《数据人的面试交流地》专题

体验很差，这辈子不会再去蔚来了 🕒 岗位/面试时间 数据分析实习生 👥 面试题目（20min） 1.自我介绍 2.可视化项目展示 3.一些normal无意义的问题 4.给我介绍岗位问我是否合适 5.反问（5min）有被侮辱！ 🤔 面试感受 从来没有这么差过，面试官没开摄像头，整个过程每次我说完十几秒后才回复我几个字，然后问一句新的问题，感觉自己像个小丑。 反问环节我问她对我这次简历和面试有什

云和数据 一面 0.笔试，全是选择题，简单 1.自我介绍，个人情况介绍。 2.mybatis一级缓存和二级缓存 3.spring的回滚异常 4.springboot的日志框架（sl4fj+logback，面试官说 不对，鼠鼠记得就是这个啊） 5.数据库索引失效 6.vue2的数据响应原理（mvvm） 7.你对实习薪资要求 8.个人规划 9.springbootapplication注解启动的理解

就面了十几分钟 面试官说我更适合去做算法 1.实习经历 2.数仓和数仓建模的理论知识（我说了维度建模 范式建模 问知不知道维度退化 不知 3.SQL：怎么找A表有B表没有的数据 数据倾斜怎么处理（不会 #发面经攒人品#

update: 9.30 约 10 月中旬 HR 面了，许愿 OC 🤗 --- 9.29 字节四面，问了 HR 四面技术好像是这个部门的正常情况😅，I'm like, well... - 自我介绍 - 上来先做了一道题：Leetcode 解码方法（动态规划） - 实习具体负责哪些工作，占比是怎样的 - 你们数仓团队几个人，数仓怎么分层、分主题 - 分层的意义 - 你在商品域的工作中是否会涉及边

9.12 一面结束后半小时飞速约了二面，9.14 二面 - 自我介绍 - 为什么读研 - 为什么转专业 - 你对大数据的理解 - 介绍一下实习组内的分工、数仓架构 - 以商品域为例，数据的模型/表有哪些，从哪些角度评价数据模型 - 你们组具体的宏观的业务流程 - 具体是怎么和其他部门协作的，流程是怎么样 - 你是怎么理解数开的工作的，你个人的偏好是哪方向 - 数据库的范式、事务 - 范式建模、维度

一面 经典的自我介绍 我看你实习经历挺多的，你挑一个项目讲讲看吧？我希望听到的是背景，目的以及你做了什么 balabala 嗯嗯，这么看我了解你的业务背景了，那你觉得你项目的目的是什么呢？ 我：balabala，为了看a，b，这几个指标 拆解之后是看这些内容，但是主要是为了什么呢？是不是为了提升用户的体验 （面试官真的一步步引导） 再说说你做了哪些表吧，涉及到哪些层？有哪些比较重要的指标。 bal

这个是之前的，面了有20多天了吧（maybe）感觉日子过得好快，都没有什么offer入账，不知道大家现在如何？发一发攒攒人品吧，offer快快来 自我介绍 问及之前的实习相关经历 人生最难过的一个阶段，如何从泥潭里爬出来的？ 对快手有什么了解？ 如果遇到需要非常细致且不能出错的数据，你会怎么办？ SQL相关问题： 聚合窗口函数和聚合函数的区别 常见的连接方式有哪些？ 通配符有哪些？ #非技术面试记

中秋假期所以二面三面间隔了挺久的，9.23 三面，面试时间很短，35 分钟左右 - 自我介绍 - 实习介绍 - 看你做了很多任务优化，讲讲优化的思路，从哪些方面去考虑 - 介绍一下 Cube 表去重优化 - 介绍一下***识别项目 - 你们商品维表数据量 - 你们实习部门的数仓分层 - 用户域和流量域的区别 - SQL：今天登录但昨天没登录的用户 - 算法：二叉树层序遍历，自己构造输入输出 - 你

1.数据分析全流程 2.牛顿迭代和梯度下降的原理对比 3.看板指标拆解

#软件开发笔面经# 1、自我介绍 2、面试官：你倾向于数仓还是数开。我：实习做的数仓，所以更倾向于数仓。面试官：好的，我们是做后端开发相关的 3、说一下实习期间做的工作 4、介绍下你的第一个项目 5、了解过zookeeper吗 6、spark中dataframe和dataset的区别 7、简单说一下kafka是干什么的，消息能保证全局有序吗 8、了解容器吗，docker和kubernetes 9、

1.挖项目 2.jvm垃圾回收 3.找问题，String类型循环内使用+= 4.mysql 聚簇索引和非聚簇索引 5.hashmap原理 6.索引数据结构（b+树)，特点 7.hive数据倾斜 8.hive mapjoin ,bucket map join ,SMB join 9.flink watermark 10.flink checkpoint. 三种分布式快照算法 11.flink 状态

👥 面试题目 hadoop的三个核心组件，以及hdfs的读写原理 hive的内部表与外部表有什么区别 hive里面的数据倾斜是什么？怎么去处理？该怎么去预防？ 数据仓库的分为几层？每一层是做什么的？是根据什么进行分层的？ hive里面的窗口函数有没有用过？rank(),,dense_rank(),row_number()这三个有什么区别？ hive里面数据表合并是怎么合并的？ ​hive里面的列

春招，面试官很好，大家秋招可以投

1.自我介绍、成绩排名、读研计划、奖学金、是否挂科、有无数模竞赛经历 2.介绍项目，数仓设计中主要考虑的点 3.开发用的语言 4.项目数据量多少，报表用什么软件做的 5.实习工作介绍，dqc怎么用的 6.实习最难的一点是什么 7.机器学习和深度学习了解吗 8.python常用的包 9.rdd和dataframe和dataset的区别 10.hive查询过程怎么优化 11.你的性格在工作中的优势 总

一面 60+min 计网相关的问题，http问的比较细，几乎能问的都问了 常见的加密算法，对RSA、AES、DES等加密方法的原理和攻击方式，国密系列算法 常见的哈希算法的原理，性能，优劣，哈希碰撞等 爬虫项目遇到过哪些密码学对抗，我说了魔改算法等例子 手撕，我说没接触过算法方面，面试官给放了个水：大数相加 介绍爬虫经历：独自讲了二十多分钟，面试官没有打断，涉及到常见验证码厂商的破解过程，js混淆