百度面试给我最大的一个感受就是首先抛出的问题比较基础,然后就刨根问底,问一些比较细的东西,问到你的知识极限为止,所以问到打不出来的话也不要太慌张,一面基础比较重要,二面对算法和设计模式的考察比较多。 记得有点乱,这里就不区分一、二面的具体内容了。 项目提问(在整个项目中你做了些什么,团队是如何分工合作的,有遇到什么问题,这个部分是怎么实现的,这里讲了自定义view的实现和布局优化的内容,估计讲了有
这个月面试了盒马的Android岗位,对性能优化这块比较看重,题目整体来说还是有点难度,同时各题之间也是环环相扣的,大家需要好好准备。 技术面 项目讲解(我做的是性能优化这块的项目,日常就是对多维度的性能问题进行监测和解决,面试官具体问了我内存优化和布局优化的内容,下面我会提到具体的) handler原理, idlehandler是什么,有什么适用场景? 使用Handler的postDelay后消
本文向大家介绍VMware虚拟机优化十招技巧,包括了VMware虚拟机优化十招技巧的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在VMware虚拟机(VMware Workstation或VMware Server)中我们可以同时运行多个Guest OS,当同时在同一Host OS中运行多台虚拟机时势必会严重影响到Host OS的运行效率和性能。那么我们如何对虚拟机进行优化以达到最佳的资源利用率呢?在
题库:北森 总体难度并不高,但自己还是缺乏基础的训练,感觉做得一般 每题有固定时间,分别是60s, 75s 和90s 题型:五类 语文(10题) 细心理清逻辑即可 搞清楚 “尸位素餐”、“斗鸡走狗” 什么是哺乳动物,如鲸鱼是么? 什么是“哥德巴赫猜想”? 数学数字相关(10题) 时间比较limit,需要看看有没有什么技巧,很多时候知道怎么算,但没时间算 搞清楚“环比”与“同比”(同期相比) 数学图
985本 京东产品实习 目前在字节实习也是产品 换完实习之后又工作了一段时间(九月下旬)才改完简历投递的,所以投递的有点太晚了🥹 秋招写写面经攒攒人品🥲 9.9面过京东一面挂,年代久远不太记得问题了 10.9 shein一面 美团一面 京东一面(应该是被捞了) 10.12去哪儿面试(一天面完) 10.14shein二面 shein一面: 1.自我介绍 2.京东实习经历深挖 3.对sh
2022.10.11牛客投递,10.13收到测评邮件,10.14晚18:00-22:00期间完成测评,限时60min。 试卷由两部分构成 第一部分,20道题目60分,产品经理基础知识+行测(牛客题库) 第二部分,3道简答题40分。 1、损失厌恶效应指当人面对同样量级地的收益和损失时,会觉得损失更加难以忍受。实验的结果表明,损失带来的负效用为收益正效用的2至2.5倍。这一心理学原理也可被运用到产品的
给自己攒攒人品~ 个人背景:211本 信管专业 两段实习经历 其中一段小厂B端产品实习 10月15日 业务一面 视频面试 约22mins 1.自我介绍 2.专业排名 有没有获得奖学金 3.最有成就感的一件事? 4.深挖简历(大约四五个问题) 5.有没有简历没提到的其他产品项目 6.为什么选择产品策划这个岗位? 7.最近在看什么产品相关书籍?用一两句话介绍一下这本书 8.企业的本质是什么?用户的本
#产品2023笔面经# (1)自我介绍 (2) 在实习当中主要做的是什么?。遇到最大困难 (3)产出竞品分析之后有什么作用?产品竞品分析的主要目的是什么 (4)围绕项目,收集用户的这些数据有什么用 (5)如果制定不同策略来审核抖音的内容 (6)什么样的内容你认为是不好的内容
快手秋招数分一面 总共60分钟 1.谈谈树模型 2.SQL留存率 3.时间序列常用模型,具体步骤 4.概率题,两个孩子其中一个女孩另一个也是女孩的概率 5.深挖简历项目 6.拆分指标 总播放时长下降 7.因果分析和相关分析 8.滴滴火车站附近供大于求怎么优化(局部最优和全局最优) 9.全北京市的圆井盖和方井盖的比例和数据 10.假设检验的p值和显著性水平 11反问 #快手面试##数据分析#
字节面试 ● 一面:50min ● 1、优缺点 ● 2、近三年想做的工作,目标 ● 3、用过python哪些库 ● 4、是否用过可视化工具,tableau ● 5、如果设备出现问题了,应该怎么分析 ● 6、介绍下时间序列分析 ● 7、选择北京的原因 ● 8、能承受多大的压力 ● 9、数据分析师要具备的能力 ● 10、数据分析和数据建模的区别 ● 二面:45min ●
今天结束了二面,接下来一周等待结果,在牛客上分享下面经求好运 笔试 (2h,1h即可写完) 25道选择+1代码 + 3SQL 选择考察的点比较全面python常用库,算法,sql,概率,统计,机器学习和深度学习都有所涉及 1道简单代码,3min搞定 2道简单sql也是瞬秒,最后一个难度也不高但是我修改了很久只能过测试用例,提交之后是0分都让我怀疑是答案错了 第二天收到一面邀请 一面(25min)
10.10 一面 12min 明明写的数据开发,招的是数据挖掘..... 全问的算法,一个大数据的东西都没问 满满的槽点,邮件上写的面试时间20min,然后一直等,然后hr说是上一个人还没面完.....再怎么没面完也不会让人等超过20min吧,结果等了半个多小时.......还是3个专业面试官,面试就12min,明明写的是大数据开发岗,说我怎么经历都是数据开发......招的又是数据挖掘,直接单开
3.21 通知14:30进入腾讯会议,一开始我以为直接进去开始面,结果助理告诉我要排队,有点尴尬。不过助理安慰我说没事儿,然后大概15:00入面 1. 自我介绍(讲得有点多了,面试官都想打断了,本来想引一下面试官后面问我熟悉的内容,因为会的真不多) 2.看你还是大数据方向的内容多,问一下Hadoop吧 3.Hadoop组件 熟悉组件的作用 4.MapReduce过程及中间结果数据,reduce阶段
8.22 晚上7点 40min 无自我介绍,上来直接做题,面试官带口罩,对面网也一卡一卡的,刚开始还能看到人,后面镜头中只能看到天花板。。😑 当时就感觉是 kpi,好吧,面完过了一两天官网状态结束。发发面筋攒攒人品,希望以后再别遇到 kpi 面吧。。。 1. lc 76 最小覆盖子串 ( hard ),稍微改编了下,不是求子串,求子串的最小长度。(上来就一道hard劝退,撕出来了。。)
时间线: 2024年1月4号 一面内容: 1、自我介绍 2、项目拷打 结合业务场景问了很多深入的问题,比如资损防控、风控接入、技术设计,自己开发的平台的原理和效果 3、有带过外包吗 4、为什么离职 5、期望薪资(让说总包) 6、反问 反问了负责的业务,给讲解很细,工具能力建设也有,给我说了工作强度10105,卧槽,问我能不能接受,他说虾皮现在都很轻松,但是他们这里节奏快很多,有没有在虾皮考虑转岗?