我正在开发一个Kafka-Stream应用程序,它将从输入Kafka主题读取消息,过滤不需要的数据并推送到输出Kafka主题。 Kafka流配置: KStream筛选器逻辑: 当开始以上spring的Kafka流应用程序,我得到以下例外。 我们的Kafka Infra团队给了“group.id”必要的权限,使用这个相同的“group.id”,我可以使用其他Kafka消费者应用程序来使用消息,我在“
我正在使用FFMpeg将一个WAV文件分割成MP3以便在HTTP直播流中使用。我正在使用以下命令: ffmpeg-i input.wav-c:a libmp3lame-b:a 128k-map 0:0-f segment-segment_time 10-segment_list outputlist.m3u8-segment_format mp3'output%03d.mp3' 流是工作的,但我得
null 或用java
我试图从聚合原理的角度来理解火花流。Spark DF 基于迷你批次,计算在特定时间窗口内出现的迷你批次上完成。 假设我们有数据作为- 然后首先对Window_period_1进行计算,然后对Window_period_2进行计算。如果我需要将新的传入数据与历史数据一起使用,比如说Window_priod_new与Window_pperid_1和Window_perid_2的数据之间的分组函数,我该
我对使用rxjava进行反应性编程是新手,在经历了更简单的示例之后,我现在试图弄清楚如何使用连续流。下面这个例子的问题是,在我接受了3个元素后,程序不会终止。我的假设是,我不知何故需要取消订阅我的可观察的,但我不完全掌握如何终止while循环并使程序退出。 我遇到了下面的RxJava帖子--终止无限流,但我仍然不知道我遗漏了什么。
我想加快任务的速度,所以我考虑让流并行。通常,这只是意味着我可以在流构造和终端操作之间的任何地方插入,结果将是相同的。IntStream.Concat的JavaDoc表示,如果任何输入流是并行的,结果流将是并行的。因此,我认为使或流或流或级联流生成相同的结果。 实际上我错了:如果我将添加到结果流中,那么输入流似乎仍然是连续的。此外,我可以将输入流(其中任何一个或两个)标记为,然后将结果流转换为,但
产出: 谢谢,参考:https://winterbe.com/posts/2014/07/31/java8-stream-tutorial-examples/
一般问题:什么是正确的方法来逆转一个流?假设我们不知道流由什么类型的元素组成,那么反向任何流的一般方法是什么? 具体问题:
如何识别主题的KTable物化何时完成? 例如,假设KTable只有几百万行。下面的伪代码: 在某个时间点,我想安排一个线程来调用以下内容,该内容写入主题:kt.toStream().to(“output_topic_name”); 跟进问题: 约束 1)好的,我看到kstream和ktable在kafkastream启动后是无界/无限的。但是,ktable物化(压缩主题)不会在指定的时间段内为同
我试图解决一个调度问题,它围绕着以下安排: 是否可以使用和实现约束?我尝试过以下路线: 我认为应该没有问题,但不确定如何获得这个来实现我想要的。这里是否需要?还是有一个不同的、更好的整体方法? 作为参考,ShiftAssignment类可以很容易地拥有如下所示的方法:
我需要从KafkaAvroDeserializer而不是标准的kafka反序列化器消耗的主题创建一个流。这是因为它将被发送到汇流JDBC接收器连接器(不支持标准序列化器/反序列化器)中使用的主题。在创建主题时,我对key和value都使用了KafkaAvroSerializer。 我的原始代码(在更改为密钥使用Kafka Avro序列化器之前)是: 注意:上面的Serdes.String不会正确反
我正在尝试用《Spring的云流》和《Kafka》。下面是示例代码。但它似乎没有任何作用。它总是创建一个名为“输出”的主题。但这些价值观尚未公布。 应用亚马尔 我的目标就是创造价值。 依赖性-2.2.6。释放
我有这个输入流: 如何将其转换为ServletInputStream? 我试过: 但不工作。 编辑: 我的方法是这样的: 我正在尝试将我的所有请求转换为小写。
我想使用stream getfirst方法两次,但是出现了一个错误,即(java.lang.IllegalStateException:stream已经被操作或关闭),并且这个流代码以此处命名的注释开始。