《最右》专题

所以问题是：git分支名称中的最大字符数是多少？它取决于系统吗？是否可以在远程存储库（即Github）上拒绝的存储库中创建长分支名？

我有一个需求，以PDF和Excel格式生成报告。因为我也选择了碧玉。现在需要你的帮助来确定相同的最佳方法。 注意-我的查询本质上是动态的。在某些情况下，会提供名称；在某些情况下，它们会提供日期，而不是名称；在某些情况下，两者兼而有之。 下面给出了我所确定的方法。 null

试图在android Studio中找到构建一个android项目所需的最小源代码和构建文件。我想发布到github，避免上传生成的构建文件或二进制文件。 我确实有一个Android.Gitignore从，但我仍然看到更多的文件被推入回购，这可能是不必要的。我明白几个明显的，但关于其他，我是否需要他们，如果是这样，善意地解释用法。 所以问题是，我需要以下内容吗？如果需要的话，我需要一个简短的描述，

我有一个自定义的方形视图，可以根据需要增大和缩小。我的自定义视图只是覆盖 drawRect 来呈现内容。 包含的视图是矩形，而不是正方形。纵横比随设备方向和类型而变化。我需要调整我的自定义视图，以便它在容器中占据最大空间，但保持1:1的纵横比。 如果可能的话，我想在IB中设置约束，而不是代码。我有以下限制： 容器中的垂直居中 容器中的水平居中 纵横比（1:1） 内容模式设置为按比例填充 我尝试了各

我遇到一个错误： 超过了最大更新深度。当组件重复调用componentWillUpdate或componentDidUpdate内部的setState时，会发生这种情况。React限制嵌套更新的数量，以防止无限循环。 我的代码是: 我有另一个使用路由器切换页面的组件，以及一个包含登录页面的邮件组件。

当我运行我的代码时，我收到了这个错误。 超过了最大更新深度。当组件重复调用组件WillUpdate或组件DidUpdate中的setState时，可能会发生这种情况。React限制嵌套更新的数量以防止无限循环。 这是代码。它在引用。 我按照React网站上的文章所说的方式设置了我的东西，它“来了”于这个简洁的控制台类型，这就是我产生上述代码的地方。我对React、JSX和Javascript（以及

我试图更新用户配置文件图像，但得到错误 超过了最大更新深度。当组件重复调用组件WillUpdate或组件DidUpdate中的setState时，可能会发生这种情况。React限制嵌套更新的数量以防止无限循环。 这是我的代码。 有人能告诉我这是怎么回事吗？

如果输入的文本与我的模式不匹配： 如果在输入的文本中找到\n字符，那么文本将不会被验证，但我想添加最小和最大长度到所有整个字符串。我希望如果文本不匹配的模式和字符串长度低于3和超过10，那么它将不会被验证，我知道下面的模式是不正确的，但至少我试图这样修改它： 对于示例： 有什么更正或建议吗？

我试图重新编码itoa函数，给定一个int，它将返回一个表示其十进制值的字符串。到目前为止，这些功能运行良好: 最小整数值 -2147483648 除外。在这种情况下，该函数返回： 威奇……很奇怪。请注意，ft_strrev将反转结果并进行malloc。有线索吗？ 编辑: 这里有非常有趣的答案。我对缓冲区的最小尺寸特别感兴趣。使用限制.h似乎可以解决问题，但我不允许包含除 stdlib.h 和字符

诚然，这似乎是一个愚蠢的问题，但请容忍我。 在一个关于堆栈的问题中，我们要定义一个函数来返回堆栈的“顶部”项。对我来说，我不知道哪一边是“顶部”，因为实际上，任何一边都可能是。 还有一个关于队列的问题，它要求我们定义一个函数，返回队列“前面”的项。同样，任何一方都可以被解释为“正面” 如果问题被改写为“返回列表上的最后一项”或“列表上的第一项”，这是完全有道理的，但不幸的是事实并非如此。 所以我想

问题：有没有办法知道收集中样本文档的实际大小（即oplog）？ 我的oplog对于数据来说似乎太小了。我知道哪些查询可能是最大的贡献者，但我想在这样做之前评估一下减少查询的影响。 以下是一些背景： PS：一般来说，每个文档平均250kb似乎太多了，不是吗？ 提前谢谢你！

我声明了一个RESTendpoint，它使用调用另一个路由。在第二条路由的末尾，我记录了正文，但它与返回到浏览器的正文不同。 我知道拆分和过滤器正在工作，因为我在最后一行代码中记录了正文，这就是日志中出现的内容： 2021-04-28 18:15:15.707信息3905542---[nio-8080-exec-1]按ID搜索：{“ID”：“1”,“Tipo”：“PF”,“NOME”：“João

我认为这个问题可以用动态规划来解决，但我不能提出递归关系。

、和是子序列中的三个连续元素。 例如，如果输入数组为，则最长凸子序列应为:或。 在“最长递增子序列”(LIS)问题中，我尝试用同样的动态规划思想来解决这个问题。但是由于子序列中的每个元素都依赖于前面的两个元素，所以O(n^2)解似乎是不可能的。谢谢你的帮助。