《拼多多暑假实习面经》专题

履约部门，中年面试官，40 1、项目里vue-router起什么作用（就答了页面跳转） 2、flex在项目里怎么使用的 3、其他移动端适配方案？（百分比、rem、媒体查询） 4、等比缩放和大屏幕显示的内容更多哪个更好？（忘了说啥了） 5、flex布局的要点（答了居中和flex：1） 6、css样式优先级（说了基本的，感觉面试官很不满意） 7、两种盒模型及其优点？（只答出来最基础的，面试官不满意）

#面经# #美团# #暑期实习# 简历抠得很细，想怪甲流，但其实就是自己太菜。流程都记得： 1.自我介绍 2.询问项目 3.八股文： a.进程和线程的区别 b.进程的状态 c.进程的通信方式 d.死锁产生的原因 e.解决死锁的方式 f.C++面向对象的理解 g.面向对象的抽象是什么意思 h.面向对象的多态是怎么实现的 i.重载和重写的区别 j.Cookie和Session的区别 k.TCP的三次握

——岗位：数据建模岗（上海） 整体感觉：没问技术问题 具体过程：3位面试官（2+1hr） 首先自我介绍 hr 问：对银联商务有了解吗？为什么要报银联商务？ 技术面试官1问：阐述一下做了什么项目，有什么收获？用三个词形容一下自己。 技术面试官2问：问的比较偏个人特性的问题，就不透露了。。。 最后反问： 1、实习的工作大概会做什么？回答和jd上差不多，感觉啥都做 2、对实习生的统筹规划？7月初入职实习

（一面60min） - [ ] 测试了解多少 - [ ] 黑盒测试和白盒测试分别是什么 - [ ] 分别写出他们的测试用例 - [ ] 百度输入一个链接，到页面展示会发生什么 - [ ] DNS的工作原理 - [ ] DNS劫持 - [ ] 大白话描述DNS的作用 - [ ] HTTP的请求报文的形式 - [ ] GET和POST的区别 - [ ] POST还支持什么编码类型 - [ ] GET保

（一面40min） 项目- [ ] 聊天室的实现机制 - [ ] select和epoll的区别 - [ ] 故障预警的实现 算法- [ ] 检验一棵树是否是二叉排序树（讲思路） - [ ] 内存泄漏的解决方法 - [ ] vector和set的区别 - [ ] 常见排序方法 - [ ] C++怎么写C函数 - [ ] C++的多态实现 - [ ] 写多线程时要注意什么 - [ ] 友元类 - [

岗位是计算机视觉-电商业务，具体是做TikTok用户带货能力的预估，会用到一些多模态的技术。 多任务模型多个任务的训练数据是怎样获取的，同一个场景只存在一个任务的标签怎么处理 CenterNet的基本原理，跟其他的Anchor Free方法相比有什么优点 代码题：以一个亿量级的数组为模板，删除掉百万量级数组重复出现的元素（想了半天没想到啥好方法，说用哈希表，然后被追问了一下哈希表的原理） 代码题：

3月10号笔试，被挂，又被捞 4月7号，一面，技术面： 1.自我介绍，大致说一下自己大学的学习经历 2.你是怎么做测试的？ 3.介绍一下测试的一个大致流程？ 4.微信抢红包怎么设计测试用例？ 我是从基本功能、性能方面、安全性方面还有兼容性方面去答的。 5.对一个喝完水的矿泉水瓶进行测试，如何设计测试？你还能想到矿泉水瓶有什么用途？ 这个问题我记得黑马程序员的PPT上有很详细的解答，我也是靠着记忆说

4.4 一面 Java 对象分配，一般new出的对象都在堆上，什么时候会在栈上分配 标量跟聚合量这两个的定义 多线程 JVM给对象分配内存时，会有多线程并发问题，怎么解决内存分配过程中的线程安全性 抛开JVM分配内存的这个动作，JAVA里如何保证线程安全，你知道有哪些机制吗 synchronized和reentrantlock区别是什么 CAS缺点 在主线程new一个异步线程，异步线程出现异常，主

4月12日晚更新：还愿了，已Offer 官网抓包得知部门是：QQ音乐业务线/互动视频产品部（三面都没问清。。。一下Q音一下K歌一下互动视频，感觉不如直接F12） 今天早上起床看到已经是Offer阶段了，发个面经回馈社区积点RP，顺便自我总结一下 一面 3月16日 19:30 自我介绍：匆匆补上实习经历（简历没写） OpenSumi的大致架构？插件机制了解过？除了前后端的形态还有什么呢？这种前后端分

timeline：6.2一面，6.5二面，6.9hr电话了解情况，6.9下午收到offer，6.19入职 【6.2 一面】 ⭐️自我介绍 ⭐️深挖2段实习经历，先让你介绍，再提问深挖，我主要用star法则进行介绍 ⭐️对实习经历考察，更看重你的逻辑判断能力，前后说辞是否矛盾，因此需要对实习内容非常了解。同时会有压力面，不停打断你和否定你 ⭐️快结束的时候会问你的科研情况，预计实习时长，并对你刚刚的

一面时间：4月7日 11:00 ～ 12:00 没有开摄像头，先是自我介绍 然后详细的问了一下实习经历，对实习中的项目做了非常详细的询问。 期间问了一下auc和gauc的区别，为什么使用gauc而不用auc。 然后因为项目用了图文理解大模型，询问了一些对比学习的loss，介绍一些nce loss之类的，然后怎么构造正负样本。 还有就是交叉熵损失函数的使用的注意事项。 使用RELU的一些潜在问题。

本人去年11月份才开始接触前端，然后3月份开始寻找第一份前端实习，一开始并没有对大厂抱有期待，因为自己和身边的人比确实差距很大，觉得小厂中厂能找到就很好了。 Timeline： 3月15号投递，18号约了一面，一面一小时后通过，19号收到二面通知，因为时间冲突，20号面试官和我约了3小时后进行二面，比较突然，22号收到hr面试通知，25号hr面试快结束收到了云证并进入录用评估，29号收到offer

bg 双一流硕 微软9个月nlp实习 商汤医疗cv实习 研究方向与nlp无关 笔试0320 三道a两道，过 一面0327 面试是个很温柔的小哥哥，只问问题不追问，因此非常舒适 简历详细地一条条问 分类问题有几种方法可以做 如何处理过拟合 如何处理正负样本不均衡 有哪些激活函数 讲一下transformer gpt和bert区别在哪 无代码 二面0401 明显感觉职级高一级，问的全是场景题 简历 用

1.拷打项目，问的很细 2.八股： RLHF 大模型怎么处理图结构的数据 针对竞赛提问： XGBoost GBDT 随机森林的区别 特征清洗问题 有没有考虑组合特征 kmeans中k怎么选取，如果样本数量很大呢？ 3.手撕代码 多头注意力 编辑距离 合并区间 全程1h30min#算法面试经验分享##面试经验分享##腾讯凉经#

6.30 投递java后端工程师岗位，当天过初筛 7.1 笔试 可能是因为之前在牛客上刷过1000道java题，算法和八股文什么的也准备了一个月，笔试总体感觉比较简单 7.10 一轮技术面，30min 自我介绍 先问了非常基础的IDEA基本使用，例如debug流程、常用快捷键 拷打项目，说出自己项目中两个重难点，以及自己是如何解决的 java基础，介绍常见集合以及底层原理，我当时讲了List中的A