《数据人的面试交流地》专题

我正在尝试创建一个自定义的docker映像，里面有mysql数据库。我不需要在容器运行和删除之间挂载卷或持久化任何数据。目标是始终以相同的状态启动容器。将它们用于测试并将其删除。 采取的步骤： 从一般的mariadb映像启动mariadb容器。 用mysql客户端连接到db创建一个db、用户并授予权限。 导入数据。 此时，容器拥有了所需的用户、权限、数据和数据库。 提交到新映像。 现在，当我从另一

我试图使我的代码更有效地工作，因此我试图了解如何使其与Futures和ForkJoinPool一起工作。 现在我有这样的代码： 我的问题是： 对于使用数据库运行的logger服务，写操作是否比定期保存到db更好，特别是当我们不想等待db写操作并想继续时

我正在尝试使用Opendaylight氮气开发一个应用程序。 出于调试目的，我想删除opendaylight缓存的所有流规则（这些规则在交换机重新连接时重新安装）。我想删除这些规则并重新启动容器以检查行为。Opendaylight在哪里存储这些（在哪个文件中）？ 谢啦 兰加

我有一个调用流api的异步函数。为这个函数编写单元测试的最佳方法是什么？必须模拟api响应。 我尝试使用aiounittest，并使用unittest的mock。但是这调用了实际的api，而不是得到模拟的响应。也尝试pytest.mark.asyncio注释，但这一直给我的错误-协程从未等待。我已经验证pyest-asyncio已经安装。 我正在使用VS代码和Python 3.6.6 以下是相关的

第一部分是阅读理解，给出一大段文字让你看，然后回答问题。一共十题，每题大概一分钟 第二部分是数据分析，给出表格之类的，然后根据数据进行提问、一共十题，每题大概一分钟 第三部分和第四部分都是考认知的，大概是找规律 第五部分是一些性格测试，选比较符合和不太符合 最后一个部分应该是抑郁焦虑测试之类的题库，有六七十个题大概

有三个面试官，问了对测试的理解 为什么控制的找测试岗 为什么没有实习 爱好是什么 自己相比其他人的优势在哪里 不到十分钟就结束了吧

面试一共三轮：我在每一轮详细介绍下～ 1. hiring manager 一个小时的谈话；这个跟其他公司不太一样的是，hiring manager先跟你聊一下你的过往经历和工作内容来确定你是不是跟他们的组合适，基本上你之前的工作内容或项目跟他们很类似，hiring manager就会觉得是个good match，就会很快进入下一轮。所以这一轮的准备关键就是准备对口的项目和经历，尽量往面试的team

面试时长：1h 内容：python使用过的库，Python pil库的使用：图像处理库，元类创造的对象，白盒测试的覆盖方法：路径覆盖，测试理论：可靠性稳定性易用性，如何分析代码覆盖率，测试准则，代码规范与测试规范，性能测试的纬度与指标 智力题，站一排黑白两个色的帽子，从后往前看 算法题，找出最长不重复子字符串 面试官人还是挺好的，有不会的问题会给出引导，感觉水平很高 当然我自己菜，最终没过

1.自我介绍 2.你是潮汕人， 知道我们公司在哪嘛，为何不在广州深圳找，找这个工作是出于岗位还是城市 3.项目数据量 4.数据库与数据仓库的区别 5.知道scd嘛(反复确认了一下没听错) 6.如何采集业务数据 7.全量同步与增量同步，有什么适用场景或哪些表不能用，比如没有日期的，之类 8.项目用Flume和Kafka建立的数据流采集通道，是怎么样的 9.Flume数据采集过程中有没有遇到数据丢失问

问题内容： 我有一个Spring / Hibernate网络应用程序，该应用程序具有一些在内存中的HSQL数据库上运行的集成测试。由于hbm2ddl = create，Hibernate使用了这个空白数据库并创建了我的所有测试表和约束。但是，我有一个新的bean，在它的afterPropertiesSet（）方法期间检查数据库中的特定配置值，因此，当初始化此bean时，数据库中必须存在这样的行。

当将DataProvider与多个TestNG方法一起使用时，每个方法都按顺序与所有数据集一起运行。相反，我希望迭代数据集，并在每次迭代中执行所有方法。我不关心结果是否显示了每个测试方法的结果或每个方法运行的总结。 我已经试过了 所需的结果：

周一面完，周二约了二面，其实周二发了一面的通知，问了HR说是二面，今天参加。 二面其实体验比一面好多了，是个资深的产品面的我。 1.自我介绍 2.自我介绍完就问了实习时间 3.说下你认识帮助大你做的多的实习，介绍了当前的 4.你干的活在这段实习中，需求，文档，沟通呗 5.做的需求有哪些，我回答完第二点，第一点面试官再问，我已经忘了，我说第一点我说啥来着，互相笑了害。 6.主要是对需求的介绍，介绍的

最近，正好在面试一些AI推理/大模型推理方向的校招同学，把面试过程按照对话的方式放出来，供各位看着玩玩。 上周，领导又双来给了我一份简历。之前已经面过一次了，见此处 领导：熊猫，这里是一个来自xxxx大学的同学，你看看有没有空去面试一下 我：OK，我看一下 (我看了后发现，这同学的简历虽然感觉写的一般，但是看起来工作量不少，实习应该有在认真工作，大模型推理相关技巧也有接触，在校招生里面，这些经历或

整体面试过程感觉很好，面试官尊重求职者。会开视频，介绍面试流程以及引导你的回答方向 时长：大约45min，会发一个牛客网的链接直接进入视频面试 主要问题： 1. 自我介绍 2. 作品集2-3个项目介绍 3. 作品团队构成和你主要负责的部分 4. 详细问作品集和细节内容 例：Dark mode，Light mode 和 夜间模式的区别？ 答：从不同光线的视觉识别度（护眼），和节约屏幕电量以及视觉风格

1.了解大疆么，为什么想要进大疆？   2.让你去设计一个大疆无人机产品，你该怎么去设计   3. 说说你的性格是什么样的？你的性格优点和缺点都是什么？展开详细说说   4.电子产品你有用过么，觉得比较好的有哪些？   5.你平时有什么兴趣和爱好么   6.你对于工作的看中什么，怎么选择工作，工作地点有什么偏好？   7.你有什么突出的优点，为什么这个作为突出的优点？   8.你怎么会觉得你的设计