《大疆面试》专题

【30min】自己提到推荐领域和数据挖掘领域，直接就问了两个领域比较熟悉的算法有什么，大概介绍一些 不会的： 1. XGB shrinkage 2. FM 算法为什么时间不高 3. 如何将用户之间和物品之间的特征加入协同过滤中（随便说了，特征拼接） 比较明确的问题： 1. 随机森林，提升树的区别 2. 随机森林如何构建？特征采样的好处 场景题 1. 给出手机的BOM结构图，对于预测手机销量和原材料

闲来无聊，发一个加州湾区的DS面经，和国内的面试题差别挺大的。 1.对于下列预测分类任务，AUC是不是评价模型的好指标，为什么？1. 预测一张图片是否显示了一只猫。2. 判断一辆汽车是否存在罕见但非常严重的制造缺陷。 2.您正在建立一个模型来检测一种罕见的属性（称之为 Prop），这种属性只影响不到 0.1% 的网页。您可以使用哪些技术来确保您建立的模型不会偏向于假阴性？ 3. Softmax方程

65b最近很累了，问了半天发现是校招的，不是社招的 面试时长：40min 面试内容： * 自我介绍 * 实习介绍 * raft协议 * redis一致性 * AI框架前端 * avl和b+和红黑树 * tcp粘包 * reduce优化 * copy on write * 零拷贝 * 堆查找元素 * 模板结构体 * 智能指针具体使用 * 完美转发和右值 * 协程调度 * sm、block、warp

投递的是技术支持岗位，离一面过去已经两周了，期间无拒信无推进（肯定是被放池子了）今天接到二面电话。下午在美美睡午觉，没接到，亲切给我发了一个短信，后面约了下午五点面试，整个电话面试24分钟，一个技术问题没问，纯纯聊天，大概如下： 你知道你投递的岗位吗，是做什么的 对大华有了解吗，大华在行业中的位置 你觉得大华后续的发展是什么（我心想我怎么知道） 剖析了我的各段实习经历问实习收获 能否接受加班和出差

1.自我介绍 2.实习介绍 3.实习工作内容下游使用方主要有那些？ 4.AI团队数据支持 他们使用这个数据做的什么 5.除了对表的支持之外，是否在计算层面做过一些优化 6.boradcast join和sortmergeJoin的区别和 使用场景的不同 然后面试官开始说，我觉得概念你应该都会，我就不问你了，所以我后面会从场景的角度去考验你的技术理解，本人听到这里心凉了半截，因为两段实习全是离线，这

封装性 封装性就是隐藏实现细节，仅对外公开接口 类是数据与功能的封装，数据就是成员变量，功能就是方法 为什么要封装？ 不封装的缺点：当一个类把自己的成员变量暴露给外部的时候，那么该类就失去对该成员变量的管理权，别人可以任意的修改你的成员变量 封装就是将数据隐藏起来，只能用此类的方法才可以读取或者设置数据，不可被外部任意修改是面向对象设计本质（将变化隔离）。这样降低了数据被误用的可能（提高安全性和灵

1.自我介绍 2.实习经历，具体做什么？怎么做？ 3.拷打项目 4.Lora是什么？怎么做的 5.指令微调是怎么做的？斯坦福羊驼数据是怎么来的？自己有用过这个技术吗？ 6.两道手撕题（木桶效应，短板已寄） 我觉得回答得还行，但是手撕题没做出来，不说了刷题去了。

tme 一面 5.09 挂 自我介绍 什么时候接触前端的，怎么学前端 实习期间遇到的困难，哪个项目参与的时间最长 js的数据类型，栈和堆有什么区别 js中如何实现继承 箭头函数和普通函数的区别 如何理解原型以及原型链 给你一个html5页面如何进行性能优化 script的defer和async的区别 浏览器缓存，强缓存和协商缓存 http1和http2的区别 如何将字符串反转，字符串转化为数组的方

bg26届双9文跨，无论文无实习，项目是玩具 1.自我介绍 2.问项目 3.讲Zero原理，讲的比较细致 4.问transformers的具体实现，问根号k为什么要除，我说为了训练稳定性，问具体原因，是如何影响训练稳定性的，不知道。 5.问transformer参数量占比，FFN层占比例多少，不知道。 6.算法题是最长递增子序列，1分钟A了

1.自我介绍 2.MySQL的事务隔离级别，慢SQL排查 3.Redis持久化AOF RDB 、集群、哨兵 4.HashMap 5.线程池

快Star，没有笔试 没有八股，更多的是聊了聊实习经历 面试官感觉蛮aggressive的 说的是给30分钟做几道题，结果第一题反转链表就寄了（感觉快手很爱考这道题），太久没写，犯了个愚蠢的小错误，调了半天，最后只做出来这一道题 估计要挂了 最后问了问部门情况，感觉这个JD也蛮奇怪的，既有toC的大模型业务开发（这和其他后台开发有啥不一样的？），也有给算法爷的AI Infra。

全程40min，无手撕，面试官态度挺好，最后甚至主动介绍组里的项目和情况，搞得都不知道该反问什么了 #软件开发笔面经# 首先自我介绍 1.讲讲List的底层数据结构 2.ArrayList的容量和扩容机制了解吗 3.讲讲map的底层数据结构和增删的逻辑 4.红黑树相比于链表有哪些优点 5.多线程中，除了synchronized关键字，还有哪些能确保线程安全 6.操作系统中，线程和进程有什么异同点

一面 HR，这是二面，技术一面。 面试官人很好，聊了很久，总结一下问题吧。 1.自我介绍 2.项目介绍 3.你这个 prompt 是怎么调整的？ 4.你如何评估你们这个效果呢？（我从数据评估和模型评估两方面讲） 5.你们的训练数据怎么构造的？用的什么格式？ 6.全参微调训练一次多久？ 7.主要是 SFT 吗？没考虑强化学习？ 8.你觉得为什么现在大模型都是 only decoder？有什么好处？

大概不到40分钟，后面几分钟就问意向城市（哪都行），想从事的方向（不了解有哪些业务，，就说了后端开发。。。） 前30分钟: 1.介绍项目。 2.然后抛出一个问题，如果没有springMVC，怎么把类似的请求发送到同一个handle？/或者怎么路由？😵 想了半天，说可以用正则表达式，然后问正则针对这个问题会有什么缺点？ 又想了半天，说了性能上，安全上。面试官说还是没有提到他最想听到的一点。😷 3

上次看到人家内推就投了。。。只能说感觉和互联网面试体验不太一样 女面试官声音很温柔 全程拿着我做的 PPT 在介绍实习项目 中间好几个点感觉面试官都不太能跟上我啊😮‍💨 也没问啥太多问题 问了一些 query 改写 为什么用 jaccard 相似度不用语义相似度之类的 最后累死我了讲了 45 分钟，面试官说：你这讲的都是大模型项目介绍，那有没有什么内容能体现你的算法能力呢？ 我：啊？你是指哪方