《最右》专题
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最低共同祖先
我的问题是树中有大量的节点和许多查询。是否有一种算法，它进行预处理，使查询能够在恒定的时间内得到答复。 我研究了使用RMQ的LCA，但我不能使用该技术，因为我不能对树中的这么多节点使用数组。 如果知道它是满二叉树，节点之间的关系如上所示，那么有人能给我一个高效的实现来快速回答许多查询。 但是当有很多查询时，这种算法非常耗时，因为在最坏的情况下，我可能必须遍历30的高度（树的最大高度）才能到达根（最
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贪婪最大流量
用餐问题: 几家人一起出去吃饭。为了增加他们的社会交往，他们愿意坐在桌子上，这样同一家庭的两个成员就不会在同一张桌子上。假设晚餐特遣队有家庭，而家庭有成员。另外，假设有桌可用，并且第1桌的座位容量为。 问题是：我们可以坐在桌子上的最多人数是多少？ 编辑：创建一个图并运行最大流算法可以解决这个问题。但如果我们用Dinic算法有2*10^3个顶点，则全局复杂度为O(10^6*10^6)=O(10^12
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Geotools最小生成树
对于最小生成树问题的求解，geotools graph包中是否有Prim的算法或任何其他算法的实现？
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最小生成树图假设我选择V(H)={a,e,f}和e(H)={ae,af,fe} 现在，对于每条边e∈e(H)，我们用e'记下了（来自原始图G的） 达到这个最小值的边。所以E'={bc,df,eg},因为bc=4,df=9,eg=8,是连接我的元件的最小边。我在H中有一个相对于代价函数C′的最小生成树，而a′是这棵树的边集。 但是我的A'的边和E'的没有一条是一样的。
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最小边Dijkstra算法
首先定义Dijkstra算法: Dijkstra的算法在有向图中寻找具有非负边权的单源最短路径。 如果我有源和目的地T，我可以用Dijkstra算法在这两个顶点之间找到一条最短路径，但这里的问题是我想找到这两个顶点之间的最短路径，这两个顶点之间的边数不超过形式k。 第一部分是Dijkstra算法，第二部分是BFS算法，因为我们可以用BFS算法在无权图中找到最短路径。 所以我想知道有没有一种方法，可
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最大子阵变异
我必须解决一个很像最大子数组问题的问题。我必须找到平均值大于k的最大子数组。我以为下面这招。我可以将大小为n的数组a[]转换为B[]，其中B[I]=a[I]-K。所以现在平均值一定>0。但是平均值大于零并不意味着总和大于零？所以我可以直接应用Kadane的算法。我说的对吗？（总是在有1个正值的约束下）
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最终JPEG-2000压缩
ImageMagick,GraphicsMagick,OpenJPEG都显示了相同的结果（我假设是因为使用了Jasper对JPEG-2000进行编码）,并且都缺少编码选项。使用Kakadu或联机/基本转换器也没有帮助。在目前的现状下，像imagemin这样的工具加上插件，可以在输出上提供比JPEG-2000高得多的质量，当对Web进行最大程度的压缩时。所以JPEG-2000对于Safari来说是很
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空白最终变量
null
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PDFBox最佳java版本
我的问题是，是否有推荐的JDK版本与pdfbox(2.0.19)一起使用，以及是否有我应该考虑的配置或GC参数来尽可能优化内存消耗？
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下载最新版本
我试图在我的bash脚本中从Sourceforge下载最新版本的graphicsmagick 问题是当我试图提取tar.gz我得到以下错误 这意味着脚本不是在下载最新的tar.gz而是下载另一种文件类型？ 为什么会这样，我错过了什么？
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最大和子数组
我试图在一个数组中找到具有最大和的邻接子数组。所以，对于数组 {5,15,-30,10,-5,40,10}
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最大流是什么？
一、流网络 G=(V，E)是一个有向图，其中每条边(u，v)有一个非负的容量值c(u，v)，而且如果E中包含一条边(u，v)，那么图中就不存在它的反向边。在流网络中有两个特殊的结点，源结点s和汇点t。 下面给出流网络的形式化定义。令G=(V，E)为一个流网络，其容量函数为c，设s我为网络的源点，t为汇点。G中的流是一个实值函数f，满足以下两条性质： 1. 容量限制（capacity contrai
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最长公共子串
一个序列中去掉若干（也可以不去掉）元素剩下的部分称为其子序列。对于给定的序列X = <x1，x2，…，xm>，称序列Z = <z1，z2，…，zk>为X的一个子序列，仅当在X中存在一个递增序号序列<i1，i2，…，ik>，对所有的j（1，2，…，k）满足 xij= z j。例如，Z = <a，b，f，c>是X = <a，b，c，f，b，c> 的一个子序列，X中相应的序号序列为 <1，2，4，6>
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最佳安全实践
下面，我们将会回顾常见的安全原则，并介绍在使用 Yii 开发应用程序时，如何避免潜在安全威胁。 大多数这些原则并非您独有，而是适用于网站或软件开发， 因此，您还可以找到有关这些背后的一般概念的进一步阅读的链接。 基本准则 无论是开发何种应用程序，我们都有两条基本的安全准则： 过滤输入 转义输出 过滤输入 过滤输入的意思是，用户输入不应该认为是安全的，你需要总是验证你获得的输入值是在允许范围内。 比
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最佳实践建议
开发 PWA 项目过程中，为了能够开发出高性能的代码，我们需要对自己的代码进行一系列的规范约定。在本篇教程中列出一些编写高性能可维护代码的实践建议，供大家参考。 代码规范 首先参照规范写出的代码在可维护性和代码性能方面是非常有效的方法，我们在这里推荐大家参照百度前端编码规范: JavaScript 代码规范： https://github.com/ecomfe/spec/blob/master/j