《实习经验分享》专题

首先肯定是惯例，先自我介绍。 Golang 因为是大数据岗位，所以面试官本身也不是那么精通go,所以问的比较水。 谈谈指针是啥，出现的意义？ init函数和main函数的区别和联系 用过struct中的tag吗？谈谈这是啥？ 计算机网络 tcp协议在哪一层？http呢？ 数据结构 谈谈线性表是什么？ 那么数组和链表的区别呢？ 你上面说了时间复杂度这个概念，那么什么是时间复杂度？o(1)和o(n)的

1. 自我介绍 2. 问了一下简历上的项目（研一在国电做的） 3. Spark有没有过调优 4. 基于我对Spark调优的一些回答进行追问： ● 我提到了利用RDD缓存进行RDD复用，追问Spark缓存一般可以用什么函数做到（cache，presist） ● 追问并行度的设置方法（配置文件或在代码中） ● 并行度的值一般根据什么设置（CPU核数的2-3倍） 5. Hive执行原理（SQL到MR的过

以为是做大数据分析早上起来看了半天项目，结果面试问得是机器学习和数据建模竞赛 1 自我介绍 2 介绍一下数学建模比赛（太早了我都忘了） 3 介绍用了什么算法 优化还是分类balabala 4 用什么语言写的 你在项目中的工作是什么 5 看你的描述你好像比较擅长机器学习 然后就给我看代码 让我说他这个是干啥的 没太看懂 说的很混乱 后面面试官都不想听了 然后就挂了估计 #数据人的面试交流地# #如何

为什么想做测试 介绍一下你的项目(这里问的非常多，抠的很细。包括怎么做需求分析，设计过程，功能具体是怎么实现的) 你是如何开发这个网站的，整体的开发过程 针对redis缓存怎么设计用例(因为我的项目里用了redis) 如果请求redis接口失效该怎么办 测试人员对团队的价值是什么 说一下一个软件的开发流程 了解敏捷开发模型吗，测试应该在哪个阶段介入测试 常用的linux命令 一半的问题都在聊项目，

前言：客观理性看待，只是告诉大家流程和方式，能不能通过还是看基础设计能力表达以及面试官对你个人综合能力评价。 考察要点：1.设计基础能力 2.表达沟通能力 注意点：1.切忌紧张 2.实事求事，这是原则 【正文内容】 面试开始前都会让你自我介绍，围绕“自己+岗位匹配度+加入的决心”这三点来写 一面/初始：（面试官-团队leader-有可能是你未来的导师）｛约20～30分钟，因人而异｝ 问题围绕点：

考察要点：1.设计基础能力 2.表达沟通能力 注意点：1.切忌紧张 2.实事求事，这是原则 面试开始前都会让你自我介绍，围绕“自己+岗位匹配度+加入的决心”这三点来写 1⃣️一面/初始：（面试官-团队leader-有可能是你未来的导师）｛约20～30分钟，因人而异｝ 问题围绕点： 1.作品集里面某个作品为什么这么设计（为什么这么做）？你是怎么思考的？ 2.围绕简历经历问：在某个项目中干了什么？参加

前言：客观理性看待，只是告诉大家流程和方式，能不能通过还是看基础设计能力表达以及面试官对你个人综合能力评价。 考察要点：1.设计基础能力 2.表达沟通能力 注意点：1.切忌紧张 2.实事求事，这是原则 【正文内容】 面试开始前都会让你自我介绍，围绕“自己+岗位匹配度+加入的决心”这三点来写 1、一面/初始：（面试官-团队leader-有可能是你未来的导师）｛约20～30分钟，因人而异｝ 问题围绕点

