《百度面试》专题

一面：项目简单问，判断平衡二叉树，层序遍历 二面：最大的长方形，快排思想找第K个数 三面：问业务，问基线方法，重点关注ARIMA，HA方法在单点预测性能，提高综合能力#投递实习岗位前的准备##实习，投递多份简历没人回复怎么办##我的实习求职记录##23届找工作求助阵地#

#面经#C++选手 百度一面 6.14 60min 自我介绍 项目介绍 讲一下IO多路复用 你的线程池的任务队列满了怎么处理的？ mysql的索引说一下，B+树是什么 聊一下悲观锁和乐观锁 mvcc是什么？介绍一下，这里用的是什么锁 SQL优化，查询量过大、查询过慢如何优化，比如select xx，yy from table where zz=aa limit 1，100，2，100 覆盖索引和联

一面： - [ ] md5 二次加密的作用如何解密 - [ ]  主键索引和非主键索引的区别 - [ ]  怎么设计索引 - [ ]  最左匹配选择 - [ ] b ➕树的特点 - [ ]  消息队列运用场景 - [ ]  怎么防止消息丢失 - [ ] TCP udp  - [ ]  三次握手四次挥手 - [ ]  为什么不是两次 - [x]  如何保证可靠传输 - [ ] linux 常用命令

流程 在面试前hr先打电话来约了面试时间，后续面试都在百度自己的如流上完成，整体是比较有序的。一面是相关主管的面试，整体比较关注你的能力和对业务的了解，整个面试流程为：自我介绍→提问→反问，提问环节主要针对简历、行业业务、岗位以及你的入职时间和未来规划几个方面进行，具体问题在下面一一罗列。 问题 最近一份实习经历，是做什么的？（针对提到的相关数据进行了提问） 对AI或者人工智能有了解吗？整个AI的

【一面】 1. word2vec的原理，skip-gram训练的具体流程，使用的损失函数，是怎么选择正负样本的，选择样本上有哪些优化算法，负采样的原理，还有哪些优化方法 2. 贝叶斯调优，机器学习中有哪些优化参数的方法，为什么交叉熵会作为softmax结果的损失函数？梯度下降为什么有效，关于损失求一阶导数为什么有效？刚你提到了泰勒一阶展开，泰勒二阶展开有哪些相关的优化方法呢？ 3. SGD的原理，

一面 侧重于一些基础啥都问了点 开发相关 测试相关的 然后写了两道题 都是比较简单的 二面 问了些实习做的东西 有点八股 写了一道题 三面 一个比较好的大姐 感觉挺热情的 最后反问阶段也说了很多自己的感想 不知道这时候面完得等多久 百度这池子不是一般的大 许愿个offer评估 17号收到了测评，三面应该是过了 20号查状态offer评估，应该是进西湖了 #百度##测试开发#

1、自我介绍 2、实习经历提问 （1）以最近的一个项目进行介绍（主要负责的项目，项目背景以及日常工作） （2）这个项目主要是你在负责吗？ （3）在整个流程中做了哪些内容，就测试类型来看的话，都有涉及哪个类型的测试用例？ （4）该项目是手动测试还是自动化测试 （5）在实习过程中有做过自动化相关的工作吗 答：基于测试框架，补充测试用例 （6）有了解测开的整个流程，比如测试何时介入这个项目，在整个项目中

八点的飞机，七点的笔试。 写了大概三十多分钟 编程题 第一题 easy 没啥可说的 第二题 数据结构题，感觉还是挺有意思的，做题思路是将操作对k降序排序，要考虑到时间靠后的排前面，这是比较经典的覆盖的想法。 排序后先处理第一个操作（k最大），前k个升序存下来，之后的就直接记录到答案中（它们都不受影响）。然后之后就是对这前k个操作，实际上同理就行，处理当前的就去看上一次是是升序还是降序。升序就从后往

#非技术2023笔面经#3道问答题70min限时，剩下的是行测，总共2h 1. 如何评估会员业务收入是否还有提升空间？若确定有提升空间，如何提升收入？ 2. 以百度的一款产品为例，如果要向Web 3.0转型，应该从具体哪些方向入手？ 区块链技术、代币经济、去中心化存储、数据控制和管控 3. 图像识别技术很火爆，比如搜图，还有手机厂商的智能识图功能，你觉得可以从哪些方向继续提升图像识别产品？ 价值、

T1 小红的子数组拆分 题意 小红拿到了一个长度为n的数组，她希望把该数组拆分成k个非空子序列(每个元素必须出现在某个子序列中，且恰好出现一次），使得这k个子序列的平均数之和尽可能小。你能帮帮她吗？ 注，子序列可以不连续。例如数组为[3,2,1,3]，k=2时，子序列可以拆分为[3,1]和[2,31]。 1 <= k, n <= 1e5, -10^9 <= ai <= 10^9 思路 对于一个数字

7PM-9PM，总共两个小时，自动提交。整体两个大部分，主观题＋选择题；主观题70min，选择题大概十个一组，每部分都是10mins，行测那一套——文字推理、数字推理、图形推理、资料分析、计算推理。 主观题：1.视觉搜索如何用户增长；2.一款大学生APP，DAU 30w/天、增值服务收入20w/天，问收入是否还有增长空间，要从什么角度分析，如何展开调研？第二问，如果有空间，大概要从那几个角度开展？

先简单记一下，明天面试完在来写详细的 第一题，统计数组中，差为k的数对的个数。 思路：参考两数之和 第二题，最少攀登的次数 思路：用一个大顶堆来维护已经爬过的山的奖励，当遇到过不去的时候，就从已经爬过的山中不断找奖励最大的来爬。 #秋招#

1. 字符串异或运算 只需要判断字符串中不连续的1的个数就行 2. 删除游戏 描述： 假设输入一个数组nums，其中的元素大于0小于100000 题目要求做的是：最大化结果分数score 如果选中一个数i的话，就将其添加到结果分数中，即(score+ i * freq（i出现的频率）)，那么 i - 1和i + 1就不能被选择。 解法: 动态规划。 维护两个dp数组left_dp，right_dp

9.06 一面，八股轰炸机，纯纯在问各种linux和Python最后手撕一道三数之和，撕出来了，没运行上，面试官当场宣布通过了，过两天提交结果，然后第二天已被共享？？？😅

还是决定在牛客平台 分享下今年秋招的面试详细内容 我投的深圳的岗位，hc太少了 所以uu们谨慎参考 先说时间线 7.7投递 7.8进入待面试状态 7.16一面 7.18二面（挂） 一面 先不说其他的，这个特别像kpi面试 一不开摄像头，二只问实习内容 莫名其妙的过了 第一场面试还可以，开门红 二面 除了常规的八股和实习经历 问我硕士课程学了什么 我说有机器学习，深度学习等等 他直接就问RNN原理和