有没有一种方法可以在小于O(n^2)的时间内做到这一点。
O(nlogn)还是O(n)?
Example-
If array is {1,2,3}. Then-
For '1': 1 Such subarray {1}.
For '2': 2 Such subarrays {2},{1,2}
For '3': 3 Such subarrays {3},{2,3},{1,2,3}
我很难用语言解释我的解决方案。我只会添加代码。它会自己解释:
#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;
#define max 10000
int main(int argc, const char * argv[]) {
ifstream input("/Users/appleuser/Documents/Developer/xcode projects/SubArrayCount/SubArrayCount/input.in");
int n, arr[max], before[max]={0}, after[max]={0}, result[max];
input >> n;
for (int i=0; i<n; i++)
input >> arr[i];
for (int i=0;i<n;i++)
for (int j=i-1;j>=0&&arr[j]<arr[i];j-=before[j]+1)
before[i]+=before[j]+1;
for (int i=n-1;i>=0;i--)
for (int j=i+1;j<n&&arr[j]<arr[i];j+=after[j]+1)
after[i]+=after[j]+1;
for (int i=0;i<n;i++)
result[i]= (before[i]+1)*(after[i]+1);
for (int i=0; i<n; i++)
cout << result [i] << " ";
cout << endl;
return 0;
}
对([i]+1)*([i]+1):
对于每一个值,我们需要的数字位于该值之前且小于该值,数字位于该值之后且小于该值。
| 0 1 2 3 4 5 .... count of numbers less than the value and appears before.
---------------------
0 | 1 2 3 4 5 6
1 | 2 4 6 8 10 12
2 | 3 6 9 12 15 18
3 | 4 8 12 16 20 24
4 | 5 10 15 20 25 30
5 | 6 12 18 24 30 36
. |
. |
. |
count of numbers less than the value and appears after.
O(n^2)算法简单。有没有人对此有更好的算法?
最大乘积子数组给定一个数组包含正整数和负整数,求最大乘积的子数组。例子: 但不能破题找到子数组。
您将获得一个包含n个元素的数组:<代码>d[0],d[1]。。。,d【n-1】。计算所有相邻子数组的最大差值之和。 形式上:S=sum{max{d[l,..., r]}-min{d[l,..., r}},Δ0 输入: 输出: 解释: l=0;r=1;数组:[1,3]和=最大值([1,3])-最小值([1,3])=3-1=2 l=0;r=2;数组:[1,3,2]和=最大值([1,3,2])-最小值(
问题内容: 午夜过后,也许有人知道如何解决我的问题。我想将相邻单元格的数量(这意味着具有其他值的数组字段的数量,例如数组值附近的零)作为 每个有效值的 总和 ! 。 例: 如果我的值的结构变化,我如何以这种方式计算零的数量?我以某种方式认为必须使用SciPy的binary_dilation函数,该函数能够扩大值结构,但是对重叠的简单计数不能使我得出正确的总和? 问题答案: 使用 卷积 计算邻居数:
从提供的数组中返回 n 个最大元素。如果 n 大于或等于提供的数组长度,则返回原数组(按降序排列)。 结合使用Array.sort() 与展开操作符(...) ,创建一个数组的浅克隆,并按降序排列。 使用 Array.slice() 以获得指定的元素个数。 忽略第二个参数 n ,默认获取单个元素(以数组的形式)。 const maxN = (arr, n = 1) => [...arr].sort