一面：我在官网上投了简历之后收到了邮件面试通知，然后在微信上和hr视频聊了三分钟，她先让我自我介绍了一下，然后问了一些关于入职时间的问题，就说给我一个测试题去做，三五天之后交。 笔试：她邮件发给我了素材和字体，让我选一个产品做一张发布海报，有电脑和电视可以选。我选了电脑然后风格做得比较极简（小米就是这种风格），过了一周之后，hr联系我让我加设计主管的好友再聊一下 二面：和主管视频面试了半个小时，还

面试过程：首先，面试官简单讲解了一下宜家以及接下来面试涉及到的内容 面试内容包含三部分， ①手绘平面 条件：三个不同年龄段和不同职位的人物，一个平面图 要求：自己选一个人物，对给出的空间进行设计 ②剪裁效果 条件：宜家各类杂志，剪刀，铅笔，橡皮，尺子，胶棒 要求：根据选定的人物自己绘制完的平面图进行效果图创作 ③面试部分 讲解自己完成的平面图与效果图 面试官提问问题: 你的设计亮点是什么 对软装的

面试体验不太好 因此称呼为某大厂 昨天一面 今天下午打电话通知二面 晚上七点半面试开始了 二面的设计总监态度比较严肃 他几乎不问UI设计相关的内容（只问了一个图标的规范统一性问题）他询问了我很多关于团队构成分工、与团队的配合、数据来源（居然具体到问我某个网站，然而我已经忘记了），项目展示中用到了问卷调研的结果，他居然问我问卷的第一题是什么（我们的调研主要是用研小伙伴负责，我不记得第一题是什么），后

投递时间是今年的六月份，整个流程完全没有拖泥带水，很迅速且高效的就走完了（现已入职）。下面说一下大概情况给大家参考叭（不过内部不同组之间还是面的会有差别 笔试一次面试2次 笔经 时间90min两个编程题一个问答 编程：都不难，没啥算法需要，就是怎么处理它的输入会比较难一点（比如怎么分割输入） 问答：问项目，了解你的项目就ok 一面经（技术面40min） 这个和其他公司挺不一样的，没有照着题库死板的

1.    自我介绍 2.    询问实习时间，谈论简历中上一段实习经历 3.    讲一讲简历里做过的最让你印象深刻的一个项目，具体的实施过程 4.    （面试前不知道是cv算法方向，讲3的时候谈到了CNN）问了三个关于神经网络的问题： 1.为什么ResNet中使用1×1的卷积核 2.介绍一下CNN的反向传播过程（这个没推过，完全不会） 3.Dropout的作用 5.问最近有没有写过代码，手撕

1. 一上来拿张纸给你做差不多8道英文题（一开始没明白要干嘛 2. introduce yourself in English（瞬间懵逼 3. js基本数据类型有哪些 4. 从输入url到页面展示发生了什么 5. 说一下你的项目 6. 问项目里的问题 7. 发起http的api有哪些（不知道… 8. 知道fetch吗 9. fetch的巴拉巴拉你知道吗（忘了 10. vue和react哪个比较难

蚂蚁很早就投了，但是直到三月底才捞起来面试，部门是支付宝事业线，岗位是计算机视觉算法 先问了一下有没有做笔试，做了笔试就先不做题了 项目中为什么使用了卡尔曼滤波，为什么跟踪模型使用了比较老的SORT 场景中相邻帧的box跳动较大对跟踪的影响 SORT的匹配是怎么做的，简述一下匈牙利算法（被面试官质疑了一下，问是不是应该是KM算法，脑子抽了没想起来，其实带权的二分图匹配就是KM算法，只记得叫匈牙利了

一面 1. 对c端和中后台的偏好   2. 实习项目深挖 项目指标是什么；vv的统计口径是什么；哪个核心策略影响了这个指标的提升 有哪些优化方向；如何激励创作者   3. 有没有难以推进的项目   二面 1.结构化内容核心解决的是用户什么问题、如何发现用户痛点、什么是横向和纵向消费 2.从分散到聚合，如何推导出要做结构化、如何来验证项目的效果、在这个项目中你做得好的点是什么 3. 为什么想做c端