《数据人的面试交流地》专题

科大讯飞测开 11.17一面 30分钟 面试官没开摄像头 主要问了测试项目和测试相关八股 其余就是开发性问题 你的优势是什么 你遇到的最大的困难 等等之类的 工作地点更倾向于武汉还是合肥 我说的武汉 11.18下午 约二面 11.22上午二面 40分钟左右 面试官开了摄像头 内容类似一面（感觉是kpi 但是 面试氛围还不错 两三天后发现已挂

1.bg：双非港硕，两段互联网运营+传媒记者实习 2.流程：二月初投递，0314一面，时间跨度有点大，可能因为我是第三志愿，筛选到最后才给的面试机会 3.面试问题： （1）详细介绍一下自己独立策划的项目 （2）工作内容很多偏向数据运营，岗位是纯粹内容向的，有没有内容向的经历可以分享 （3）公众号的策划是怎么来的，达成怎么样的数据效果 （4）是知乎严选专栏的会员吗 （5）是故事消费的用户吗 （6）发

今天面完HR面，开始泡池子 总共就两面，一轮技术（9.19），一轮HR（10.8），测评是9.28收到的 一面（45min，项目问的比较深，八股很常规）： 1.自我介绍 2.项目介绍并拷打（内容省略） 3.实习项目介绍 4.java实现了哪些模块/功能（实习项目） 5.项目最后怎么部署的 6.为什么说java是编译与解释共存 7.java小数为什么会有精度丢失现象，如何解决 8.bigdecima

9/19 下午 苏小妍一面 25分钟左右 两个面试官 先自我介绍 1、JAVA中的不可变对象说一下？ 2、JAVA对象的结构（指的是JAVA虚拟机里边对象的结构，什么对象头啊那些），我答的是成员变量成员函数 3、JAVA中说一下熟悉的垃圾收集器，讲了CMS和G1。 4、Redis的持久化机制，各自有什么区别和优点。 5、MQ怎么防止消息不丢失。 6、MYSQL中数据存储文本长度限制的问题。 7、做

全程70min，无手撕 全问细节和场景题 1. 在微软做哪些事情，你复杂的那一块 2. 你用了哪些数据结构和算法，完成之后效率上的提升测试过吗 3. 调用了多少异步线程，他们之间如何通信 4. 现在有一个场景 ABCD四个线程，BCD分别写入234，A读取 现在A读取的的数据不是4，你有哪些思路 BCD执行顺序问题 A读取的数据有问题 好像让了解底层原理，例如validate每次从地址当中去读取（

早上刷boss随便投了下放出的测试岗，HR接着打电话过来了，让我下午去面试，学校里的很近，就去了。 公司不大，进去就能看到车间，好多机械臂。 1、一轮技术面，是个年轻小哥，自我介绍了下就简单聊了聊，做的测试是一半硬件+一半的软件，说实话对硬件不太了解，也不太想直接去动手操作机器。 2、HR面，问我一些启发式的问题，然后判断出我的性格。。。 3、二轮技术面，看起来是个大佬，比较专业。项目问了一下，然

我正在Quarkus中实现一个方法，它应该向客户端发送大量数据。使用JPA/Hibernate从数据库中读取数据，序列化为JSON，然后发送到客户端。如果没有整个数据在内存中，如何有效地完成此操作？我尝试了以下三种可能性，但都没有成功： 使用JPA中的getResultList，返回一个以列表为主体的响应。MessageBodyWriter将负责将列表序列化为JSON。然而，这会将所有数据拉入内存

本文向大家介绍面向行和面向列的数据库之间的区别，包括了面向行和面向列的数据库之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 数据存储数据库有两种类型，一种是面向行的数据库，另一种是面向列的数据库。 面向行的数据库是Oracle，MySql等传统数据库。它逐行存储数据，而存储表的常用方法是序列化每一行数据。基于行的系统旨在有效地返回整行或记录的数据。 另一方面，基于列的数据库是“ No SQL”

面试高频题5： 题目：怎么衡量你在业务部门的贡献 业务部门是数据分析师分析所服务的相关方，包括产品、运营等 答案解析： 能否驱动业务提供方向和结论，并有明显业务效益的提升 能否理解业务并提供专业的意见，从而解决了业务方的一些难题 能否对业务充分理解，并能高效做出取数和数据报表等操作，提升业务方效率 拿日常工作详细举例： 比起零散的跑数据，提供有效的数据报表更有效一些 能有一些数据可视化的展示，比纯

1、 目前研究的项目，对数据的处理？ 2、 你怎么理解数据挖掘？ 3、 平时用啥数据库？ 4、 3NF？ 5、 深剖数仓项目 6、 讲一讲项目？ 7、 数仓表哪里用到了3NF？ 8、 是2NF吗？ 9、 数仓模型？ 10、 事实表和维度表都有啥？ 11、 下单业务中怎么记录下单了但未支付的行为？ 12、 拉链表用过吗？ 13、 留存率怎么实现的？ 14、 连续的还是间隔的？ 15、 今天算出来的留

公司：货拉拉 岗位：数据挖掘工程师 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 一面 面试官：所在组的直线经理（直属上级） 时长：35分钟 1、自我介绍 2、什么时候可以入职？ 3、为什么不在之前实习的公司继续实习下去？介绍一下暑期实习参与的项目。 4、暑期实习经历深挖。 5、除了 Python 还使用过其他的一些编程语言吗？ 6、使用 SQL 做数据处理的时候，对它的基本操作有了解吗？具体的命令有哪

来美团不知不觉快一个月了。想和大家分享一些干货，包括我的美团面经，希望对大家有所帮助。 base：双非本+211硕 💼 公司岗位：大数据开发实习生 🕒 时间线： 4.6美团校招官网投递 4.13美团笔试 4.15美团一面（挂） 4.29美团复活赛一面 5.8美团复活赛二面 5.13美团oc 笔试总结：我是菜鸡。一共四个算法题，做出来两个，有一个超时，有一个测试用例都没过。美团的话笔试难度不是特

1、js 的事件循环 2、如何生成一个微任务 3、js 数据类型 4、js 深拷贝注意的点 5、判断对象是否是数组？ 6、js 原型链 7、对象 中key value 怎么存放和快速索引的？ 8、浏览器 事件委托 9、冒泡和捕获传播 js 10、浏览器渲染流程 11、渲染过程中 script 脚本 async 和defer 12、登录 session cookie 原理 13、https 和 ht

一段时间以来，我一直试图让Spring Cloud Stream与Kafka Streams一起使用，我的项目使用嵌入式kafka进行Kafka DSL测试，我使用这个存储库作为我的测试实现的基础（它本身就是这个问题的测试用例）。 我在这里制作了一个存储库来演示这一点。 基本上，当使用“Processor.class”的“DemoApplicationTest.ExampleAppWorking.

面经3 9月7日笔试：SQL题，要求30分钟内完成。给一个表，查询用户数、订单总额、统计留存率。 一面，9月8日，25分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖实习+项目。 3. 留存率公式。 4. 搭建一个数据指标体系。 5. 大数定理与中心极限定理。 6. 假设检验。 7. AB实验相关。 8. 反问。 面经4 1. 自我介绍+项目与简历介绍。 2. 为什么想来滴滴？ 3. 学过哪些数据分析相关的课程