通过BFS实现的最大距离？
共有1个答案
您必须运行BFS n次，从每个节点运行一次。每次都必须从头计算距离：当您从其他节点v运行bfs时，从某个节点u的距离没有意义，因此您必须完全重新计算它们。
现在，对于每个节点v，您存储到任何其他节点的最大距离。图的直径是这些最大值中的最大值。
然而，正如我从你的评论中理解的那样，你是在用一棵树而不是一个一般的图来解决这个问题。在树的情况下，它更简单。从任一节点V运行BFS，找出任何离V最远的节点；让它是d1。现在从节点d1再次运行BFS，并找到任何离它最远的节点；让它是D2。然后，从d1到d2的路径是树的直径（其中之一）。在这个问题的答案中有一个证明。
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范围查询。将距离特定节点3跳以内的所有me节点（及其距离） 带来特定节点和一组节点之间的最短路径(BFS)距离（因为图是无向且未加权的）。 带来特定节点和所有其他图节点之间的最短路径(BFS)距离。 如果这些类型的查询实际上是可能的，没有递归类型实现，而是直接来自Cypher，那么我应该期望什么样的性能（几秒钟、几秒钟或几分钟）？
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我在数据库中有一个表。具有序列号（用户号）的用户（名称）可以播放多次。每次用户播放时，都会生成一个新id（id），并将其与分数（score）一起存储在数据库中。我想从表中获取前三名的分数，在表中显示每个用户的唯一最高分数。 表: 结果应该是： 我怎样才能得到上面的结果。我正在使用MySQL。