么收

惯例：自我介绍+讲项目 考察问题： 介绍下transformer（语言组织不好，虽然知道原理但是讲的很乱） 为什么需要multi head attention 介绍下layernorm和batchnorm 为什么layernorm在NLP下有效，batchnorm则不是？ pytorch的model.train()和model.eval()的区别 介绍一下集成学习 算法题：二维网格求左上到右下的最

小红书：2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构，如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN，基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务； ​ Inductive 考虑的是动态的图结构，经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学

流程：投递-笔试-一面-二面 一面（30分钟） 自我介绍 面试官讲了一堆这个岗位的工作内容，问我怎么理解 怎么理解数据支持业务 蔚来以后的发展方向 用一句话形容自己 展开上一个问题关键词 对蔚来的理解 实习过程中你的leader 会怎么评价你 闲聊 反问 二面 （3个面试官，一共27分钟） hr 简历深挖 用一句话介绍自己、举例、短板 工作中出现的失误 什么时候知道蔚来的，对蔚来的理解 网络上对蔚

10.12 官网投递岗位 (非高潜计划) ,同一时间收到性格测评邮件 10.18收到技术笔试 行测＋企业文化题(提前了解一下电信相关企业文化比较好,比如天翼e家是干啥的之类的)+性格测试(没错又做了一遍) 没有专业问题 10.27省公司来电话,问我能不能接受调剂,说广州深圳太热门,机会太小,调剂到其他城市的话能够尽快给我安排面试,而投深圳的话可能就要等很久,我思考很久后最终决定不接受调剂,家在深圳

事业部：美团打车 一面： 1.自我介绍 2.说一个之前有成就感的项目 3.如果这个项目给你再做一遍，你会选择优化哪些方面 4.简历深挖，问了很多关于新媒体营销活动的知识 5.所学的课程对于你之前的实习是否有帮助 一面是位很温柔的小姐姐，全程大概30min左右 二面： 1.自我介绍 2.有成就感的项目 3.网约车平台交易额下降，提出原因并给予解决 4.深挖简历，如果再做一次你怎么改 5.用户调研的样

#运营人求职交流聚集地# 一面： 同程旅行一面面试官超温柔，耐心温和的小姐姐，问的问题也蛮少，只挖了三段经历中的一段 具体问题如下： 1、在小红书哪个组、主要负责哪一块的工作内容？ 2、介绍一个小红书具体的广告策略案例（需要涵盖具体的广告主、输出了什么广告方案、是否有成交行为、投后效果如何） 3、小红书某模型中某一层用户是什么特征，如果想促进这层用户向下流转，会做什么动作？ 4、在小红书是否会直接

携程B端产品面了快半个多月了，之前发过小红书，现在搬运来牛客，给自己攒攒人品。 楼主菜鸡，建筑学转行，之前只有一段旅游业小厂的B端产品实习经历😭本以为携程是实习经历最匹配的公司，又是旅游业又是B端，还是前司合作方，跑到线下面试居然不争气地一轮游了，我真麻了。 三七互娱的海外广告投放岗位，笔试挂了也report一下吧。 主要是问答题比较难： 1. 小七在做某款游戏的海外广告投放，给了一堆数据请你帮

秋招算是告一段落了，从7月开始投递以来大大小小实习和秋招的面试数不清。开一条汇总帖记录一下一路走来的面经。 瞄准的主要是自动驾驶项目管理岗，牛客上这类面经似乎非常稀少，可能相对的竞争也没那么大～ 奈何最近实习+小论文琐事太多，预计下周把所有面经完善发布。 实习面经 8.28 仙途智能一面（0.5h） 1. 自我介绍 2. 研究方向偏lidar，了解实验室激光雷达设备情况 3. 介绍文章思路 4. 

基本信息 时间：2023.10.27 时长：24 min base：羊城、副省级市、国家中心城市、超大城市 面试岗位：前端 秋招 问题 自我介绍 你的项目具体是什么？ 有用过vue、react、umi，你说一下UniJS常见的配置项【开始胡说八道】 vue的双向绑定说一下 通知watcher，那么watcher是如何更新页面的？【不会】 watcher有几种？【不会】 用vuex过吗？ vue