4. 归并排序 插入排序算法采取增量式(Incremental)的策略解决问题,每次添一个元素到已排序的子序列中,逐渐将整个数组排序完毕,它的时间复杂度是O(n2)。下面介绍另一种典型的排序算法--归并排序,它采取分而治之(Divide-and-Conquer)的策略,时间复杂度是Θ(nlgn)。归并排序的步骤如下: Divide: 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列。 Conque
2. 插入排序 插入排序算法类似于玩扑克时抓牌的过程,玩家每拿到一张牌都要插入到手中已有的牌里,使之从小到大排好序。例如(该图出自[算法导论]): 图 11.1. 扑克牌的插入排序 也许你没有意识到,但其实你的思考过程是这样的:现在抓到一张7,把它和手里的牌从右到左依次比较,7比10小,应该再往左插,7比5大,好,就插这里。为什么比较了10和5就可以确定7的位置?为什么不用再比较左边的4和2呢?因
在第13.7节,我们见到一个简单的排序算法,结果它不够高效。要排序n个项目,该算法必须遍历向量n次,而且每次遍历花的时间也是与n成比例的。因此,总时间与n2(这里表示n平方,下同)成比例。 本节我们会简单介绍一个更高效的算法——归并排序。要对n个项目进行排序,归并排序消耗的时间与nlogn成比例。这个数字看起来可能不会给人留下深刻印象,但是随着n增大之后,n2和nlogn的差距是巨大的。你可以自己
可使用如下模式对搜索结果排序: SPH_SORT_RELEVANCE 模式, 按相关度降序排列(最好的匹配排在最前面) SPH_SORT_ATTR_DESC 模式, 按属性降序排列 (属性值越大的越是排在前面) SPH_SORT_ATTR_ASC 模式, 按属性升序排列(属性值越小的越是排在前面) SPH_SORT_TIME_SEGMENTS 模式, 先按时间段(最近一小时/天/周/月)降序,再按
最新的博客地址:我的最新博客 定义 快速排序(英语:Quicksort),又称分区交换排序(partition-exchange sort),简称快排,一种排序算法,最早由东尼·霍尔提出。在平均状况下,排序 n 个项目要 O(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 O(n^2) 次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序 (nlogn) 通常明显比其他算法更快,因为它的内部循环(inner l
我的最新博客地址:我的最新博客 定义 归并排序(英语:Merge sort,或mergesort),是创建在归并操作上的一种有效的排序算法,效率为O(nlogn)。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用,且各层分治递归可以同时进行。 算法逻辑思想 采用分治法: 分割:递归地把当前序列平均分割成两半。 集成:在保持元素顺序
定义 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下,首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。 选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将
插入排序类似于人类按数字或字母顺序对数据进行排序。例如,让班里的每个学生上交一张写有他的名字、学生证号以及个人简历的索引卡片。学生上交上来的卡片是没有顺序的,但是我想让这些卡片按字母顺序排好,这样就可以很容易地与班级花名册进行对照了。 插入排序,有两个循环。外循环将数组元素挨个移动,而内循环则对外循环选中的元素及它前面的元素进行比较。如果外循环中选中的元素比内循环选中的元素小,那么数组元素会向右移
定义 冒泡排序(英语:Bubble Sort)又称为泡式排序,是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 冒泡排序之所以叫冒泡排序,是因为使用这种算法进行排序时,数据值会像气泡一样从数组的一端漂浮
本章介绍 Windows 容器异常的排错方法。 Windows Pod 一直处于 ContainerCreating 状态 一般有两种可能的原因 Pause 镜像配置错误 容器镜像版本与 Windows 系统不兼容。注意在 Windows Server 1709 上面需要使用 1709 标签的镜像,比如 microsoft/aspnet:4.7.1-windowsservercore-1709 m
本章介绍持久化存储异常(PV、PVC、StorageClass等)的排错方法。 一般来说,无论 PV 处于什么异常状态,都可以执行 kubectl describe pv/pvc <pod-name> 命令来查看当前 PV 的事件。这些事件通常都会有助于排查 PV 或 PVC 发生的问题。 kubectl get pv kubectl get pvc kubectl get sc kubectl
本章介绍 Pod 运行异常的排错方法。 一般来说,无论 Pod 处于什么异常状态,都可以执行以下命令来查看 Pod 的状态 kubectl get pod <pod-name> -o yaml 查看 Pod 的配置是否正确 kubectl describe pod <pod-name> 查看 Pod 的事件 kubectl logs <pod-name> [-c <container-name>]
本文向大家介绍Java经典排序算法之归并排序详解,包括了Java经典排序算法之归并排序详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、归并排序 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归
本文向大家介绍Java排序算法之归并排序简单实现,包括了Java排序算法之归并排序简单实现的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 算法描述:对于给定的一组记录,首先将每两个相邻的长度为1的子序列进行归并,得到 n/2(向上取整)个长度为2或1的有序子序列,再将其两两归并,反复执行此过程,直到得到一个有序序列。 运行结果看一下: 总结 以上就是本文关于Java排序算法之归并排序简单实现的全部内容,
本文向大家介绍PHP排序算法系列之归并排序详解,包括了PHP排序算法系列之归并排序详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 归并排序 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有