《java实习面经》专题

抖音 3月份，当时想找实习，然后随便投的。结果，7月份给我打了电话，让我面试。0开发经验，今年5月份才开始学习java 决定转开发的，匆匆忙忙3天准备八股。 7.11 1面 过 7.172面 凉 发面经，攒人品 1面如图 2面 上来说，看面评，感觉我八股很好。直接手撕 直接寄，写了60分钟，hot 100的题目。然后问了一下arraylist 的底层，垃圾回收机制 ******** 没刷完，好多还

7.11一面： 1.自我介绍 2.拷打项目，项目遇到的难点，怎么解决的。 3.数据倾斜 4.数仓分层怎么做的以及作用 5.对数仓的看法 6.小文件的危害 7.介绍一下yarn 8.java三大特性 7.12二面： 1.自我介绍 2.拷打项目 3.拷打论文 4.实习遇到的难点，怎么解决的 5.一道简单sql 6.能实习多久

面试的小姐姐很好看，但我真的面不动了，暑期实习的offer到底是谁在拿啊 1.介绍一段自己实习期间做的最好的项目 2.对QQ了解多少，与微信的差异 .分析小红书的社交属性 4.小红书短视频和抖音短视频的差异 5.未来三年的职业规划是什么 #非技术面试记录#

我的主语言是go，算是给非java选手面java大公司的一点点参考 一面（30min）： 1. java？不会 2.数据库索引结构 3.数据库隔离级别，如何实现 4.数据库日志（主要是binlog） 5.一道数据库设计题，应该是面试官现想的。特别问了怎么设计索引，并给了两个场景、同样的数据如何设计索引。还有如何设计表的字段 6.两道easy算法 二面（45min，目前组leader面的）： 1.之

挑战全网最快oc： 4.19 周五一面 当天约二面 4.22 周一二面 当天接到hr电话说面试官直接推荐hr面，免三面 4.23 周二hr面 当天口头offer 4.24 周三正式offer 面试内容都是以实习为主，中间借着实习所用的技术栈问了一些八股。实习没啥参考意义，列一些我印象比较深的八股问题吧： 1. 热部署的原理-打破双亲委派机制 2. rocketmq如何实现事务消息 3. 如何实现顺

上来先问什么时候到岗 能实习多久 项目问题： 介绍两个项目 定时器怎么设计的 网络库怎么设计的 介绍主从reactor 八股： tcp和udp的区别 tcp怎么保证都到达 每个报文的序号怎么变化的 tcp滑动窗口 ping www.baidu.com会发生什么 输入url发生什么 应用层的数据放在哪里（不知道想表达什么） 五层模型 七层模型 进程和线程的区别 http和https https非对称

谈谈影石测试实习生面经 一面线上面试 自我介绍 1.上家公司离职原因 2.为什么选择测试 3.有人说测试容易上手，你怎么看 4.Linux的命令会那些，Linux查找的命令和文本里查找的命令 5.能够接受加班吗，六七月份那段时间周六可能需要加班 6.有没有接触过智能硬件 7.是否有了解过ChatGPT，对他的用法和理解 8.说一说你上一份工作压力最大的那一段时间 9.介绍一下TCP，UDP协议的共

#2025实习##数据开发工程师实习##数据开发##面经##万声音乐# 万声音乐集团 1面： 1. 自我介绍？ 2. 数据库和数据仓库区别？ 3. 两个建模有什么区别？ 4. flume拦截器如何实现？ 5. 事实表概念？ 6. 事务性事实表的局限性？ 7. 拉链表是干什么的，为了解决什么问题？ 8. 构建一个指标的流程？ 9. sql：活跃用户，七天活跃用户？

2024-06-28 收到WPS的通知了 但是想当海王 结果菜的给面试官都整笑了 1. 简历题: HBuilderX是什么东西? 有什么用？ 2. 简历题: 你的项目中为什么要用轮询? 3. 简历题: blob怎么分片？ 如何并发？ 如何保证成功？ 4. 简历题: mock是什么？ 你平常是怎么用的？ 5. 场景题: 怎么判断用户有没有登陆？ 6. 简历题: RBAC权限系统里面如何判断权限? 有

主要是八股和项目，不问计网操作系统基础，项目只问了短链接，对黑马点评没兴趣。小厂就不说名字了哈 ---------------------------- 问题： 能实习多久，每周几天，能尽快入职吗？ 解释一下AOP的实现原理，springboot的装配过程和实现原理 有其他开源经历吗？ Java里的强引用和弱引用是什么？还有哪两种引用? HashMap为什么多线程并发会出问题，安全问题主要怎么体现

1.自我介绍 2.对公司有没有了解 3.inner join的底层实现，有哪些算法 4.两个数组，数组的大小都在数千万级以上，但是值域是在一千万以内，找到两个数组相同的元素（说了bitmap） 换了部门负责人来面试 5.有了解过数仓整体的架构吗（面试官说现在是存算分离，实时和离线一体） 6.有写过UDF吗，当时的场景是什么样的 7.假设现在用的是yarn，pyspark从提交文件到让代码分布到各个

分享面经 攒攒欧气！ 一面 1. 首先是自我介绍加一个项目介绍 介绍了研究生期间的课题 用了什么方法？提升了多少指标？分析过badcase吗？ 2. 简历有写大模型微调 问了目前的大模型微调方法你觉得哪一个最好？ 3. 反问 二面 1. 自我介绍 2. 介绍命名实体识别项目，实体嵌套怎么解决？ 3. 介绍大模型角色扮演项目，数据集怎么构建？原本微调后大模型只能扮演一个角色，问训练一次能否实现大模型

七月三号期末考试的时候给我打的电话，考试完打回去约的七月四号面试，电话面试。 自我介绍 我看你是vue用的多，那我就问vue吧，你vue2和vue3都用过，说说他们的区别 生命周期，setup详细说说，响应式二者的不同详细说说，组合式选项式说说，创建vue实例的不同这个忘了说当时 说深拷贝，面试官说我对深拷贝浅拷贝的理解不对，面试官说简单类型不叫拷贝。。。。。然后也没纠结这个点，就问实现深拷贝的方

一面（和我之后的mentor面的）： 深扒了我的项目，问我的方向主要是做什么的。当时是去年12月份，一篇CVPR在投。 transformer中self-attention的复杂度，写一下self-attention的公式，为什么要除以根号dk，问的很深，mentor超级有水平。后来进组被疯狂碾压。 为什么用论文里面用了transformer 一道算法，忘记是啥了，什么最长的.......，暴力解

今天面试了豆瓣算法岗，我一番自我介绍完之后，最后说自己学习能力强。然后面试官就说：我们先写一个基础的算法题吧。然后就给出了一个算法题，无奈自己LeetCode刷的真的还不太够，写了半个小时都没有写出来。