Collection 拆分

在某些情况下，某个collection可能会非常大，比如，存储1亿条数据。这时候操作这个collection会很慢。一种最简单直接的优化方法，是将其拆分。

bugu-mongo支持对集合的拆分，可以按年、月、日、自定义字符串对其拆分。

比如，你有很多的朋友，你希望按省份存放到不同的表中，上海的存放在friend-shanghai，浙江的存放在friend-zhejiang。

步骤一：设置@Entity的split属性

注解@Entity有个属性split，用户定义对表的拆分行为，其值是一个SplitType枚举：

• SplitType.NONE —— 不拆分
• SplitType.DAILY —— 按天拆分
• SplitType.MONTHLY —— 按月拆分
• SplitType.YEARLY —— 按年拆分
• SplitType.STRING —— 按自定义的字符串拆分

如果不设置@Entity的split属性，则其默认值为NONE，表示不拆分。

例：

@Entity(split = SplitType.STRING)
public class Friend extends SimpleEntity {

    private String name;

    private String province;

}

步骤二：对DAO设置表后缀

如果对表进行了拆分，那么在使用DAO进行操作的时候，需要让DAO知道操作哪个表。方法是调用BuguDao的如下两个方法中的某一个：

public void setSplitSuffix(Date date)

public void setSplitSuffix(String s)

例如，插入数据：

//保存Friend数据到不同的表中
Friend f1 = new Friend();
f1.setName("Frank");
f1.setProvince("zhejiang");

dao.setSplitSuffix(f1.getProvince());
dao.save(f1);

Friend f2 = new Friend();
f2.setName("Tom");
f2.setProvince("shanghai");

dao.setSplitSuffix(f2.getProvince());
dao.save(f2);

查询数据：

//只查询friend-zhejiang表中的数据
FriendDao dao = new FriendDao();
dao.setSplitSuffix("zhejiang");

List<Friend> list = dao.findAll();
for(Friend f : list){
    System.out.println("name: " + f.getName());
    System.out.println("province: " + f.getProvince());
}

说明

分表的时候，BuguDao内部使用了ThreadLocal，以解决不同的线程操作不同的表的情况，因此，BuguDao是线程安全的。