背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:苏小研没有算法岗,只有python开发,我看描述里有提到人工智能,就投了(秋招不易,全靠海投)。base苏州,我投的不算早,所以面试被安排在第二批(投递要趁早,第一批通过率很高)。九月中旬投的,收到短信面试会被安排在十月下旬。一面时间n,二面时间m=n+5,三面时间k=m+3,笔试时间p=k
存在的问题 Android开发中不可避免的会遇到需要检查app何时进入前台,何时被用户关闭。奇怪的是,要达到这个目的并不容易。检查app第一次启动并不难,但要判断它何时重新打开和关闭就没有那么简单了。 这篇文章将介绍一种判断app打开,重新打开和关闭的技术。 让我们开始吧 判断一个app打开和关闭的关键在于判断它的activities是否正在前台显示。让我们先从简单的例子开始,一个只有一个acti
1.自我介绍 2.微服务某些模块宕机了怎么发现? 3.如何发现是哪个微服务模块出问题? 4.项目中遇到什么困难 反问 面试有几面 就一面 我???麻了,面试五分钟,太快了,不会是KPI面吧#23届找工作求助阵地##我的实习求职记录#
8.8 一面 英文自我介绍 项目介绍 单阶段目标检测和双阶段目标检测的区别 数据增强方法 Python如何实现二维数组 Python中的魔法方法 __new__()和__init__()的区别 装饰器和迭代器的区别 Python中的with语句 贪心算法和动态规划的区别 C++中main函数的参数的意义 C++的内联函数 Pytorch实现卷积 优先级队列的实现 mAP的计算原理 8.11 测评
10分钟 自我介绍(1分钟) 简历深挖 为什么选杭州 为什么选这个企业 介绍自己的学生工作经历 对岗位的了解和准备 你有什么特质可以胜任 10月28日有线上笔试是否可以参与 结束后暂无进度更新
智识神工 第一面 主要是对项目的询问,解释项目的各种地方。 第二面 自我介绍 Double DQN与传统DQN的区别什么? 最大的区别在于Q现实的计算方法,DQN中TargetQ的计算方法是 YtDQN=Rt+1+γaQ(St+1,a;θt−)=Rt+1+γQ(St+1,aQ(St+1,a;θt),θt)Y_t^{DQN} =R_{t+1}+\gamma \max_aQ(S_{t+1},a;\th
岗位:研发工程师Java 时间:9.18 题目 实习学到了什么,评价一下自己的优缺点 考研还是保研 学校表现如何,有没有参加比赛 有没有其他offer,比较的时候考虑哪些点 反问后续流程:一周内给反馈 总结 阿里国际的HR面过程挺短的,主要还是聊聊天,比较轻松,很快也意向了#24届软开秋招面试经验大赏#
8-24面试,还没结果 算法题:矩阵中原有1的行和列置1,原地修改。要求空间复杂度低(我写的是复杂度最高的,面试官问有没有优化的方法,我讲了思路) 快速排序 单链表判断环的存在,如何找到入口 损失函数用过什么 python值传递和引用传递 过拟合如何解决 介绍SVM, pooling, 1*1conv transformer介绍,如果长序列爆显存,如何处理。 YOLOv8了解吗 目标检测的评估指标
之前发了vivo拿到录用通知的帖子,总体来说相对于今年的形势已经很满意了,之前有朋友说分享一下经验,我就写一下面经好了~ 市场与用户研究经理,产品类,岗位base上海,中央研究院,用户创新实验室,战略用研方向,参与XR项目开发与研究。 流程:线上测评-群面-专业面-hr面-意向-offer 今年虽然疫情形势还是复杂,但是vivo还是线下面试的形式。好处的话就是流程飞快,两天面完三场~ 首先是群面。
#我的实习求职记录# 5.8通知,5.9面试,5.10挂 面试官操一口标准广普,上来就是已经看过简历不用你自我介绍了,直接开始问项目,提出了很多很多他对特征工程和模型选择的意见,我解释了自己当时的考虑并表示虚心接受。然后请我介绍了几种模型的原理和AB test,我噼里叭啦解释了一通他就嗯了一下。接着开始各种场景题,想知道某个道具加入能不能提升游戏收入,开发了一款新游想知道它的品质,等等。最后出了道
今年实习是线下面试哈~ 会在一天之内面完技术面和主管面: 一. 技术面 1. C++智能指针特性、原理、使用 2. C++11新特性,类型转化 3. 项目提问 4. 笔试回顾 二、主管面 1. 高光时刻、低估时刻 2. 华为企业文化(狼性文化怎么看) 3. 为什么选择华为 面试问的比较基础,加油xdm
唉,太难了,发个面经攒攒欧气,希望可以给秋招大佬一丢丢参考 一面 1h 1.自我介绍 1.设计一个均值滤波函数,可以用numpy或者tensorflow或者pytorch 2.介绍下织物瑕疵检测项目,数据获取,建模,问题,如何解决 3.如何解决小物体识别(focal loss不行,小目标检测困难原因,解决方法) 4.gan网络相关,如何生成小样本,如何生成瑕疵图片(或者小目标图像,cycleGan
时间线:面试速度很快。 x投递 x+3 一面 x+8 二面 x+13 vp面 x+30 挂 一面 是猎鹰战队的队长 也是第二面才知道。面试官很奈斯。时长40min 1.自我介绍 2.学习方式 3.目前实习[安全研究方向]干的事情 4.问项目上护网怎么打的 5.追问得分的方式,以及RCE之后如何进入系统有没有研究。 6.工具开发上的一些东西。例如后渗透了有没有做过一些自动化工具 7.代码审计思路
原文链接 : Android Performance Case Study Follow-up 译者 : shenyansycn 校对 : Mr.Simple 两年前,我发表了名为Android Performance Case Study的文章来帮助Android开发者了解什么工具和技术能被应用到识别、追踪和解决性能问题上。 这篇文章的示例程序叫Falcon Pro,是由Joaquim Verg
调查新用户体验和痛点,应该用什么数据分析思路? 问卷在做的时候就分维度了,包括ui操作难度等等,在分析的时候除了做比率分析还要做什么分析? 是要结合用户画像分类做体验和痛点分析吗? ps:这是一道面试题,当时我是懵的,现在还是。 #用户研究##用户调研##游戏##用研#