《排序》专题

推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段，在美团点评这样业务丰富的生活服务电子商务平台，发挥着重要的作用。在美团App里，首页的“猜你喜欢”、运营区、酒店旅游推荐等重要的业务场景，都是推荐的用武之地。 图1 美团首页“猜你喜欢”场景 目前，深度学习模型凭借其强大的表达能力和灵活的网络结构在诸多领域取得了重大突破，美团平台拥有海量的用户与商家数据，以及丰富的产品使用场景，也为深度学习的应用提

计算机科学领域过度痴迷于排序算法。根据 CS 学生在这个主题上花费的时间，你会认为排序算法的选择是现代软件工程的基石。当然，现实是，软件开发人员可以在很多年中，或者整个职业生涯中，不必考虑排序如何工作。对于几乎所有的应用程序，它们都使用它们使用的语言或库提供的通用算法。通常这样就行了。 所以如果你跳过这一章，不了解排序算法，你仍然是一个优秀的开发人员。但是有一些原因你可能想要这样： 尽管有绝大多数

该包实现了四种基本排序算法：插入排序、归并排序、堆排序和快速排序。 但是这四种排序方法是不公开的，它们只被用于sort包内部使用。所以在对数据集合排序时不必考虑应当选择哪一种排序方法，只要实现了sort.Interface定义的三个方法：获取数据集合长度的Len()方法、比较两个元素大小的Less()方法和交换两个元素位置的Swap()方法，就可以顺利对数据集合进行排序。sort包会根据实际数据自

你可以使用 org.hibernate.criterion.Order 来为查询结果排序。 List cats = sess.createCriteria(Cat.class) .add( Restrictions.like("name", "F%") .addOrder( Order.asc("name") ) .addOrder( Order.desc("age") )

本章提供了有关如何使用JDBC应用程序对表中的记录进行排序的示例。 这将使用asc和desc关键字按升序或降序对记录进行排序。 在执行以下示例之前，请确保您具备以下示例 - 要执行以下示例，您可以使用实际用户名和密码替换用户名和密码。 您的MySQL或您正在使用的任何数据库已启动并正在运行。 所需的步骤 (Required Steps) 使用JDBC应用程序创建新数据库需要以下步骤 - Impor

在几乎所有面向业务的应用程序中，对文件中的数据进行排序或合并两个或多个文件是常见的必要条件。 排序用于按升序或降序排列记录，以便可以执行顺序处理。 有两种技术可用于在COBOL中对文件进行排序 - External sort用于通过使用JCL中的SORT实用程序对文件进行排序。 我们在JCL章节中讨论过这个问题。 截至目前，我们将专注于内部排序。 Internal sort用于对COBOL程序中的

快速排序是一种高效的排序算法，它基于将数据阵列划分为更小的数组。 一个大型数组被分成两个数组，其中一个数组的值小于指定的值，比如pivot，根据该数组创建分区，另一个数组保存的值大于数据透视值。 快速排序对数组进行分区，然后递归调用两次以对两个结果子数组进行排序。 该算法对于大尺寸数据集非常有效，因为其平均和最差情况复杂度为0（n 2 ），其中n是项目数。 快速排序中的分区 以下动画表示解释了如何

合并排序是一种基于分而治之技术的排序技术。 在最坏情况下的时间复杂度为0（n log n）时，它是最受尊敬的算法之一。 合并排序首先将数组分成相等的一半，然后以排序的方式组合它们。 合并排序如何工作？ 要理解合并排序，我们采用未排序的数组，如下所示 - 我们知道，除非实现原子值，否则合并排序首先将整个数组迭代地分成相等的一半。 我们在这里看到，8个项目的数组被分成两个大小为4的数组。 这不会改变原

选择排序是一种简单的排序算法。 这种排序算法是一种就地比较算法，其中列表分为两部分，左端的排序部分和右端的未排序部分。 最初，排序部分为空，未排序部分为整个列表。 最小元素从未排序数组中选择，并与最左边的元素交换，该元素成为排序数组的一部分。 此过程继续将未排序的数组边界向右移动一个元素。 该算法不适用于大数据集，因为其平均和最差情况复杂度为0（n 2 ），其中n是项目数。 选择排序如何工作？ 以

这是一种基于比较的就地排序算法。 这里，维护一个始终排序的子列表。 例如，维护数组的下半部分以进行排序。 要在此已排序的子列表中“插入”的元素必须找到其适当的位置，然后必须将其插入其中。 因此名称， insertion sort 。 按顺序搜索数组，移动未排序的项并将其插入排序的子列表（在同一数组中）。 该算法不适用于大数据集，因为其平均和最差情况复杂度为0（n 2 ），其中n是项目数。 插入排序

冒泡排序是一种简单的排序算法。 该排序算法是基于比较的算法，其中比较每对相邻元素，并且如果元素不按顺序则交换元素。 该算法不适用于大数据集，因为其平均和最差情况复杂度为0（n 2 ），其中n是项目数。 冒泡排序如何工作？ 我们以一个未排序的数组为例。 冒泡排序花费Ο（n 2 ）时间，因此我们保持简短和精确。 冒泡排序从前两个元素开始，比较它们以检查哪一个更大。 在这种情况下，值33大于14，因此它

排序是指以特定格式排列数据。 排序算法指定按特定顺序排列数据的方式。 最常见的订单是按数字或字典顺序排列的。 排序的重要性在于，如果数据以排序的方式存储，则数据搜索可以被优化到非常高的水平。 排序还用于以更易读的格式表示数据。 以下是在现实场景中排序的一些示例 - Telephone Directory - 电话簿存储按姓名分类的人的电话号码，以便可以轻松搜索姓名。 Dictionary - 字典

该插件根据比较配置选项功能自动排列所有同级节点，默认为字母顺序。 $(function () { $("#plugins5").jstree({ "plugins" : [ "sort" ] }); });

快速排序 var_dump(CoreUtilitySort::quickSort(array( 5,3,6,1,9,10,22,7 ))); 冒泡排序 var_dump(CoreUtilitySort::bubbleSort(array( 5,3,6,1,9,10,22,7 ))); 多维数组排序 var_dump(CoreUtilitySort::multiArraySort(arr

有时，客户端希望 RESTful Web API 提供经过排序后的字段，比如，按照年龄从大到小排列学生；有时，根据客户端条件，需要返回给前端的数据过多，如果一次提供，会大大降低响应速度。此时，可将数据做分割，分成不同的小份，发送给客户端。这一节，我们为大家介绍 RESTful Web API 如何实现数据的排序与分页。 1.排序的使用 在类视图中设置 filter_backends，使用rest_