《排序》专题

主要内容：按子列排序,按索引排序,按值排序Firebase提供了多种排序数据的方式。 在本章中，我们将学习简单的查询示例。 这里将使用前面章节中的相同数据。数据记录如下所示 - 按子列排序 要按列排序数据，可以使用下面的代码。 示例 让我们来看看下面的例子。 执行上面示例代码，得到以下结果 - 按索引排序 我们可以通过类似的方式:按索引键来排序数据。 示例 让我们看看下面的一个例子。 执行上面示例代码，得到以下结果 - 按值排序 我们也可

相信您已经掌握了很多种排序算法，比如冒泡排序、插入排序、希尔排序、选择排序等。这些排序算法中，有些是 "稳定" 的，有些是 "不稳定" 的。 给定的待排序序列中，经常会包含相同的元素，例如： 3 1 2 4 2 此序列中包含两个元素 2，为了区分它们，我们分别称它们为 "红 2" 和 "绿 2"。 评价一个排序算法是否稳定，是指该算法完成排序的同时，是否会改变序列中相同元素的相对位置。例如，上面序

主要内容：基数排序算法的实现细节,基数排序算法的代码实现在学会 计数排序算法的基础上，本节我们再学习一种排序算法，称为 基数排序算法。 基数排序算法适用于对多个整数或者多个字符串进行升序或降序排序，例如： 121, 432, 564, 23, 1, 45, 788 "zhangsan"、"lisi"、"wangwu" 一个整数由多个数字组成，例如 123 由 1、2、3 这 3 个数字组成；一个字符串由多个字符组成，例如 "lisi" 由 "l"、"i

主要内容：计数排序算法的实现思路,计数排序算法的具体实现通过统计序列中各个元素出现的次数，完成对整个序列的升序或降序排序，这样的排序算法称为 计数排序算法。 接下来，我们为您系统地讲解计数排序算法。 计数排序算法的实现思路 假设待排序序列为 {4, 2, 2, 8, 3, 3, 1}，使用计数排序算法完成升序排序的过程为： 1) 找到序列中的最大值（用 max 表示）。对于 {4, 2, 2, 8, 3, 3, 1} 序列来说，最大值是 8。 2) 创

主要内容：快速排序算法的实现提到排序算法，多数人最先想到的就是快速排序算法。快速排序算法是在分治算法基础上设计出来的一种排序算法，和其它排序算法相比，快速排序算法具有效率高、耗费资源少、容易实现等优点。 快速排序算法的实现思路是： 从待排序序列中任选一个元素（假设为 pivot）作为中间元素，将所有比 pivot 小的元素移动到它的左边，所有比 pivot 大的元素移动到它的右边； pivot 左右两边的子序列看作是两个待排

主要内容：归并排序算法的具体实现归并排序算法是在 分治算法基础上设计出来的一种排序算法，它可以对指定序列完成升序（由小到大）或降序（由大到小）排序，对应的时间复杂度为 。 归并排序算法实现排序的思路是： 将整个待排序序列划分成多个不可再分的子序列，每个子序列中仅有 1 个元素； 所有的子序列进行两两合并，合并过程中完成排序操作，最终合并得到的新序列就是有序序列。 举个简单的例子，使用归并排序算法对 {7, 5, 2, 4, 1,

主要内容：序列的划分方法,希尔排序算法的具体实现前面给大家介绍了 插入排序算法，通过将待排序序列中的元素逐个插入到有序的子序列中，最终使整个序列变得有序。下图所示的动画演示了插入排序的整个过程： 图 1 插入排序算法 观察动画不难发现，插入排序算法是通过比较元素大小和交换元素存储位置实现排序的，比较大小和移动元素的次数越多，算法的效率就越差。 希尔排序算法又叫 缩小增量排序算法，是一种更高效的插入排序算法。和普通的插入排序算法相比，希尔排序算法

主要内容：选择排序算法的具体实现对数据量较少的序列实现升序或降序排序，可以考虑使用 选择排序算法，它对应的时间复杂度为 。 排序排序算法对含有 n 个元素的序列实现排序的思路是：每次从待排序序列中找出最大值或最小值，查找过程重复 n-1 次。对于每次找到的最大值或最小值，通过交换元素位置的方式将它们放置到适当的位置，最终使整个序列变成有序序列。 举个例子，我们使用选择排序算法对 {14, 33, 27, 10, 35, 19,

主要内容：插入排序算法的具体实现插入排序算法可以对指定序列完成升序（从小到大）或者降序（从大到小）排序，对应的时间复杂度为 。 插入排序算法的实现思路是：初始状态下，将待排序序列中的第一个元素看作是有序的子序列。从第二个元素开始，在不破坏子序列有序的前提下，将后续的每个元素插入到子序列中的适当位置。 举个简单的例子，用插入排序算法对 {14, 33, 27, 10, 35, 19, 42, 44} 实现升序排序的过程如下： 1)

主要内容：冒泡排序算法的具体实现冒泡排序是所有排序算法中最简单、最易实现的算法，有时也称为起泡排序算法。 使用冒泡排序算法对 n 个数据进行排序，实现思路是：从待排序序列中找出一个最大值或最小值，这样的操作执行 n-1 次，最终就可以得到一个有序序列。 举个例子，对 {14, 33, 27, 35, 10} 序列进行升序排序（由小到大排序），冒泡排序算法的实现过程是： 从 {14, 33, 27, 35, 10} 中找到最大值

假设当前存在一个 int 类型的数组 number，该数组中的元素依次是 13、15、 24、99、4 和 1。如果使用冒泡排序进行两两相邻比较，第一趟排序后的结果如下： 第二趟排序后的结果如下： 第三趟排序后的结果如下： 第四趟排序后的结果如下： 第五趟排序后的结果如下： 使用选择排序法也可以对上述数组中的元素进行排序，但是它与冒泡排序不同。 选择排序是指每一趟从待排序的数据元素中选出最大（或最

快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进，是一种排序执行效率很高的排序算法。 快速排序的基本思想是：通过一趟排序，将要排序的数据分隔成独立的两部分，其中一部分的所有数据比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此使整个数据变成有序序列。 具体做法是：假设要对某个数组进行排序，首先需要任意选取一个数据（通常选用第一个数据）作为

冒泡排序（Bubble Sort）是常用的数组排序算法之一，它以简洁的思想与实现方法而备受青睐，也是广大学习者最先接触的一种排序算法。 冒泡排序的基本思想是：对比相邻的元素值，如果满足条件就交换元素值，把较小的元素值移动到数组前面，把大的元素值移动到数组后面（也就是交换两个元素的位置），这样数组元素就像气泡一样从底部上升到顶部。 冒泡排序的算法比较简单，排序的结果稳定，但时间效率不太高。 Java

主要内容：升序,降序我们在学习 Java 的过程中肯定会遇到对数组进行升序或降序等排序问题，本节主要介绍如何实现 Java 数组的升序和降序。Java 语言使用 Arrays 类提供的 sort() 方法来对数组进行排序。 升序 使用 java.util.Arrays 类中的 sort() 方法对数组进行升序分为以下两步： 导入 java.util.Arrays 包。 使用 Arrays.sort(数组名) 语法对数

在MongoDB 2.6.5上使用mongo shell运行查询 问题是：。limit（）似乎忽略了。排序（）。 这是正常的行为吗？我不认为应该这样做，但我不确定。如果没有，有没有办法让它通过排序然后限制而不是限制然后排序来工作。 我正在运行以下查询 db。邮递查找（{categories:{$in:[“101”]}，位置：{$near:[1.310000，103.700000]，$maxDist