五道题,感觉都是中等难度。单独做都有思路,放在一起时间挺紧的,差点没写完。 先占坑,放AC代码。解法慢慢写 第一题:加一数字游戏 给两个数字 x,y。每次操作,可以令其中一个数加1。问 k 次操作之后,x 和 y 的最大公约数是多少 这是一道比较偏数学的题。我刚看到的时候没思路先跳过了,后面写完才回来写这个。 首先,无论如何,最终的x和y加起来的和为 x+y+k,是固定的,我们把它记为 t(代码中
存在的问题 Android开发中不可避免的会遇到需要检查app何时进入前台,何时被用户关闭。奇怪的是,要达到这个目的并不容易。检查app第一次启动并不难,但要判断它何时重新打开和关闭就没有那么简单了。 这篇文章将介绍一种判断app打开,重新打开和关闭的技术。 让我们开始吧 判断一个app打开和关闭的关键在于判断它的activities是否正在前台显示。让我们先从简单的例子开始,一个只有一个acti
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:苏小研没有算法岗,只有python开发,我看描述里有提到人工智能,就投了(秋招不易,全靠海投)。base苏州,我投的不算早,所以面试被安排在第二批(投递要趁早,第一批通过率很高)。九月中旬投的,收到短信面试会被安排在十月下旬。一面时间n,二面时间m=n+5,三面时间k=m+3,笔试时间p=k
8.8 一面 英文自我介绍 项目介绍 单阶段目标检测和双阶段目标检测的区别 数据增强方法 Python如何实现二维数组 Python中的魔法方法 __new__()和__init__()的区别 装饰器和迭代器的区别 Python中的with语句 贪心算法和动态规划的区别 C++中main函数的参数的意义 C++的内联函数 Pytorch实现卷积 优先级队列的实现 mAP的计算原理 8.11 测评
很轻松的一次面试,面了25—28分钟。有三个面试官会进行提问。首先是自我介绍。然后就是第一个面试官对我专业知识的拷打,介绍闭包,然后哪些情况下使用闭包,学习前端的路线是什么,es5和es6,箭头函数的this(箭头函数没有this,....那个面试官故意说错,其实是希望我纠正),promise怎么捕捉错误,async awiat的作用,await有啥作用,巴拉巴拉一大堆。然后第二个面试官问我项目,
1.自我介绍 2.微服务某些模块宕机了怎么发现? 3.如何发现是哪个微服务模块出问题? 4.项目中遇到什么困难 反问 面试有几面 就一面 我???麻了,面试五分钟,太快了,不会是KPI面吧#23届找工作求助阵地##我的实习求职记录#
智识神工 第一面 主要是对项目的询问,解释项目的各种地方。 第二面 自我介绍 Double DQN与传统DQN的区别什么? 最大的区别在于Q现实的计算方法,DQN中TargetQ的计算方法是 YtDQN=Rt+1+γaQ(St+1,a;θt−)=Rt+1+γQ(St+1,aQ(St+1,a;θt),θt)Y_t^{DQN} =R_{t+1}+\gamma \max_aQ(S_{t+1},a;\th
原文链接 : Android Performance Case Study Follow-up 译者 : shenyansycn 校对 : Mr.Simple 两年前,我发表了名为Android Performance Case Study的文章来帮助Android开发者了解什么工具和技术能被应用到识别、追踪和解决性能问题上。 这篇文章的示例程序叫Falcon Pro,是由Joaquim Verg
调查新用户体验和痛点,应该用什么数据分析思路? 问卷在做的时候就分维度了,包括ui操作难度等等,在分析的时候除了做比率分析还要做什么分析? 是要结合用户画像分类做体验和痛点分析吗? ps:这是一道面试题,当时我是懵的,现在还是。 #用户研究##用户调研##游戏##用研#
7.3. 个案研究:罗马字母 7.3.1. 校验千位数 7.3.2. 检验百位数 你可能经常看到罗马数字,即使你没有意识到他们。你可能曾经在老电影或者电视中看到他们(“版权所有 MCMXLVI” 而不是 “版权所有1946”),或者在某图书馆或某大学的贡献墙上看到他们(“成立于 MDCCCLXXXVIII”而不是“成立于1888”)。你也可能在某些文献的大纲或者目录上看到他们。这是一个表示数字的系
7.2. 个案研究:街道地址 这一系列的例子是由我几年前日常工作中的现实问题启发而来的,当时我需要从一个老化系统中导出街道地址,在将他们导入新的系统之前,进行清理和标准化。(看,我不是只将这些东西堆到一起,他有实际的用处)。这个例子展示我如何处理这个问题。 例 7.1. 在字符串的结尾匹配 >>> s = '100 NORTH MAIN ROAD' >>> s.replace('ROAD', '
唉,太难了,发个面经攒攒欧气,希望可以给秋招大佬一丢丢参考 一面 1h 1.自我介绍 1.设计一个均值滤波函数,可以用numpy或者tensorflow或者pytorch 2.介绍下织物瑕疵检测项目,数据获取,建模,问题,如何解决 3.如何解决小物体识别(focal loss不行,小目标检测困难原因,解决方法) 4.gan网络相关,如何生成小样本,如何生成瑕疵图片(或者小目标图像,cycleGan
8-24面试,还没结果 算法题:矩阵中原有1的行和列置1,原地修改。要求空间复杂度低(我写的是复杂度最高的,面试官问有没有优化的方法,我讲了思路) 快速排序 单链表判断环的存在,如何找到入口 损失函数用过什么 python值传递和引用传递 过拟合如何解决 介绍SVM, pooling, 1*1conv transformer介绍,如果长序列爆显存,如何处理。 YOLOv8了解吗 目标检测的评估指标
之前发了vivo拿到录用通知的帖子,总体来说相对于今年的形势已经很满意了,之前有朋友说分享一下经验,我就写一下面经好了~ 市场与用户研究经理,产品类,岗位base上海,中央研究院,用户创新实验室,战略用研方向,参与XR项目开发与研究。 流程:线上测评-群面-专业面-hr面-意向-offer 今年虽然疫情形势还是复杂,但是vivo还是线下面试的形式。好处的话就是流程飞快,两天面完三场~ 首先是群面。
时间线:面试速度很快。 x投递 x+3 一面 x+8 二面 x+13 vp面 x+30 挂 一面 是猎鹰战队的队长 也是第二面才知道。面试官很奈斯。时长40min 1.自我介绍 2.学习方式 3.目前实习[安全研究方向]干的事情 4.问项目上护网怎么打的 5.追问得分的方式,以及RCE之后如何进入系统有没有研究。 6.工具开发上的一些东西。例如后渗透了有没有做过一些自动化工具 7.代码审计思路