我对AWS很陌生,我正试图找到一种方法,将数据从动觉流可靠地传输到AWS RDS postgres数据库表。记录在输入的过程中需要进行一些小的转换,比如filter(不是所有的记录都会被插入,这取决于一个键),然后解析以插入postgres。目前,来自动觉流的数据正被消防水带作为拼花地板倾倒到S3桶中。 我有点迷失在做这件事的许多可能的方式中,比如: 运动流- 在一个非无服务器的世界里,我会每隔一
我用的是石英2.2。1和mysql用于job store,用于创建新的job,它用旧job数据覆盖mysql表中的表内容。没有错误。 这是我的代码: 和我的属性文件: 我做错了什么。 对于每个作业创建,表数据都被新的作业详细信息覆盖。感谢您的关注。
我已经使用Spring云数据流来控制一些批处理作业。在SCDF中,我定义了一些任务后,它们作为运行状态的作业启动。当我试图停止一项特定的工作时,它并没有立即停止。我发现该工作仍在运行,直到它完成了当前的步骤。 例如,我的作业'abc'有2个步骤A和B。在SCDF中,当步骤A正在执行,而作业'abc'仍在运行时,我停止作业'abc',直到步骤A完成,并且它没有实现步骤B。 那么,有什么方法可以从Sp
如何从胶水作业中检索胶水工作流参数? 我有一个“Python Shell”类型的AWS胶水作业,它从胶水工作流中定期触发。 该作业的代码将在大量不同的工作流中重用,因此我希望检索工作流参数,以消除对冗余作业的需求。 AWS开发人员指南提供了以下教程:https://docs.AWS.amazon.com/glue/latest/dg/workflow-run-properties-code.htm
我有一个python中的ApacheBeam管道,不管出于什么原因,它都有下面这样的流。 SQL作业-- 当我在本地运行此程序时,此序列工作正常。然而,当我试图将其作为数据流管道运行时,它实际上并没有按此顺序运行。 在数据流上运行时是否有强制依赖关系的方法?
我在石英(Spring启动应用程序)有一个cron工作。我已经为调度器、触发器、cron作业和所有其他bean创建了bean。作业的目的是基于指定的cron表达式运行。但是对于作业的每个新执行,我希望传递一些特定于该作业的数据到作业详细对象。但是目前,当我试图在JobDetailFactory bean中传递这样的数据时,它只被创建一次(第一次),对于作业的所有进一步执行,传递的都是相同的陈旧数据
网防G01不回传用户业务数据、正常流量,只回传攻击数据。 网防G01通过加密通道回传防护数据。
springboot项目,想要对某个指定的业务逻辑,比如客户订单的修改做日志,我的想法是每次客户订单不管修改了什么要素都将修改前的数据保存到另外一个结构完全相同的表中。比如订单表示 order,那么我就创建一个结构完全相同的表 order_log 用来保存订单每次修改前的数据,最终可以看到一个流水数据,就是某个订单在什么时间都被什么账号修改过哪个要素。这个做法是否太笨重?有没有其他更好的实现方法?
英特尔的 至强处理器 及其对应的主板,能挂载的存储器数量是有限的,那企业是如何管理多个存储器的? 是通过交换机等网络设备实现的?还是通过服务器主板自带功能实现的(类似于 英特尔 至强处理器对应的主板 可以挂载两个CPU,是不是至强处理器主板间具有特殊的通讯方式?)
如果使用我的优惠券类型,我将尝试折扣购物车中最便宜的商品: 折扣金额非常奇怪-无论我怎么尝试,它都不会达到我期望的价值。起初我以为这是一个百分比折扣,但我希望这是一个固定的数额。我试着在网站的其他地方运行我的“获取最低价格”功能,当最低值项为11.95时,它返回1.195,所以我知道该部分工作正常。但是265.60的总折扣是23.90——我就是不明白! 我只想在购物车里买到最低价的商品,并打折。
面试时长:1h 内容:python使用过的库,Python pil库的使用:图像处理库,元类创造的对象,白盒测试的覆盖方法:路径覆盖,测试理论:可靠性稳定性易用性,如何分析代码覆盖率,测试准则,代码规范与测试规范,性能测试的纬度与指标 智力题,站一排黑白两个色的帽子,从后往前看 算法题,找出最长不重复子字符串 面试官人还是挺好的,有不会的问题会给出引导,感觉水平很高 当然我自己菜,最终没过
# 一、索引和约束 # 何时使用索引 索引能够轻易将查询性能提升几个数量级。 什么情况适用索引: 表经常进行 SELECT 操作; 表的数据量比较大; 列名经常出现在 WHERE 或连接条件中 什么情况不适用索引: 表经常进行 INSERT/UPDATE/DELETE 操作; 表的数据量比较小; 列名不经常出现在 WHERE 或连接条件中 # 索引的优缺点 索引的优点: 索引大大减少了服务器需要扫
#面经# #秋招# #博世# 1面是和hr,问了一些简历相关的实习和项目,再聊了聊对公司的了解。hr小哥哥人很好。 2面是和欧洲老板,全英面试50min。全程像平时与欧洲人聊天的风格,准备的问题都没考,比较轻松的氛围。问的专业问题不多,一直在夸我(熟悉的欧式捧杀风格),但面完更没底了。
#数据人的面试交流地# 今年找实习和秋招都很难,很多公司投了都不理,在这里记录一下自己面过的一些公司面经,顺便拿个奖励 2023届实习面经:音泰思(大数据开发实习生) 好像是个对日外包公司,这是我的第一次面试,第一次就体验到了10分钟的面试 下边是面试内容: 2022/03/15 一面: 自我介绍 介绍下项目 jvm垃圾回收机制 为什么要用kafka mr flume断点续传 2022/03/15
#数据人的面试交流地# 第二次实习面试 巨杉数据库 一面 数据库应用开发工程师 2022/03/17 常用的容器,Arraylist hashmap的区别 iolist和listnext(这个可能听错了,当时没听懂是什么) 数组、链表、栈、队列的不同 tcp udp 流量控制 进程和线程 mysql了解啥,说一下高并发 项目 hive sql 用过哪些优化 MVCC用来干嘛 进程间通信的方式 Li