《百度面试》专题

4.21 11:00 四十分钟 二叉树的前序遍历（不了解二叉树，跳过了） 链表的排序（暴力出来，面试官似乎不太满意） 还用过 ES6 的哪些其他新特性 用 Promise 实现 delay 函数 用 async await 实现一个请求函数 写一个 Promise.all 的示例 async 的原理 说一下与 flex 相关的一些属性 想要一个 flex 元素不能收缩，也不能扩展，应该怎么做 us

一面：线下面试+三维负责人 1.流程介绍：负责人先告知今天面试的内容有什么，然后面试的时候按着他的框架说就好了 2.自我介绍：个人经历，工作经验，个人特点， 3.讲解作品集：挑三个三维项目主要讲解作品经历，遇到困难，遇到困难的时候的解决办法等 4.能力评估：主要评估三维方向的能力 5.反问环节 二面：线下面试+直属leader 1.自我介绍：个人经历，工作经验，个人特点 2.讲解作品集：挑运营项目

接上次二面之后就是三面和四面 三面：线上面试+总监 1.自我介绍：个人经历，工作经验，个人特点 2.岗位介绍：以总监的视角全方位介绍产品/业务/团队/岗位/工作内容等 四面：电话面试+HRBP 1.个人介绍：过往经历，个人特点 2.能力评估：B端/运营的理解程度 3.入职意愿等 4.材料收集：薪资证明/学历学位证明等 五面：电话+HR 1.期望年包与过往薪资 2.福利待遇：六险一金，满比例公积金，

#非技术2023笔面经# 找面经 上牛客，知乎等平台找往年群面题目，提前了解群面的流程和面试题目类型 自我介绍 群面自我介绍通常不会太长，每人一分钟左右，群面不同于单面 ，不需要把自己的经历罗列的多详细，交代一下个人基本情况＋实习经历 ，另外特别重要的是体现自己的团队合作精神，如果有自己特别擅长的方向可以。 群面题目拆解 面对题目的多变性，对于互联网细分领域的相关知识我们很难详细的掌握，所以最行之

已OC~~分享经验回馈uus （本想做数分，结果海投全挂，意外被捞去当PM） 笔试（4.12）：广告学的一些很基础的知识（三要素等） + 讲一个证明自己有商业头脑的小故事 + 行测 （时间久远记不太清楚了……） 群面（4.17）：1.目前AI哪家公司做的最好； 2.AI产品商业化面临的挑战；  3.设计一款AI产品     使用的平台是百度内部的软件如流，11个人群面7个是研究生，跟我差不多的本科

1. 有无实习经历 2. 深挖项目，着重问需求分析阶段的内容。好几次讲到了功能的实现，面试官都说不想知道功能细节，只想知道前期需求调研和报告撰写的过程 3. 需求分析阶段遇到最大的困难 4. 如何看待从软件工程师转换到面向客户的售前角色 5. 如何去追求自己的喜欢的女生，如何介绍自己（？） 6. 如何看待chatGPT（二面又问到了） 7. Github中Copilot工具的使用对编程人员带来什么

自我介绍 深挖项目（15min） 常用的Hooks（八股） 性能优化方面的工作（八股） 路由懒加载的原理，面试官帮忙引导是 wabpack 的runtime有关（不会） common js 和 esmoduls 区别（时间太长有点模糊了，答了一半：导入导出+加载时机） router的hash和history的实现原理（不会） TS的泛型（八股） 为什么hook不能加判断（八股） JS的垃圾回收（八

前段时间投算法实习一直没回应，当时觉得连简历都过不了很焦虑，还发了一条动态挺多人回我的。后来陆陆续续也有企业找我笔试，目前做的两个都过了。周中收到了百度的面试通知。 人生中第一次求职面试，不出意外地凉了。细问了项目，有一个强化学习相关的项目面试官相关知识应该挺熟悉，但是我主要做的是数据分析方面的工作，所以对核心算法的实现回答得牛头不对马嘴另一个项目浅问了一下。 然后就手搓代码了。一道搓出来了另一道

百度公司面试用的是公司自己的APP如流，收到面试通知的小伙伴一定要点击邮箱会议链接提前下载哦！ 面试前搜索了关于百度AI技术生态部，找到了部门经理在峰会上的演讲，了解了这是一个toB的部门，着重调整了一下自我介绍，复习了自己两段和企业相关的项目经历，自己在里面做了哪些工作，最后有一个什么样的成果。结果面试的时候都没怎么用到哈。 面试是单面，自我推断对面是业务主管，他先简单介绍了一下流程，第一部分自

百度地图一面： ——自我介绍 ——实习内容 ——开始发问 为什么要分网络模型、TCP三次握手、 MYSQL事务的隔离级别、引擎、索引失效情况、sql查询慢要怎么排查、 说一下对Docker和K8S的理解、Linux有哪些命令、 ——八股 面向对象概念和三个特性、深拷贝和浅拷贝、集合中的HashMap底层、HashMap线程不安全、List的不同、JMM、ArrayList可以插入null吗、Str

好久没面了，生疏的一批😭 全程一个小时 1.自我介绍 2.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，先让我大概介绍一下，然后问我对比解码缓解幻觉具体怎么做的，我开始吟唱；然后开始问八股，先问llama跟transformer相比有什么结构优化，我就说了几点重要的；然后问我lora微调和全参微调的区别，我开始吟唱，然后问我为什么不用全参，我说显存什么的，又问了显存占用的对比；接着问我rag有什么缺点

老东家属实给面子，要么不给面，给面就一定能进二面。全程半个多小时，一直在聊实习，没有问什么技术问题，也没有手撕，这一点倒是也奇怪，我也纳闷他为啥不问技术问题。部门是做车端高精地图的，基本把我在蔚来、B 站、百度的工作内容都给覆盖了，可以说是校招以来最 match 的岗位。 Intern & NIO： 使用 cgroup 的项目背景、车机系统包含哪些服务 哪个服务占用最高（感知 arg_app） 蔚

1.自我介绍 2.项目经历，逐条拷打 3.假设面试官什么都不懂，简短介绍transformer让其理解 transformer的结构 transformer残差连接的目的 transformer encoder的归一化是什么 cv常用的归一化是什么，和transformer归一化的区别 layernorm的公式 batchnorm推理时的方差和均值如何计算 4.RAG的流程 5.LLM Agent

面试官很和蔼，循循善诱问的。 先问的Java基础，主要是多线程相关的多，还有垃圾回收机制 然后是Android基础，实现跨线程通信的方式，ContentProvider，sqlite相关 还问了一些Kotlin相关 接着是实际场景题，根据我的实习经历问了我一个实际场景，看我如何实现。 根据我回答的知识点，又问了权限相关，互相调用相关这些。 最后是一道算法题，找到一个字符串中出现次数最少，且最左的字

这次又是面的老东家，全程难度一般，没被问什么刁难的问题，面试体验感拉满。但是面试官没开摄像头，不排除 KPI 面的可能。 Intern & baidu： 了解 bRPC 么 还了解百度哪些中间件和框架 实习期间代码量有多少 Intern & bilibili： 为什么不直接通过 RPC 请求发送任务数据、而要通过 Redis List 暂存数据 B 站内部如何配置 Redis Cluster 项目