《兴盛优选》专题

避免不必要的 DOM 操作 浏览器遍历 DOM 元素的代价是昂贵的。最简单优化 DOM 树查询的方案是，当一个元素出现多次时，将它保存在一个变量中，就避免多次查询 DOM 树了。 // Recommended var myList = ""; var myListHTML = document.getElementById("myList").innerHTML; for (var i

慎重选择高消耗的样式 高消耗属性在绘制前需要浏览器进行大量计算： box-shadows border-radius transparency transforms CSS filters（性能杀手） 避免过分重排 当发生重排的时候，浏览器需要重新计算布局位置与大小。 常见的重排元素: width height padding margin display border-width positio

优化器的用法 优化器 (optimizer) 是编译 Keras 模型的所需的两个参数之一： from keras import optimizers model = Sequential() model.add(Dense(64, kernel_initializer='uniform', input_shape=(10,))) model.add(Activation('softmax'))

凸优化概述 在上一篇的笔记中，我们开始学习凸优化， 并且学习到了如下优化问题的数学形式： $$\begin{aligned} \min_{x\in R^n}\quad&f(x) \ subject\quad to\quad &x\in C \qquad\qquad (1) \end{aligned}$$ 在凸优化问题的设定中，$x\in R^n$是一个被称作优化变量的向量。$f:R^n\right

凸优化概述 1. 介绍 在很多时候，我们进行机器学习算法时希望优化某些函数的值。即，给定一个函数$f:R^n\rightarrow R$，我们想求出使函数$f(x)$最小化（或最大化）的原像$x\in R^n$。我们已经看过几个包含优化问题的机器学习算法的例子，如：最小二乘算法、逻辑回归算法和支持向量机算法，它们都可以构造出优化问题。 在一般情况下，很多案例的结果表明，想要找到一个函数的全局最优值

当你开始编写Apache Spark代码或者浏览公开的API的时候，你会遇到诸如transformation，action，RDD等术语。了解到这些是编写Spark代码的基础。同样，当你任务开始失败或者你需要透过web界面去了解自己的应用为何如此费时的时候，你需要去了解一些新的名词:job, stage, task。对于这些新术语的理解有助于编写良好Spark代码。这里的良好主要指更快的Spark

  梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路。 1 批量梯度下降算法   假设h(theta)是要拟合的函数，J(theta)是损失函数，这里theta是要迭代求解的值。这两个函数的公式如下,其中m是训练集的记录条数，j是参数的个数：   梯度下降法目的就是求出使损失函数最小时的theta。批量梯度下降的求解思路如下： 对损失函数求th

问题内容： 前一段时间，我使用了一种PNG优化服务，称为（我认为）“ smush it”。您向它提供了一个网络链接，它返回了所有PNG图像的zip压缩文件，它们的文件大小很好，很好地被弄脏了…… 我想在网站的图片上传过程中实现类似的优化功能；有谁知道我可以使用的预先存在的库（最好是PHP或Python）？简短的Google指示我使用了几种命令行样式工具，但我宁愿不走这条路。 问题答案： 用PHP执

问题内容： 我有一个脚本，它通过自定义ORM生成数以万计的插入Postgres数据库中。可以想象，它非常慢。这用于开发目的，以便创建伪数据。我可以在Postgres级别上进行简单的优化以使其更快吗？它是唯一按顺序运行的脚本，不需要线程安全。 也许我可以关闭所有锁定，安全检查，触发器等？只是寻找一种快速而肮脏的解决方案，可以大大加快这一过程。 谢谢。 问题答案： 如果您在生产环境中不需要这种功能，建

问题内容： 此查询需要153秒才能运行。中有数百万行。 我认为查询要花很长时间，因为where子句中的功能。但是，我需要在列上执行ltrim rtrim，而且日期也必须在格式上匹配。如何优化此查询？ 说明计划： 首要的关键： 索引： 但是，在解释计划中，我看不到使用索引/主键。那是问题吗？ 问题答案： 试试这个： 如果尚无时间，请从其外观（出生日期？）上删除该对象。除此之外，您还需要一些索引工作。

问题内容： Python可以在优化模式（-O）下运行脚本，该脚本可以关闭诸如assert之类的调试，并且如果我记得还可以删除文档字符串。我没有看到它真正使用过，也许这只是过去时代的产物。正在使用吗？做什么的？ 为什么在Python 3中没有删除这个无用的东西？ 问题答案： 如果您分发仅包含文件的任何存档形式，它将节省少量内存和少量磁盘空间。（如果您使用很多，并且可能在复杂的条件下使用，那么节省下来

问题内容： 首先，我想提一下，我已经检查了所有其他问题，没有一个与我的相似，所以我认为这不是重复的。 我有两个表表，到目前为止，“ Article_tbl”具有超过300,000行，而“ ArticleZone_tbl”具有几乎相同的行数。 “ Article_tbl”包含一个身份主键“ ArticleID”。“ ArticleZone_tbl”包含一个主键，该主键由三列组成：“ ArticleI

问题内容： 在有关Hotspot中的JIT的讲座中，我想提供尽可能多的JIT执行的特定优化示例。 我只知道“方法内联”，但是应该更多。为每个示例投票。 问题答案： 好吧，您应该阅读Brian Goetz的文章以获取示例。 简而言之，HotSpot可以并且将： 内联方法 连接同一对象上的相邻块 如果无法从其他线程访问监视器，则消除锁定 消除无效代码（因此大多数微基准都是毫无意义的） 对非变量的直接存

我用的是spring kafka 1.2.2。释放目前，我已经为没有BackOffPolicy和AlwaysRetryPolicy的容器配置了重试模板。确认模式为手动或立即。 当一个SIGTERM出现时，我会让当前消息被处理，当@KafkaListener再次被调用时，我会在容器上抛出RuntimeException，该容器会无限期重试并持续抛出异常。一段时间后，SIGKILL被发出，容器被停止（

我有一份flink工作，需要在1小时内重复删除收到的记录。重复数据消除后，我需要收集所有这些重复数据消除的文档，并进行一些聚合，如计数，然后生成目标主题。 现在，由于我只需要收集那些重复数据消除的文档，所以可能不需要等待1小时。我如何避免仅为收集这些文档而设置1个小时的窗口，但一旦收集到这些文档，就继续进行聚合。 因此，资源会占用内存，检查点大小也在增加，这是我想要避免的。 水印策略： 如有任何建