《大疆面试》专题

1、 面试官直接自我介绍，说HR面，开始问我问题。 2、 看专业是大数据相关的，你这是定向保研吗？ 3、 你为什么选择大数据开发这个岗位？ 4、 平常你怎么学习这些技术的？ 5、 新技术看文档、博客、源码这些？ 6、 经过两轮技术面，你对自己的评价？ 7、 什么时候能来实习？ #找实习多的是你不知道的事#

因为春招面试过很多系统策划，有几个硬实力还可以同学，但是表达能力比较差，语言结构混乱的话面试官听起来就会吃力，比较可惜吧，下面总结一下几种典型的表达方式。 第一：逻辑打点法😶 句型1："第一+结论+展开，第二+结论+展开，第三+结论+展开" 适用于面试官提问"你认为XXX游戏怎么样？""评价一下XXX设计"等开放性主观问题。 句型2："前期XXX，中期XXX，后期XXX" 适用于面试官提问"针对

10.11号下午电话一面 约半小时 自我介绍 没有实习经验----------那就先不问--------没有实习经验也没事，那就描述些可以展现思维的方面的。 描述了科研项目---------问了一些问题。 知道应聘的这个岗位是做什么的吗? 对数据库的了解 锁 对数据结构和算法的了解 实践有多少 对C++的特性的了解 对设计模式的了解 反问环节 第二天出结果，收到二面技术面 10.13号上午电话二面

8.17 投简历 8.20 笔试 好早了…当时没写笔经，有个repo：科大讯飞笔试 11.1 15:15 一面（≈45min） 平台： 讯飞智聘（它有自己的面试间哎 1、自我介绍 2、讲讲实习中做的项目 3、为什么不留在网易？ 4、看你都是用vue框架，知道什么最新的方向吗？ 我：嗯？您是指什么？ 面试官：有用过ts吗？了解vue3吗？ （我内心：害，您直说不就完了 ——HTML问题—— 5、常用

11.1 一面 面经指路：科大讯飞（23届秋招）前端一面面经 11.3 约二面 11.9 16:20 二面（≈55min） 【提前说感受】一面已经很多问题了，二面怎么还这么多问题啊啊啊 不过都没有很刁钻，就是细了点，基本上答了就行，面试官还是挺宽容的 1、自我介绍 2、是如何学习前端的？ 3、平时开发用过哪些浏览器？（主要用chrome；还有Edge、火狐等 4、不同浏览器之间有什么差别？ 5、做

时间线：8.15投简历 → 8.20笔试 → 11.1一面 → 11.9二面 → 11.12三面 一面：科大讯飞（23届秋招）前端一面面经 二面：科大讯飞（23届秋招）前端二面面经 11.10 约三面 二面完第二天就约三面了，效率还是挺高的 本来约的是11.11（周五），结果面试前20min hr打电话说面试官临时有事改到11.12了，我当时还反问了一句周六？？ 三面是主管面，可能确实比较忙吧~

09-13 一面(75min) 电话面 自我介绍 实习项目介绍 react 为什么要引入Hooks？有写过哪些自定义Hooks? react的虚拟dom是什么？怎么去比对？ react18的事件系统相比于之前有什么变化？ key的作用是什么？如果将列表的index设置为key会有什么问题？ 浏览器输入一段url发生了什么？ js垃圾回收机制了解哪些？ Es6经常使用哪些东西？ class 语法相比

1 . 为什么不读研 2.  c++和Java的区别 3. 看过java jdk的那些源码，jdk19 有那些更新 4. 大数据量分页查询慢怎么解决 不会 5.数据库索引的结构 6.acid是怎么实现的 7.hashmap和currhashmap 全程20分钟，部门还跟java开发没什么关系。应该是kpi😅#校招#

一、深挖简历，细致到每一段的实习做了什么，遇到什么困难，怎么解决 简历深挖+项目深挖：实习过的项目，我建议大家按照这个逻辑，首先介绍业务线和要解决的问题、需求的来源，比如一个大的互联网有很多事业部，你先一句话介绍事业部是干嘛的，然后你们做的是哪个产品。 例如，我在美团住宿事业部。我所在这个业务线，现在做的开屏广告以及会场这些资源位，我主要还是做增长和策略。 然后你说你作为产品价值的体现，更多就是产

自我介绍 打开搜索框按下回车会发生什么? 根据这个问题把http，tcp，ip，mac，dns，arp，路由器，交换机，基本上把网络相关的问题都问了一遍。 https的目的，加密过程，ca证书 静态链接动态链接 写了个反转链表，需要自己定义节点，输入输出 问嵌入式相关。我一点都不懂，就没继续问了。 大端和小端，写个代码判断当前机器是大端还是小端。 反问 我以为做矿机只是跟硬件打交道，面试官说跟我写

写面经攒人情。两个面试官，面试体验依旧很好，基本没问什么技术问题，半个多小时，靠印象回忆，有不全。 1、聊实习，做的内容，自己负责的模块。 2、聊论文，介绍一下两篇发表的论文，聊了大概10分钟。(感觉面试官像是算法岗的) 3、聊学校的竞赛。 4、知道讯飞哪些产品？ 5、虚拟内存和物理内存关联，编程接触的是虚拟内存还是物理内存。 6、多线程相关。 7、家是哪里的。 8、科大讯飞哪里最吸引你。 9、反

首先想说面试官真的好!很善解人意，听出到菜鸡的紧张不停地安慰我 总时长大概一个小时 1.自我介绍。 2.python的lambda函数举例实现。 3.说说python内置的数据解构。 4.ACID。 5.撕项目，大概20多分钟。 6.你知道的排序算法有哪些，HR选了一个排序，说一下基本的算法思想。 7.是否用过索引，介绍一下你所了解的索引 8.（因为简历）java的熟悉程度如何。 9.窄依赖和宽依

一面一上来先做了道栈的原创题，之后就是问项目，主要是数据部分。 第二天约的二面，二面是纯聊项目，压力非常大，堪比商汤的三面。对方应该是一个领导过一个大型基座模型分布式训练项目的leader。 从一个垂域大模型从零开始的数据收集，清洗，评估，增强， 到模型的训练，评测，微调策略，scalinglaw实验， 到分布式训练，4D并行，节点通信，坏点检测， 再到算法上的decoder only，atten

预训练数据收集流程 隐私过滤是怎么做的 怎么用OCR算法解决读取pdf公式语料以及双栏pdf的问题 预训练数据集构建中的亮点 数据质量评估方式 垂域评测集的构建方式 微调评测集是怎么做的，全参微调还是lora，lora原理 图文模型是怎么做的 没有八股，coding是旋转图像和编辑距离二选一。 全程都是问项目。团子面试体验太好了，面试官情绪价值拉满，就迟到一分钟但还是道歉，全程点头微笑，快比我还礼

40分钟 1.VQGAN反向传播怎么做的 2.讲几个你知道的轻量级网络 3.swim transformer那个移动怎么移的 4.这样做有什么作用 5. 4个iou的区别 6.怎么resize成有利于扩散模型的输入 7.SD微调方法 8.dreambooth原理，支持完全的新概念的注入吗，对以往概念的保留是怎么处理的？ 9.controlnet原理，零卷积作用 10.旋转位置编码 11.对多模态有