《美团2023面经》专题

一面 1. 介绍部门，到店事业群 2. 自我介绍 3. 聊实习 1. 自己找的还是学校安排的 2. 为什么只实习两个月 3. 介绍实习的时候负责的系统，应用场景（呜呜我也说不明白，感觉面试官也没听明白qaq），系统从提出需求到发布的流程 4. 问了实习的具体工作（问的好细，我都忘了qaq 4. 项目经历 （web端项目） 1. 输入网址到页面显示的过程 2. http请求组成部分。每个部分的作用

1.自我介绍 2.介绍简历里写的项目（一个现在的研究方向 一个在b站跟着自学的😢 3.如果有一万个人登陆系统 怎么测试它的性能 4.怎么解决系统并发性 5.四层网络对应的协议 6.post请求体类型 7.反问 全程半小时 没有算法题 告诉我学习要深入 问我是不是base上海 说面试一周内肯定出结果（凉凉 #软件开发2023笔面经#

八月份面试  笔试后第三天收到了一面通知 查了下面经准备了很多abtest sql 业务情景相关 费米估计等问题  首先自我介绍  接着面试官介绍部门具体业务 具体工作方向是机器学习 （感觉是算法方向 当时已经有点懵了） 之后询问我对于部门有没有问题 能不能做这个方向 （算法的一点没准备 硬着头皮面了） 一道coding 十分钟时间 简单题 跟lt88 差不多 合并两个有序数组  当时比较紧张用了

（一面60min） 项目- [ ] 介绍项目 - [ ] epoll的底层实现 - [ ] epoll和select的区别 - [ ] 用户退出重进还能收到之前的消息么 - [ ] 为什么要用两个进程而不用两个线程 - [ ] 为什么要用IO多路复用 - [ ] IO的线程切换开销 - [ ] 传输过程中的协议设定 - [ ] 消息结构是什么 - [ ] 索引为什么用B+树 算法- [ ] 最长无

一面内容： 1、自我介绍 2、视觉设计与UI设计的区别 3、如何学习UI设计？上的课的内容？UI设计都需要什么能力？ 4、介绍一下作品集里的UI项目？ 5、调研问卷设置的问题提出的依据是什么？ 6、得出的痛点在调研阶段怎么提现？ 7、调研了多少人？有没有筛选结果？ 8、APP设计阶段觉得最难的是什么？ 9、如何判断设计的独特性？ 10、如何判断设计的有效性？ 11、你觉得最APP中独特的功能是怎么

一面（8.16） 首先自我介绍 然后问了实验室的项目，跟着老师具体做什么 然后问了之前实习的一个项目，具体怎么做的？因为涉及了bert，还问了bert怎么训练的，训练时的loss怎么设计的 了解哪些优化器，这些优化器有什么区别。问RMSprop 学习率怎么decay的 接下来就是两个场景题 1、电商背景，有用户和商品，之前有了模型，现在加入优惠券特征，问如何设计让用户购买倾向和优惠券价值成正比 2

BU：到店丽人及医美商业化 岗位：产品经理 tl：4月初 2面 面试体验：面试官很专业，一面着重是深挖简历，重视方法论的沉淀，不仅会问做过事情，还会问对行业的发展。二面着重是发散性思维，如何看待业务问题，岗位问题深挖。 结果：已入职

6号就已经进人才库了，7号收到的感谢信。今天才发是因为甲流高烧三天，完全无行动能力。虽然现在仍在低烧，但是继续学习奋战下一次面试已经刻不容缓，希望付出的努力能有所回报。 顺便一提，美团求捞 3.31一面 先讲了半小时的项目，能听得出来面试官跟上了我讲的思路，问的问题也都是很关键的，水平确实可以。不过后面十分钟开始跟我说的就是讲项目有理解成本，需要画图等等，感觉是个好建议，但是不好实现，尤其是考虑到

一面： （主要考察岗位是否适配）35min 自我介绍 对齐了一下求职意向，为啥想来做这个，这个是职能序列有没有想好，有没有想好来武汉等等 有没有做过报表（这个确实没做过，自己以为这个也不是什么复杂的东西事前也没准备TT） 对于SQL，python的掌握程度 熟练/了解 ，我说熟练之后也没有手撕个问题考察一下 问了一个项目问题，关于指标我是如何拆解的，举了一个关于业务量测算的问题按照层次拆解了相关变

第一面 比较基础，主要还是挖简历，学校、实习、项目等都一一询问，比如我实习经历里提到活跃用户，然后他就这个定义以及如何增长进行细问。还问到了京东淘宝美团物流运营的区别、xhs的商业模式如何盈利，最后结束时被面试官表扬了。 第二面 面试官说一面蛮详细的，就没再问经历，问了我有关很多问题解决/产品经营/商业模式的考察，主要涉及到美团外卖、滴滴打车、微信功能（为什么这么设计、你觉得如何解决等e.g为什么

一面 45min业务面 1.自我介绍 2.深挖实习项目（怎么竞品分析，竞品是什么，怎么找的客户） 3.问实习项目的用户分层怎么做 4.什么是社区产品经理认为好的内容？ 5.讲一个你数据分析的例子 5.你们产品的信息流和抖音有啥区别？ 6.为什么网易新闻要做社区？ 7.用户点外卖首先看什么？怎么处理本地生活类 app信息过载的问题？ 8.反问   问得很细，每个问题都延展了很多细节，被挖的服服怗站，

营销策略产品经理岗 1.k邻近和k-means的核心区别 2. 随机森林和gbdt的区别 3. 怎么把复杂的算法做白盒化让运营更好的接受 4. 项目问题 5. 指标体系和用户特征画像的关联度 关系是什么 6.落地需求有哪些了从平台来看，外卖app有大量的供给，从平台视角来看，能否通过 ai算法能力将平台供给资源进行营销上的包装更好的作用于客户端（c端用 户） 8.两个说法哪个可信度更高 9.什么指

做完美团的笔试之后很快就被捞了 到店事业部 当时从来没有听说过这种产品岗位，网上也没有什么信息，所以就裸面了。   一面面经： 1.自我介绍 2.介绍自己觉得最好的项目 3.介绍之前的创业项目 4.针对实习项目的深挖 5.为什么要做产品不继续创业 6.有玩过剧本杀之类的游戏吗 7.反问环节   二面面经： 1.自我介绍 2.介绍实习的项目并被深挖 3.最喜欢在游戏厅玩什么游戏 4.对于到店线下行业

一面(30min)   1. 自我介绍 2. 介绍一段最有挑战的经历，现在去反思，觉得哪里可以提升 3. 用什么软件点外卖（美团），为什么（商户数量，价格，配送速度，功能完善） 4. 想去什么地方工作 5. B和C端产品有什么区别 6. 做产品经理最重要的三个特质   反问 部门工作 哪里需要提升   二面 (1h) 1. 介绍部门情况： 2. 介绍一下平台门户产品； 为什么不让每个团队单独做自己

大众点评部门 作者增长产品   1.自我介绍 2.提问了一段实习经历，追问需要取数吗，工作中需要写sql吗 3.数据分析是为谁的需求服务的？ 4.你是怎么做数据分析的，发现了什么? 5.项目具体有哪些指标，得出了怎样的结论，怎么得出的结论，哪里做的不够好。 6.负责的是什么应用？为什么要推出这个应用？ 7.最有成就感的事 8.调研了哪些竞品？为什么选择这些竞品？ 9.你觉得你做的这些工作的价值是什