《intel交流群》专题

我有一个来自WordPress的contact-template.php文件... 表单有4个必填字段... 现在，如果任何或所有必填字段为空，表单将不会提交，用户将在每个为空的文本输入字段下面得到“此字段是必填的”消息。-这完全是我想要的 我遇到的问题是，当填写所需的字段，并点击“提交”按钮时，会有10-15秒的停顿，然后显示“谢谢你，我们会尽快回复你”的消息。 由于这种暂停，用户会多次单击su

我正在尝试编写一个具有事务和try/catch块的MS sql脚本。如果它捕获异常，则回滚事务。如果没有，则提交事务。我见过几个不同的网站说这样做： 但是，即使在捕获异常的情况下，我们也不会仍然命中“提交事务”行吗？这不会导致 SQL 错误，因为事务已经回滚吗？我认为应该这样做： 为什么通常发布的解决方案不包括@成功变量？提交已经回滚的事务时没有发生sql错误吗？我说第一个代码示例的“提交事务”行

我试图实现Kafka流，这将把单一主题流作为全局数据库与互动查询可能。所以我想拥有： > 记录的全局存储区(GlobalKTable、KeyValueStore)

我的使用者绑定到匿名使用者组，而不是我指定的使用者组。 我的春靴应用 我的输入输出通道接口 我的控制台日志-- ：在3.233秒内启动ConsumerApplication（JVM运行于4.004）：[使用者Clientid=Consumer-3,Groupid=Anonymous.0D0C87D6-EF39-4BFE-B475-4491C40CAF6D]发现组协调器Singh:9092(ID:2

当我只打开一次处理时，我会得到以下错误。注意：我们的应用程序非常安全，我们只允许Kafka用户和消费者访问他们明确需要的资源。 只有一次处理kafka流是否在所有流任务中使用每个流任务的消费者组而不是消费者组？

我们有一个托管在Google Kubernetes引擎上的NodeJS API，我们想开始将事件记录到BigQuery中。 我可以看到三种不同的方法： 使用API中的节点BigQuery SDK将每个事件直接插入BigQuery（如此处“流式插入示例”下所述）：https://cloud.google.com/bigquery/streaming-data-into-bigquery或此处：htt

问题内容： 在C＃中，在处理流对象时，几乎总是使用该模式。例如： 通过使用该块，我们确保代码块执行后立即在流上调用dispose。 我知道Java没有关键字的等效项，但是我的问题是，当使用Java中的对象时，是否需要做任何内务处理以确保将其处置？我在看这个代码示例，但我发现他们什么也不做。 我只是想知道Java在处理处置流方面的最佳实践是什么，或者它足以让垃圾收集器处理它。 问题答案： 通常，您必

问题内容： 如果我们使用Java 8 Stream，例如何时关闭此流？ 作为下一个示例，我们关闭流是不是一个好习惯？ 问题答案： 通常根本不需要关闭流。您只需要关闭使用IO资源的流。 从Stream文档中： 流具有方法和实现，但是实际上几乎所有流实例在使用后都不需要关闭。通常，只有源是IO通道的流（例如由返回的）才需要关闭。大多数流都由集合，数组或生成函数支持，而无需特殊的资源管理。（如果流确实需

问题内容： 这是我的流口水验证问题的第二部分。第一部分已经回答，我的代码中已经实现了建议的解决方案。 这是我的java类结构 好的，我的问题是，如果FinanceItemName为“土地或建筑物”，并且该用户的地址符合以下条件，则我需要验证FinanceDetails实例的itemValue， AddressStatus ==当前 AddressType ==物理 AddressUseType =

本文向大家介绍Xamarin.Forms XAML的NavigationPage流，包括了Xamarin.Forms XAML的NavigationPage流的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 App.xaml.cs文件（默认为App.xaml文件，因此已跳过） FirstPage.xaml文件 在某些情况下，您需要不在当前导航中而是在全局导航中打开新页面。例如，如果您的当前页面包含底

问题内容： 我想像rails一样调试node.js。我尝试了几种方法： Webstorm调试–在这种情况下，每次更改代码后，我都需要单击“重新运行调试” 使用chrome远程调试器的Nodemon –在这种情况下，每次由nodemon重新加载代码后，我都需要重新连接到调试器 pry.js –在这里我需要输入“ eval（pry.it）” –并没有使其更简单的选项，例如“ debug”或pry（）

本文向大家介绍Kafka流的特点？相关面试题，主要包含被问及Kafka流的特点？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 答：Kafka流的一些最佳功能是 Kafka Streams具有高度可扩展性和容错性。 Kafka部署到容器，VM，裸机，云。 我们可以说，Kafka流对于小型，中型和大型用例同样可行。 此外，它完全与Kafka安全集成。 编写标准Java应用程序。 完全一次处理语义。 而且

问题内容： 阅读了有关Java 8的一些知识后，我进入了这篇博客文章，解释了有关流及其还原的一些知识，以及何时有可能使还原短路。在底部，它指出： 请注意，在或的情况下，我们只需要与谓词匹配的第一个值（尽管不能保证返回第一个）。但是，如果流没有排序，则我们的行为应类似于。的操作，并且可能不会短路，因为在所有它的流可能需要评估所有的值，以确定操作者是否是或。因此，使用它们的无限流可能不会终止。 我知道

问题内容： 我想遍历一个巨大的数组并执行一组复杂的指令，这需要很长时间。但是，如果超过30秒，我希望它放弃。 例如 我想避免只在通话中说出是否满足特定条件。 问题答案： 与实际执行操作相比，如果在这种情况下迭代流或数组便宜，那么不仅仅使用谓词和筛选时间是否结束。 问题是您是否需要知道哪些元素已被处理。通过以上内容，您之后必须检查特定元素是否发生了副作用。

数据流测试用于分析程序中的数据流。它是收集有关变量如何在程序中流动数据的过程。它试图获得过程中每个特定点的特定信息。 数据流测试是一组测试策略，用于检查程序的控制流程，以便根据事件的顺序探索变量的顺序。它主要关注分配给变量的值和通过集中在两个点上使用这些值的点的点，可以测试数据流。 数据流测试使用控制流图来检测可能中断数据流的不合逻辑的事物。由于以下原因，在值和变量之间的关联时检测到数据流中的异常