4.14开放 4.18投 服务端开发工程师Java 性格测评 4.19 3天内完成 TPO心理成熟度测验x60(生活情景抉择) 一面 6.7 咚咚面试网页端 问答 10min 自我介绍 比较熟悉哪方面 容器类 线程安全 spring springmvc springboot关系 innodb myisam区别 acid 手写代码拍照 10min 唯一出现了一次的数(要求最小时间复杂度) 反问hr
5.6开放 5.11投 2023超级实习生(IT方向) 测评 5.11 北森三部分、性格特征测评(四个选项中选最符合和最不符合的性格描述)x98、心理测评(对题干描述选非常符合/比较符合/比较不符合/非常不符合)x 81 笔试 5.18 90min 双摄像头 单选1x50 判断1.5x15 简答x4(java、操作系统、计网、软件测试、uml、计组、数据库)、编程x2(开方、卖股票)(无自动补全
笔试 5.24 当天完成 公众号 30min 单选x42(java、jsp) 面试 5.30 腾讯会议 40min * 项目 * redis回收策略 * 项目难题 * 线程状态 * start run * 数组、arraylist、hashmap * 设计模式 * 垃圾回收 * 在校成绩、获得奖项 * 沟通例子 * 在校团队活动 * 为什么中电福富 * 期待的团队是怎么样的 * 压力特别大的例子
6.5一面 大量常规八股 1.hashmap linkedhashmap treemap 2.线程池 3.syn锁 lock锁 可重入锁 公平锁和非公平锁 4.volatile 5.mysql事务 隔离级别 6.索引结构 7.索引什么时候会失效 8.查询优化 9.mysql行锁 10. redolog redolog binlog mvcc 11.主从原理 12.redis缓存击穿 雪崩 穿透 1
5.13官网投 一面 5.29 牛客 30min问答+20min手撕 面试官态度好 * 容器类 * juc * sychronized reentranlock区别 * sleep wait区别 * restful * 请求方法及其区别 * http https 手撕:二分变形(有点问题,改了几次) 反问: * 基础扎实 * 2-3轮技术面 * 业务:未定产品线(猿辅导/斑马/海豚)、安卓(jav
#小米信息集散地# #面经# 上午10点一面,下午2点15分二面,两位面试官都很 Nice,面试体验极好 一面和二面主要围绕简历提到的项目( 我只做过一个很 Low 的 node + vue 学习项目)展开,基本上写啥问啥 下面仅列举手撕算法的问题,其它的问题我不记得了 一面: 分别用深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)查找 document.body 下面所有 class 为 a 的
boss投 研发实习生 5.26 一面 电话面 30min 要求:转golang、实习6个月左右、春季转正 * linux命令 * linux权限命令 * top * 进程间通信 * 孤儿进程、僵尸进程 * hashmap哈希冲突 * 多线程同步解决方法 * 生产者消费者模式、阻塞队列 * 项目 * zset保证score相等情况下先到在前(不会)( 加上时间戳) * 访问过程中redis的coo
boss投 后台开发实习生 5.17 一面 公司业务:音视频(golang) 飞书 40min * 手撕:原地合并有序数组(秒) * 红黑树、avl的复杂度 * 进程 线程 协程 * 线程通信 * 进程通信 * socket可读的情况(不会) * 挥手timewait原因 * rpc(不会) * hashmap原理 * 哈希冲突解决方法 * 缓存击穿 答的不是很好 无消息#面经##java##暑期
一面: 聊项目 1.redis为什么更快,持久化方式,redis单线程在多核机器里使用会不会浪费机器资源 2.线程上下文切换 3.redis缓存穿透缓存击穿缓存雪崩 4.mysql事务 5.mysql锁,乐观锁和悲观锁 6.b+树索引 7.osi七层模型,tcp和udp哪层 8.数据链路层协议 9.http和https区别 10.网络代理,网络代理正向和反向区别 题:力扣:划分字母区间 二面: 1
菜的找实习找不到,而且其实也没时间去,上学就得做导师项目。本来打算收手了,打算开学直接投暑期,在Boss上被hr要简历了,然后直接排了面试,这君要臣面臣不得不面啊…但是其实根本不抱任何希望,就当是去体验一下流程,攒个面经。 然后就开始疯狂准备八股。把简历里的yolo,1-5恶补了一下,cpp的八股也是,还有简历里的本科毕设里用的算法(surf啥的)都挖坟出来背。 面试官人很好,氛围很轻松,不那么紧
#运筹优化# 1.自我介绍 2.介绍一下单纯形法、整数规划(分枝定界、剪枝) 3.有什么加速技巧(割平面、feasibility pump等) 4.出了小小建模题,a和b两个事件,必须有一个或以上发生,怎么建模 二十多分钟面试,只有一轮
部门:网商银行 职位:算法工程师 一面 自我介绍 项目经历 项目的目标是什么? 多图怎么生成?区别是什么?每个图都有什么用? 不同模型(例如STGCN)的结构,区别是什么? 如何利用注意力机制? 创新点有哪些? 为什么用多图模型,以前的模型有什么不足? 如何解释自适应权重? 还有一堆,不太记得了。。反正聊了40多分钟,人都麻了。 基础知识 向量相似度计算方法有哪些? 图神经网络的公式。 过拟合的解
部门:阿里云智能-神龙计算平台 职位:算法工程师 一面(3.22) 自我介绍 项目经历 里面的部分经历放到基础知识吧。 问了很多先验知识怎么确定。 基础知识 如何理解过拟合,过拟合的解决方法(要从数据,训练,参数,样本等层面分析)。 常见的激活函数的优缺点。 图神经网络如何得到图嵌入。 其他 今后的方向。 为什么论文都是二作。 意向城市? 反问 二面(4.9) 自我介绍 项目经历 自己做的项目的异
上来就先问简历上的项目和比赛,然后细聊研究方向,由此扩展到了目标检测上很多知识点,yolov5的特点,有哪些常见损失函数之类的。 然后写三道算法题 默写快排 最大岛屿面积 将一个H*W的图像resize为2H*2W,不能调库
底层211,论文在投,项目单薄,无实习经历 海笔 - 过于简单的签到题 - 手写模拟定积分 - 公式算KL散度 - 求长度为k的窗口构成顺子的个数 - 切木板,只能沿对角线、副对角线切,求切完多少块 过了3.46,有点低 一面 - 介绍项目、论文 - LSTM和Transformer区别 - 简述PPO - Value-based和Policy-based区别 - On-policy和Off-po