《六方云》专题

本文向大家介绍Python多线程编程（六）：可重入锁RLock，包括了Python多线程编程（六）：可重入锁RLock的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 考虑这种情况：如果一个线程遇到锁嵌套的情况该怎么办，这个嵌套是指当我一个线程在获取临界资源时，又需要再次获取。 根据这种情况，代码如下： 这种情况的代码运行情况如下： 之后就直接挂起了，这种情况形成了最简单的死锁。 那有没有一种情况可以在某

问题内容： 我将数据存储在字节数组中。如何将这些数据转换为十六进制字符串？ 我的字节数组示例： 问题答案： 使用： 或使用 注意： 在format语句中，表示在必要时最多填充2个前导s。这很重要，因为它将被格式化为而不是 或与配合使用： 这是Python 3.6.1中上述方法的基准： 结果： 使用的方法的确提供了其他格式选项，例如用空格，逗号，大写字母/等分隔数字，但是会影响性能。

问题内容： 我想从my_table中选择类似LIKE’％HEX（9D）’的家庭十六进制格式以9D十六进制结尾的家庭，我将excel文件转换为sqlite数据库，但是我的某些数据以9D结尾结束，我无法正确搜索，请指导我如何删除“家庭”列中的9D十六进制字符？ 问题答案： 要在SQLLite中获取HEX（9D），请使用。所以要更新使用类似： ; 要不就

嘿，我在关注波士顿新闻的Android学习系列。我在这个部分：http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded 现在，我想做的是在某个地方（在代码或文件中）保存一些基本颜色，例如红色、绿色等，并为它们分配HEX代码。 比如，如果用户在“edittext”中键入“red”，那么我想将“red”的值存储为“#FF0000”（就像C中的#defin

我试图在PHP中从ASCII转换为十六进制，但得到的结果与一些可用的在线工具不同。我知道我正在寻找的结果，所以在线工具的结果似乎是正确的，我的代码是错误的，但我无法找出原因。 我的剧本： 错在哪里？

我有一个六边形网格，就像图中的一样，我试图找到最简单的方法（也许是一个公式）来计算这个网格内两个六边形之间的距离。当然，我的网格的大小比这更大，但是当我们计算规则网格（有水平和垂直轴）中两个节点之间的距离时，我试图找到一个类似于欧几里得距离公式的公式。 我读了一些方法，但他们都说Y轴应该是60度，然后他们提供了一些公式（六角网格中瓷砖之间的曼哈顿距离）。是否有一种方法来计算距离使用“坐标系”相同，

我想用十六进制代码将单元格的前景色设置为给定的颜色。例如，当我尝试将其设置为红色时： 无论我在decode函数的参数中设置了什么十六进制值，getIndexed函数都将始终返回黑色。 难道我可能做错了什么？我认为这是一个错误，但我不确定...

整体来说好像问的不是很深，八股问的也少，喜欢问关于自己所做的项目的一些问题 笔试：好像是给2小时，题目好像不难，就是不给用自己IDEA写，不能粘代码，基本就是一些用数学思维暴力就能解决的算法题 面试：1.说一下自己所做项目的一些难点，我讲了一个业务逻辑比较复杂的点，他就会开挖一些细节，只要你自己做的基本都不会有什么问题，还问到了一些封装的东西 2.让我讲讲我自己的mysql调优在哪些方面，我说了一

方法介绍 1.1、什么是Trie树 Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比较高。 Trie的核心思想是空间换时间，利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。 它有3个基本性质： 根节点不包含字符，除根节点外每

方法介绍 一、什么是Bloom Filter Bloom Filter，被译作称布隆过滤器，是一种空间效率很高的随机数据结构，Bloom filter可以看做是对bit-map的扩展,它的原理是： 当一个元素被加入集合时，通过K个Hash函数将这个元素映射成一个位阵列（Bit array）中的K个点，把它们置为1**。检索时，我们只要看看这些点是不是都是1就（大约）知道集合中有没有它了： 如果这些

一 数据源的准备工作 首先我们去一个网站下载相关的数据,之后通过hive导入进行实验.http://grouplens.org/ 二 内部表 1 创建内部表并载入数据 hadoop@hadoopmaster:~$ beeline -u jdbc:hive2://hadoopmaster:10000/ Beeline version 2.1.0 by Apache Hive 0: jdbc:hive

最近更新日期：20// 一个程序被载入到内存当中运行，那么在内存内的那个数据就被称为程序（process）。程序是操作系统上非常重要的概念， 所有系统上面跑的数据都会以程序的型态存在。那么系统的程序有哪些状态？不同的状态会如何影响系统的运行？ 程序之间是否可以互相控管等等的，这些都是我们所必须要知道的项目。 另外与程序有关的还有 SELinux 这个加强文件存取安全性的咚咚，也必须要做个了解呢！

更好的语法 一个使 ES6 class 看似如此诱人的更好的东西是（见附录A来了解为什么要避免它！），声明类方法的速记语法： class Foo { methodName() { /* .. */ } } 我们从声明中扔掉了单词 function，这使所有的 JS 开发者欢呼！ 你可能已经注意到，而且为此感到沮丧：上面推荐的 OLOO 语法出现了许多 function，这看起来像是对 OL

数据清洗和特征挖掘的工作是在灰色框中框出的部分，即“数据清洗=>特征，标注数据生成=>模型学习=>模型应用”中的前两个步骤。 灰色框中蓝色箭头对应的是离线处理部分。主要工作是 从原始数据，如文本、图像或者应用数据中清洗出特征数据和标注数据。 对清洗出的特征和标注数据进行处理，例如样本采样，样本调权，异常点去除，特征归一化处理，特征变化，特征组合等过程。最终生成的数据主要是供模型训练使用。 灰色框中