《数据人的面试交流地》专题

一面：20-30分钟 1. 自我介绍 2. 对简历上的实习经历深挖。大致业务背景，具体做了什么，哪里觉得有难度，有什么现在觉得可以优化的地方。 3. B站商业化的缺点? 4.B站和油管的对比？ 5.常用的APP是什么？ 6.反问环节 问了部门业务背景、什么时候给面试结果、面试表现评价？   二面 1. 介绍最近的一段实习经历，我在项目中的角色，是完成任务的人还是主导决策人。 2. SQL代码手撕

X2.2.0新增 sp_get_breadcrumb($term_id) 功能： 获取面包屑数据 参数： $term_id: 当前文章所在分类id,或者当前分类的id 返回： 类型array,面包屑数据 使用： $breadcrumb = sp_get_breadcrumb(3);

Timeline： 10.9  投递 10.24  笔试 11.4  一面  一面  20min: 1.自我介绍 2.专业课程 3.微分中值定理 4.竞赛经历相关 5.皮尔逊和斯皮尔曼相关系数 6.随机森林 7.数仓项目相关 8.指标体系建设 9.数仓分层 10.空值填充 11.常见统计方法 12.统计量 13.长期历史数据如何保存 面完挂  方向不太匹配 偏数分#数据人的面试交流地##24届软开

项目，根据项目问一些八股 略 记录没答好的 mapreduce的shuffle算法有哪些？ mapreduce说的时候忘记切片过程了，导致后面问map分区数懵了，这都能忘废了 雪花和星型模型的区别，我只答了join和冗余，没答全

mapreduce中有哪些排序 yarn的事件驱动 hbase写热点问题 建表时怎么指定空region spark sql中dataframe怎么把表中的字段提取出来 hive怎么提取出来 yarn中的container怎么实现 写一个sql，学生不同学科的得分排名前三 手写单例模式，策略模式，工厂模式，并描述在什么场景下使用，口述一下装饰者模式 arraylist和linkedlist的区别，什

hdfs读写流程 spark内存管理 项目中遇到的问题，怎么解决的 项目中都有哪些表 怎么处理缓慢变化维 拉链表怎么做，开链闭链怎么 数仓和数据湖 维度建模，星型模型，雪花模型 数据倾斜，小表join小表，大表join大表 遇到过的数据倾斜，怎么做的 手撕，二叉树中序遍历，非递归写法

数据倾斜问题 写个sql吧 再写一个sql吧， 写挺好啊，在写一个吧 这些你是练习过原题吗，在写一个sql吧 说一下数仓的分层，每层干了什么事？ 说一下归并排序的过程 xgboost原理 线性回归，逻辑回归 聚类了解吗 说一下spark怎么实现map join

1.transfomer底层 2.用户分级进行优惠促销 如何做 3.F1值含义 4.手撕sql 5.掷硬币的数学期望

1.问实习问项目问成绩 2.机器学习算法了解哪些，分类算法？特征工程？ 3.kafka原理，spark优势 反问：业务技术有哪些—离线实时都有，和国外电商有关 总结：时间较短二十分钟，比较轻松，不知道有没有二面

自我介绍 专业课程、成绩 是否学过计算机专业课（408） 线程、进程的区别 编译型语言和解释性语言区别、使用场景 计算机32位、64位存储空间多大 Java内存存储 Linux通过文件名、文件内容查找 介绍Redash 比较ClickHouse、Doris和Mysql架构、使用场景和优缺点 b+树的优势 实习主要工作 反问： 如何使用好一个数据模型 对我的建议

自我介绍 深挖实习经历 （介绍实习主要工作、场景复盘等等延伸） hive相关 （hive原理、hive sql区别） 数据倾斜的常见case ClickHouse相关 group by原理 left join与right join区别与特点 主要技术栈 对岗位的理解 反问： 部门与产品业务线 校招生定位

腾讯会议一面(30分钟) 自我介绍 项目介绍 数据如何采集，整个流程叙述一遍 项目难点说一下 两个项目的区别讲一下 数仓分层里面的表叙述一下有什么 分析一下两个事物之间的关系，怎么分析(有点抽象的问题)，有什么经验

1.自我介绍 2.熟悉flink还是spark 答：flink 3.介绍下flink架构吧 答：这里越深越好，我就讲到了flink的jobmanager(dispathcer，jobmaster)和taskmanager 4.flink有哪些算子? 答：map,flatmap,filter,window,union等,RichFunction提供生命周期open close,上下文环境。 5.fl

自我介绍 实习工作介绍 事实表与维度表如何搭建 星型模型与雪花模型 维度冗余 业务场景理解 数据倾斜原因和常见手段 手撕 一道sql： 连续登录7天用户 两道算法： 二维动态规划 n! 尾数0的个数

4.27 1h B2B，百度电商部门 介绍完自己直接开始写算法题 随机数据的峰值，如 1 2 3 6 5 8 7，返回 6 或 8都行，要求时间复杂度O（lgN） 斐波那契数列，要求时间复杂度O（lgN），矩阵解法 求两个字符串的最长公共子串，如 abcedfgh 和 bcedgh 最长公共子串是bced 求两个字符串的最长公共子序列，如 abcedfgh 和 bcedgh 最长公共子序列是bce