问题内容: 我具有以下列数据的关联数组: 我需要将结构转置/旋转为行数组(将合并的列数据分配给它们各自的行)。我不需要结果中的列名。 预期产量: 问题答案: 正如Kris Roofe在删除的答案中所说,的确是一种更为优雅的方法。只要确保将其放入某种循环中即可,就像Sahil Gulati向您展示的那样。例如,像这样: 的输出正是您要寻找的
我试图写一个搜索代码这是搜索方法: 这就是观点 我得到了这个错误计数():参数必须是一个数组或一个实现可数的对象
函数概述 函数的分类 函数是C语言程序基本的组成单位,每个程序有且只能有一个主函数(main()),其他的函数都是子函数。按照不同的额分类标准,函数可以分成不同的类: 函数从是否有返回值,可以将函数分为又返回值和无返回值函数两种; 函数从是否需要参数,可以将函数分为有参和无参函数两种。在函数定义及函数声明时的参数,称为形参;在函数调用时的参数,称为实参。 在C语言中,一个函数的函数体中(包括mai
我试图生成一个指定大小的数组,用随机整数填充它,然后遍历数组以检查是否没有重复。测试时,我有一些不一致的地方。想知道是否可以使用嵌套的循环来完成,或者是否建议更好的方法?
String数组自定义参数个数拆分多个子数组,这是一个简单功能,直接上代码:public static void main(String[] args) { String[] strs = {"17:51","17:57
我是一名编程初学者,并尝试使用处理来实现简单的数据可视化。为了测试,我创建了一个csv文件,其中列出了三列数据,其中第二列和第三列是数字。我分析了这些列,并尝试将第二列数字与第三列数字分开。但不幸的是,结果显示为零。 代码是
问题内容: 以下代码有什么问题? 该代码在最后一行有以下错误: 线程“主”中的异常java.lang.ClassCastException:[Ljava.lang.Object; 无法转换为[Ljava.lang.Integer; 问题答案: 可以使用或。 在这里点击的原因是你不能将的数组视为的数组。是的子类型,但不是的子类型。 并且以下内容也不会给出。
问题内容: 我编写了以下代码段来计算每个元素的出现次数。有可能以更短的方式实现这一目标吗? 另外,我只想显示出现1次以上的元素。所以我尝试如下修改,这导致了错误。 正确的方法是什么? 问题答案: 对于后一个问题,您必须进行更改 至 对于第一部分,尚不清楚为什么需要第一条管道,然后需要第二条管道。如果目的是将转换为,请使用: 正如Dici所建议的,您还可以将Collectors链接起来,将每个数字与
本文向大家介绍指针数组、数组指针、函数指针的区别?相关面试题,主要包含被问及指针数组、数组指针、函数指针的区别?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 指针数组:首先它是一个数组,数组的元素都是指针,数组占多少个字节由数组本身的大小决定,每一个元素都是一个指针,在32 位系统下任何类型的指针永远是占4 个字节。它是“储存指针的数组”的简称。 数组指针:首先它是一个指针,它指向一个数组。在32
有没有一种方法可以在小于O(n^2)的时间内做到这一点。 O(nlogn)还是O(n)?
NowCoder 解题思路 多数投票问题,可以利用 Boyer-Moore Majority Vote Algorithm 来解决这个问题,使得时间复杂度为 O(N)。 使用 cnt 来统计一个元素出现的次数,当遍历到的元素和统计元素相等时,令 cnt++,否则令 cnt--。如果前面查找了 i 个元素,且 cnt == 0,说明前 i 个元素没有 majority,或者有 majority,但是
我在获取数组中的整数之和时遇到问题,在获取整数*1.5的乘积时遇到问题。我下面的代码可能已经完全关闭了,因为我是Java新手,并且已经为此工作了好几个小时了。该程序的目的是输入5天内每天的工作小时数。有了这些,再加上工资率,你应该输出平均工作小时数、总小时数和总工资。如果有加班,工资还应包括加班费。任何帮助都将不胜感激。
我有这个代码返回一个错误: 参数必须是实现可数的数组或对象?
如何计算数组中数字的平均值? 看看我是如何获取数据的; 我想知道每个阵列的平均值,所以: 我在React工作。我从React Redux中的选择器获取数据。我用它来计算每个用户的平均评论。 代码:
下面的lwjgl3代码设置缓冲区等,用于呈现三角形。我能看到三角形。现在我正努力弄明白到底是怎么回事。 下面是我对代码的理解。我们首先创建一个顶点缓冲区对象,它只是一个数组的容器。glBindBuffer()和glBufferData()使用顶点数组填充顶点缓冲区对象。我们再次对第二个顶点数组执行此操作。然后我们编译顶点和片段着色器,并将它们添加到着色器程序中。不知怎么的,这个程序访问第二个顶点缓