《排序》专题

定义 冒泡排序（英语：Bubble Sort）又称为泡式排序，是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 冒泡排序之所以叫冒泡排序，是因为使用这种算法进行排序时，数据值会像气泡一样从数组的一端漂浮

前面小节介绍了如何查询数据，并且介绍了如何使用 WHERE 条件对查询的数据结果集进行筛选，本小节介绍如何使用 ORDER BY 对查询结果集进行排序，排序在实际业务中非常有必要，可以较好地对结果集数据分析和处理。 1.ASC 从小到大排序 ASC是对结果集按照字段从小到大排序（升序），以 teacher 表为例，将查询出来的所有结果集按照年龄 age 从小到大排序： SELECT * FROM

排序(sort)数组(即将数据排成特定顺序，如升序或降序)是一个重要的计算应用。银行按账号排序所有支票，使每个月末可以准备各个银行报表。电话公司按姓氏排序账号清单并在同一姓氏中按名字排序，以便于找到电话号码。几乎每个公司都要排序一些数据，有时要排序大量数据。 排序数据是个复杂问题，是计算机科学中大量研究的课题。本章介绍最简单的排序机制，在本章练习和第15章中，我们要介绍更复杂的机制以达到更高的性能

map 默认是无序的，不管是按照 key 还是按照 value 默认都不排序（详见第 8.3 节）。 如果你想为 map 排序，需要将 key（或者 value）拷贝到一个切片，再对切片排序（使用 sort 包，详见第 7.6.6 节），然后可以使用切片的 for-range 方法打印出所有的 key 和 value。 下面有一个示例： 示例 8.6 sort_map.go： // the tel

1.4 程序排错 先说一个坏消息：一旦开始写程序，就免不了要出错。程序设计虽然并不难，但无论是 初学编程者还是经验丰富的专业程序员，程序中出现各种错误都是很常见的。 再说一个好消息：计算机（严格说是编译器或解释器）能够帮助我们发现程序中的很多 错误。 在计算机行话中，程序中的错误被称为“臭虫”（bug），而发现并改正错误的过程称为排 错（debug，或称调试）。 程序中的错误大体可分为三种类型：语

4. 归并排序 插入排序算法采取增量式（Incremental）的策略解决问题，每次添一个元素到已排序的子序列中，逐渐将整个数组排序完毕，它的时间复杂度是O(n2)。下面介绍另一种典型的排序算法－－归并排序，它采取分而治之（Divide-and-Conquer）的策略，时间复杂度是Θ(nlgn)。归并排序的步骤如下： Divide: 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列。 Conque

2. 插入排序 插入排序算法类似于玩扑克时抓牌的过程，玩家每拿到一张牌都要插入到手中已有的牌里，使之从小到大排好序。例如（该图出自[算法导论]）： 图 11.1. 扑克牌的插入排序 也许你没有意识到，但其实你的思考过程是这样的：现在抓到一张7，把它和手里的牌从右到左依次比较，7比10小，应该再往左插，7比5大，好，就插这里。为什么比较了10和5就可以确定7的位置？为什么不用再比较左边的4和2呢？因

在第13.7节，我们见到一个简单的排序算法，结果它不够高效。要排序n个项目，该算法必须遍历向量n次，而且每次遍历花的时间也是与n成比例的。因此，总时间与n2（这里表示n平方，下同）成比例。 本节我们会简单介绍一个更高效的算法——归并排序。要对n个项目进行排序，归并排序消耗的时间与nlogn成比例。这个数字看起来可能不会给人留下深刻印象，但是随着n增大之后，n2和nlogn的差距是巨大的。你可以自己

可使用如下模式对搜索结果排序： SPH_SORT_RELEVANCE 模式, 按相关度降序排列（最好的匹配排在最前面） SPH_SORT_ATTR_DESC 模式, 按属性降序排列 （属性值越大的越是排在前面） SPH_SORT_ATTR_ASC 模式, 按属性升序排列（属性值越小的越是排在前面） SPH_SORT_TIME_SEGMENTS 模式, 先按时间段（最近一小时/天/周/月）降序，再按

本章介绍 Windows 容器异常的排错方法。 Windows Pod 一直处于 ContainerCreating 状态 一般有两种可能的原因 Pause 镜像配置错误 容器镜像版本与 Windows 系统不兼容。注意在 Windows Server 1709 上面需要使用 1709 标签的镜像，比如 microsoft/aspnet:4.7.1-windowsservercore-1709 m

本章介绍持久化存储异常（PV、PVC、StorageClass等）的排错方法。 一般来说，无论 PV 处于什么异常状态，都可以执行 kubectl describe pv/pvc <pod-name> 命令来查看当前 PV 的事件。这些事件通常都会有助于排查 PV 或 PVC 发生的问题。 kubectl get pv kubectl get pvc kubectl get sc kubectl

本章介绍 Pod 运行异常的排错方法。 一般来说，无论 Pod 处于什么异常状态，都可以执行以下命令来查看 Pod 的状态 kubectl get pod <pod-name> -o yaml 查看 Pod 的配置是否正确 kubectl describe pod <pod-name> 查看 Pod 的事件 kubectl logs <pod-name> [-c <container-name>]

本文向大家介绍Java经典排序算法之归并排序详解，包括了Java经典排序算法之归并排序详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、归并排序 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归

本文向大家介绍Java排序算法之归并排序简单实现，包括了Java排序算法之归并排序简单实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 算法描述：对于给定的一组记录，首先将每两个相邻的长度为1的子序列进行归并，得到 n/2（向上取整）个长度为2或1的有序子序列，再将其两两归并，反复执行此过程，直到得到一个有序序列。 运行结果看一下： 总结 以上就是本文关于Java排序算法之归并排序简单实现的全部内容，

本文向大家介绍PHP排序算法系列之归并排序详解，包括了PHP排序算法系列之归并排序详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 归并排序 归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有