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产品使用整体流程 百度移动统计(简称MTJ)提供从数据采集、存储到统计分析的全链路服务,接入MTJ整体流程简单,门槛低。 无论您是研发人员、产品经理、运营或者数据分析师,均可以参考以下流程快速接入我们的产品,开启数据驱动产品之路。 如果您是产品经理、运营或数据分析师等非技术角色,请点击非技术角色MTJ接入指南 如果您是研发人员,请点击技术人员MTJ接入指南
简介 Electron 可以让你使用纯 JavaScript 调用丰富的原生 APIs 来创造桌面应用。你可以把它看作是专注于桌面应用而不是 web 服务器的,io.js 的一个变体。 这不意味着 Electron 是绑定了 GUI 库的 JavaScript。相反,Electron 使用 web 页面作为它的 GUI,所以你能把它看作成一个被 JavaScript 控制的,精简版的 Chromi
Electron允许您使用JavaScript轻松创建桌面应用程序,并且可以调用丰富的操作系统级原生API.你可以把它当成Node.js变体,只不过它更专注于桌面应用而非Web服务器. 但这并不意味着Electron将JavaScript绑定到图形用户界面(GUI)库,恰恰相反,Electron使用网页作为其GUI,因此你可以将其当成由JavaScript控制的迷你精简版Chromium浏览器.
完成注册并且创建应用后,您可以在诸葛io的产品界面中看到数据接入的技术引导,如下图: 如果您不是技术人员在这个时候可以邀请工程师来共同评估,如图右上角蓝色字样点击即可邀请工程师加入,诸葛io支持多账号的权限管理,适配您各种使用场景. 当然,数据驱动绝不仅仅只是行为数据的采集,在工程师同事动手埋点之前,我们务必要对分析需求进行梳理,明确目标确认方案,从产品、运营、分析师到具体的前后端同事,形成统一的
依赖环境 首先得有 Node.js在新窗口打开,并确保 node 版本是 10.13 或以上。 # 打印 node 版本 node -v v10.13.0 推荐使用 yarn 管理 npm 依赖 # 全局安装 yarn npm i yarn -g 创建项目 这一章节会帮助你从头搭建一个简单的 Fes.js 前端应用。 步骤1 创建工作空间 如果工作空间不存在,则先创建: # 创建目录 work
安装 CLI $ npm i -g sao # sao是一个模板下载工具,需要管理员权限 如果安装失败或者过慢,可以尝试切换 taobao 源 $ npm set registry https://registry.npm.taobao.org/ 创建 Megalo 工程 $ sao npm:@megalo/cli your-project-name --update $ cd your-p
下面的一段HTML代码将作为例子被多次用到.这是 爱丽丝梦游仙境的 的一段内容(以后内容中简称为 爱丽丝 的文档): html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="stor
Fabric.js 是一个可以简化 Canvas 程序编写的库。 Fabric.js 为 Canvas 提供所缺少的对象模型,svg parser,交互和一整套其他不可或缺的工具。由于 Fabric.js 为国外框架,官方 API 杂乱繁多,相关文档大多为英文文档,而且数量不多,所以本文旨在帮助新手在项目中快速上手 Fabric.js,享受绘制Canvas的过程。 为什么要使用Fabric.js?
本节记录了一些设计选择的理由。 它也作为一些(不是这样)常见问题的解答。 如果你认为某个问题应该添加到这个列表,开一个GitHub issue,我们将考虑改进文档或在这里添加问题。 为什么要限制外部依赖的使用? 这样做有几个原因。首先,Hana是一个非常基础的库;我们基本上重新实现了核心语言和支持异构类型的标准库。当编写代码时,人们会很快意识到,其他库很少需要,几乎一切都必须从头开始实现。此外,由
本节的目的是从非常高的层次快速介绍Hana库的主要概念; 不用担心看不明白一股脑仍给你的东西。但是,本教程要求读者已经至少熟悉基本元编程和C++14标准。首先,需要包含以下库: #include <boost/hana.hpp> namespace hana=boost::hana; 除非另行说明,本文档假定示例和代码片断都在之前添加了以上代码。还要注意更详细的头文件包含将在头文件的组织结构节详述
Meteor 支持 OS X, Windows, and Linux 用 Windows? 下载官方安装包 用 OS X 或是 Linux? 通过命令行安装Meteor官方最新版: $ curl https://install.meteor.com/ | sh Windows 安装包支持 Windows 7, Windows 8.1, Windows Server 2008, 和 Window
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两
原文:Quickstart tutorial 先决条件 在阅读这个教程之前,你多少需要知道点python。如果你想重新回忆下,请看看Python Tutorial. 如果你想要运行教程中的示例,你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件: Python NumPy 这些是可能对你有帮助的: ipython是一个净强化的交互Python Shell,对探索NumPy的特性非常方便。 matplotli
请先安装 MongoDB 和 Node.js。 下一步,npm安装Mongoose: $ npm install mongoose 假设我们都很喜欢喵星人,想在MongoDB里记录每只我们见过的喵星人。 首先我们要在项目中引入 mongoose ,然后连接我们本地的 test 数据库。 // getting-started.js var mongoose = require('mongoose'