我编写了以下代码段来计算每个元素的出现次数。有可能以更短的方式实现这一目标吗?
int[] arr = {1, 6, 2, 8, 5, 4, 7, 7, 5, 7};
Arrays.stream(arr)
.collect(ArrayList::new, ArrayList::add, ArrayList::addAll)
.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(s -> s))
.forEach((k, v) -> System.out.println(k+" "+v.size()));
另外,我只想显示出现1次以上的元素。所以我尝试如下修改,这导致了错误。
.forEach((k, v) -> if(v.size() > 1) System.out.println(k+" "+v.size()));
正确的方法是什么?
对于后一个问题,您必须进行更改
.forEach((k, v) -> if(v.size() > 1) System.out.println(k+" "+v.size()));
至
.forEach((k, v) -> {if(v.size() > 1) System.out.println(k+" "+v.size());});
对于第一部分,尚不清楚为什么需要第一条管道,collect
然后需要第二条Stream
管道。如果目的是将转换IntStream
为Stream<Integer>
,请使用boxed()
:
Arrays.stream(arr)
.boxed()
.collect(Collectors.groupingBy(s -> s))
.forEach((k, v) -> System.out.println(k+" "+v.size()));
正如Dici所建议的,您还可以将Collectors链接起来,将每个数字与其出现的次数分组:
Map<Integer,Integer> occurrences =
Arrays.stream(arr)
.boxed()
.collect(Collectors.groupingBy(s -> s, Collectors.counting()));
问题内容: 有什么方法可以计算数组中每个项目的出现? 可以说我有: 这里的输出将是: 如果我有: 输出为: 这里的输出只是为了展示预期的结果。 问题答案: 你可以使用来自Google Collections / Guava的或来自Apache Commons的。 如果你有一个集合而不是一个数组,则可以用于addAll()将整个内容添加到上述数据结构中,然后将该方法应用于每个值。一个或会给你以定义的
https://www.geeksforgeeks.org/count-of-larger-elements-on-right-side-of-each-element-in-an-array/#:~: text=朴素的做法:最简单的做法,一边然后打印出来。 我试图以大于左边数字的顺序计算数字,就像上面网站上描述的那样,但网站中的输出是arraylist,但我只想要一个数字,它是arraylist
问题内容: 这是我要使用的。.length方法对我尝试的任何操作均无效,因此我什至不知道从哪里开始。 问题答案: 您正在尝试遍历单个数组而不是字符串数组。更改 至 以便通过字符串列表循环,收集每个字符串和存储它诠释的,你以后。
问题内容: 我有一个整数数组,我想计算重复出现的元素。首先,我读取数组的大小,并使用从控制台读取的数字对其进行初始化。在数组中,我存储了重复的元素。该数组存储元素连续出现的次数。然后,我尝试搜索重复序列并以特定格式打印它们。但是,它不起作用。 我希望输出看起来像这样: 例如: 如何找到重复的元素及其计数?如何如上所示打印它们? 问题答案: 字典(Java中的HashMap)可以轻松解决此类问题。
问题内容: 给定一个包含重复项的整数排序数组。查找数组中存在的每个唯一元素的频率。 频率定义为数组中任何元素出现的次数。 例如 : 问题答案: 我们首先讨论divide and conquer解决这个问题的基本策略。 每次调用我们的函数时,我们将数组分成两半,每次将我们的问题分成两半,导致最坏的时间复杂度为O(log(n))。 我们的数组实际上并没有被分成两半,但是我们保留了两个指针 start
根据给定的函数对数组的元素进行分组,并返回每个分组中元素的数量。 使用 Array.map() 将数组的值映射到函数或属性名称。 使用 Array.reduce() 创建一个对象,其中的键是从映射的结果中产生的。 const countBy = (arr, fn) => arr.map(typeof fn === 'function' ? fn : val => val[fn]).reduce