丰巢 大数据 面经
Timeline：
10.9 投递
10.24 笔试
11.4 一面
一面 20min:
1.自我介绍
2.专业课程
3.微分中值定理
4.竞赛经历相关
5.皮尔逊和斯皮尔曼相关系数
6.随机森林
7.数仓项目相关
8.指标体系建设
9.数仓分层
10.空值填充
11.常见统计方法
12.统计量
13.长期历史数据如何保存
面完挂 方向不太匹配 偏数分
#数据人的面试交流地##24届软开秋招面试经验大赏#
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