《分奖金》专题

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在第一章我们提到过最常用的监督学习任务是回归（用于预测某个值）和分类（预测某个类别）。在第二章我们探索了一个回归任务：预测房价。我们使用了多种算法，诸如线性回归，决策树，和随机森林（这个将会在后面的章节更详细地讨论）。现在我们将我们的注意力转到分类任务上。 MNIST 在本章当中，我们将会使用 MNIST 这个数据集，它有着 70000 张规格较小的手写数字图片，由美国的高中生和美国人口调查局的职

分片流可以用于包装指定分片的流。 使指定分片的流访问起来就像传统流那样从开头到结尾。 构建分片流 var segmentStream = new SegmentStream(baseStream, 1024); 分片流的起始位置为基础流的position，在构建分片流时会被记录。 函数原型 SegmentStream(Stream stream, long partSize = 0); 参数

在某些情况下，某个collection可能会非常大，比如，存储1亿条数据。这时候操作这个collection会很慢。一种最简单直接的优化方法，是将其拆分。 bugu-mongo支持对集合的拆分，可以按年、月、日、自定义字符串对其拆分。 比如，你有很多的朋友，你希望按省份存放到不同的表中，上海的存放在friend-shanghai，浙江的存放在friend-zhejiang。 步骤一：设置@Enti

标签用于绘制分数。 语法 (Syntax) 以下是使用此标记的简单语法 - <mfrac> numerator denominator </mfrac> 参数 (Parameters) 以下是此标记的所有参数的说明 - numerator - 分数的分子。 denominator - 分数的分母。 属性 (Attributes) 以下是此标记的所有属性的说明 - linethickness -

Logistic分布 Logistic分布的定义： 设$$X$$是连续随机变量，$$X$$服从Logistic分布是指具有下列分布函数和密度函数： $$ F(x)=P(X\leqslant x)= \dfrac{1}{1+e^{-(x-\mu)/\gamma}} $$ $$ f(x)=F'(X\leqslant x)= \dfrac{e{-(x-\mu)/\gamma}}{\gamma(1+e{-

在第一章我们提到过最常用的监督学习任务是回归（用于预测某个值）和分类（预测某个类别）。在第二章我们探索了一个回归任务：预测房价。我们使用了多种算法，诸如线性回归，决策树，和随机森林（这个将会在后面的章节更详细地讨论）。现在我们将我们的注意力转到分类任务上。 MNIST 在本章当中，我们将会使用 MNIST 这个数据集，它有着 70000 张规格较小的手写数字图片，由美国的高中生和美国人口调查局的职

本节介绍 ByteBuf 实例管理的几种方式： ByteBufAllocator 为了减少分配和释放内存的开销，Netty 通过支持池类 ByteBufAllocator，可用于分配的任何 ByteBuf 我们已经描述过的类型的实例。是否使用池是由应用程序决定的，表5.8列出了 ByteBufAllocator 提供的操作。 Table 5.8 ByteBufAllocator methods 名

Pagination 组件主要是基于 Element 的 el-pagination进行了二次封装，并拓展了自动滚动的功能。 使用方式 <template> <pagination :total="total" :page.sync="listQuery.page" :limit.sync="listQuery.limit" @pagination="getLi

5.1. 光照分析 //是否开启光照 viewer.shadows=true/false; //光照阴影位置和当前的时间有关 //设置当前时间可以改变阴影的位置 var JulianDate =computes("当前时间"); //当天已经过去的时间单位s var julianSecound=hour*60*60+minute*60+secound; viewer.clock.currentT

5.1. 光照分析 //是否开启光照 viewer.shadows=true;//光照分析时候一定要设置true //光照阴影位置和当前的时间有关 //设置当前时间可以改变阴影的位置 var julianDay =computes(new Date()); //当天已经过去的时间单位s var julianSecound=hour*60*60+minute*60+secound;//hour当前

通视分析        在“分析”菜单栏中点击“通视分析”，在地面或者建筑物表面选择一点，然后鼠标移动到另一个位置点击结束，即可判断出两点间是否有障碍物，是否可见。通视分析结果显示空间距离、垂直距离、水平距离、起点海拔及两点之间是否可视。 可视域分析        在“分析”菜单栏中点击“可视域分析”，在地面上选择一个视野中心点，然后鼠标移动绘制一个可视圆弧，绘制出分析范围，可以判断出这片区域哪些

分析 通视分析        在“分析”菜单栏中点击“通视分析”，在地面或者建筑物表面选择一点，然后鼠标移动到另一个位置点击结束，即可判断出两点间是否有障碍物，是否可见。通视分析结果显示空间距离、垂直距离、水平距离、起点海拔及两点之间是否可视。 可视域分析        在“分析”菜单栏中点击“可视域分析”，在地面上选择一个视野中心点，然后鼠标移动绘制一个可视圆弧，绘制出分析范围，可以判断出这片区

通视分析        在“分析”菜单栏中点击“通视分析”，在地面或者建筑物表面选择一点，然后鼠标移动到另一个位置点击结束，即可判断出两点间是否有障碍物，是否可见。通视分析结果显示空间距离、垂直距离、水平距离、起点海拔及两点之间是否可视。 可视域分析        在“分析”菜单栏中点击“可视域分析”，在地面上选择一个视野中心点，然后鼠标移动绘制一个可视圆弧，绘制出分析范围，可以判断出这片区域哪些

测量 距离测量        LSV可以量算出两个或多个点之间的地表距离、空间距离和投影距离。 测量地表距离        地标距离为两点间在通过地表上相连的长度，其数值与地形有关。在“分析”菜单栏中点击“距离测量”，选择测量地表距离，在地表上连续点击，测量地表距离。图上会显示各分段的长度和地表总长。 测量空间距离        空间距离为两点间不计地形而直接相连的限度长度。在“分析”菜单栏中点击