《阿里云24届暑期实习实习》专题

#运营人求职交流聚集地# 之所以叫非典型，是因为我投的事业群还组织了群面hh 但据我了解，群面并不是阿里校招的常规环节，所以还是要重申——具体面试环节及考察方式看BU！（听说有BU没做笔试就开始面试也不是没有） 群面题目是个比较大的case，一段背景描述+几个小问题。整体比较general友好型的题目，基本每个人都能有话可说的那种，专业生疏知识比较少。 我们场大概10人左右，现场分两小组分别讨论最

自我介绍。还特意强调简历上有得就不要说了，讲一下在学校的经历。 仔细问了下成绩 说一下你之前用Java语言做的过的项目的结构是怎样的 问了下比赛经历 读研，考公，就业怎么看的，你为啥选择直接就业 你说要走算法方向需要扎实的数理基础，你觉得不适合自己，我是否可以理解为你数理基础不好（纯纯给自己挖的坑） 你简历上的那个项目你都做啥了 竟然开始讨论之前的笔试题了，真麻了。没写的题还非让说思路，写了的题还

Timeline： 04.17一面、04.24二面、04.30HR面 一面（电话面， 40min）： 常见八股 二面（视频面， 40min）： 拷打实习经历 场景设计题： 知道md5算法吗？ 如果是你，你会怎么设计 库存DB查询压力过大，不引入任何中间件（消息队列/缓存），不限流，不更改隔离级别，怎么做？【面试官说按照库存容量分表，每个表里均分容量，有点疑惑】 HR面（视频面，40min） 个人情

#产品2023笔面经# #产品人求职现状# timeline：3.8投递-3.9约面-3.10电话一面-面完一小时内挂😭 1. 自我介绍 2. 看你成绩挺好的，怎么平衡的学习和实习？ 3. 说一件工作或者生活中最有成就感的事 4. 说一件工作或者生活中遇到的最困难的事，怎么克服的？ 5. 未来的职业规划？打算在哪个城市发展？ 6. 产品经理分了很多种，比如用户产品、平台产品、策略产品等，你未来想

算法题： 1. 给出四个点X、Y、Z、W的坐标 判断是否构成正方形； 2. 租户、房子、中介面向对象设计（比较随性） 问题：（问题的先后顺序记不住了） 1.先介绍一下实习项目 2.线程的状态及其转化 3.介绍java中的集合框架 4.介绍一下java io 5.反射机制 6.redis哨兵模式 7.mysql事务四大特性及其含义 8.java多线程如何保证安全性 9.redis缓存击穿 10.项目

电话面的 常规 自我介绍 了解个人情况 八股 性能与安全兼顾的存储方法（没懂面试官想问什么） 选择 ssm 框架原因 Linux 端口被占用了用什么命令查看（linux一点不懂，没接着问） TCP/IP 四层模型 传输层的功能 传输层常见协议 TCP、UDP 区别 TCP、UDP 各自应用场景 拥塞控制 HashMap 是否线程安全 为什么ConcureentHashMap 是线程安全的 ==和

timeline 4.8 投简历 4.9 测评 4.12 一面（挂） 4.17 一面 4.19 二面 4.26 hr面 2024.4.12 阿里巴巴 阿里云 一面 自我介绍 遇到过最大的挑战与困难（发现项目一多几乎每次都会问到这个问题） 对着项目一个个问 Vue 和 React 的区别 介绍常见性能指标 介绍一下 SEO 怎么实现 Ajax 除了 SSR 还有什么方式可以提高 SEO 怎么实现 S

全程80分钟，电话面，八股+项目+反问 【八股】30min 全是Java八股 你的技术栈是Java，讲一下Java面向对象的特点 你实际应用过“多态”吗，举一个具体例子，和重载有什么关系？ Java中的HashMap了解吗？ 聊聊HashMap的底层结构 为什么要引入红黑树，而不用其他树？ 红黑树和二叉搜索树、AVL树有什么区别？ HashMap会出现红黑树一直增高变成无限高的情况吗？ HashM

3月27日19:00——20:00 60 min 自我介绍 上一段实习做了什么 本科什么专业？学了哪些课程？有没有计算机相关的项目？ 硕士阶段有什么计算机相关的项目？ 为什么择业想起来做计算机相关的工作呢？ 未来的规划 后面学习的计划，做什么实践，做什么工程？ 为什么学习 es 而不学 Scala，为什么不学大数据相关的东西？ 实习项目的系统架构，从技术上和业务上的视角 省略一些项目相关 es 折

一面 1. 自我介绍 2. 问项目 3. InnoDB默认用什么类型的索引 4. 讲一下中间件 5. 事务的隔离级别 6. 阴影算法、抗锯齿 7. 什么是帧同步 8. 玩什么游戏 二面 1. 自我介绍 2. 介绍一下项目 3. 详细问了这个数据表是怎么操作，如果出现两个表的数据不对称怎么办 4. jvm的内存分配了解吗 5. ArrayList和HashMap的底层实现 6. IOC和AOP是什么

1.自我介绍 2.问了校园项目经历的过程（说实习介绍比较仔细了） 3.跨部门合作推动难怎么解决？用实习例子 4.生活中有没有遇到难点怎么解决？ 5.有没有坚持时间比较长的事？ 6.反问（反问说不能透露面评） 面试过程很友好，对部门介绍很详细，有微笑和点头。 #产品# #产品经理# #24届暑假实习# #实习#

纯回忆，记得不太清楚。 1.自我介绍 2.认为实习跨度大，询问如何选择实习 3.作为产品经理的关键能力是什么 4.对电商行业的了解 5.如何看待直播电商和货架电商 6. 好的产品的关键因素是什么 7.淘宝做内容电商的缺点在哪里？如何突破？ 8.如果让你选择一个行业的小的模块维护的工作和大的行业突破的业务你偏向哪一个？ 9.反问 反问问了增量如何找？回顾了产品经理关键能力的问题。还问了除了面评之外的

6.1一面（22分钟） 自我介绍 介绍项目（背景以及整体情况） 产品1-100的过程中，1的阶段遇到了哪些问题 追问：具体解释用户容错率低的原因 追问：你是怎么去解决这些问题的 有考虑站票用户的点餐吗 自己接触的项目有不同场景的吗 对顺丰的哪块比较感兴趣 自己未来的职业规划 反问环节

4.25 一面 75min 自我介绍 平时如何学习前端 学习到的新知识、了解到的新技术 JS类型 深拷贝和浅拷贝的区别 如何实现深拷贝 JS作用域的理解 哪些方式会改变作用域 读代码（作用域相关） JS中的 eventloop 常见的宏任务 Promise 读代码 防抖和节流 手写节流（多种实现方式） CSS 中的伪类和伪元素 垂直水平居中 绝对定位 移动端适配 Vue 的双向绑定机制的实现原理

美团 推荐算法一面 一共40min+ 1. 自我介绍 2. 介绍一下在公司做的项目 3. 构建物料池是怎么做的，还有用在什么地方 4. 为什么要用到多线程技术构建物料池 5. 比如年龄这种连续进行分桶离散会有哪些缺点、训练中会如何使用 6. 在线推荐和离线推荐有什么不同 7. 分类、回归用到的损失函数有哪些 8. 模型判断的指标有哪些？说一下什么是准确率 9. 在公司训练个性化推荐模型模型用了分类