《intel交流群》专题

问题内容： 所述流文档状态双工流 “是同时实现可读写接口流”和变换流 “是双相流其中输出以某种方式从输入计算”。不幸的是，文档没有描述Transplex流在Duplex流之外提供的内容。 两者之间有什么区别吗？您什么时候可以使用另一个？ 问题答案： 可以将双工流视为具有可写流的可读流。两者都是独立的，每个都有独立的内部缓冲区。读写事件独立发生。 转换流是双工的，其中读写以因果关系进行。双工流的端点

本文向大家介绍详解java IO流之缓冲流的使用，包括了详解java IO流之缓冲流的使用的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 java缓冲流本身不具IO功能，只是在别的流上加上缓冲提高效率，像是为别的流装上一种包装。当对文件或其他目标频繁读写或操作效率低，效能差。这时使用缓冲流能够更高效的读写信息。因为缓冲流先将数据缓存起来，然后一起写入或读取出来。所以说，缓冲流还是很重要的，在IO操作时记

字节流与字符流主要的区别是他们的的处理方式字节流是最基本的，采用ASCII编码,所有的InputStream和OutputStream的子类都是,主要用在处理二进制数据，它是按字节来处理的但实际中很多的数据是文本，又提出了字符流的概念，采用Unicode编码.它是按虚拟机的encode来处理

我正在尝试使用DataFlow（Java）将数据从云存储插入到Big Query中。我可以批量上传数据；但是，我想要设置一个流式上传代替。因此，当新对象添加到我的bucket时，它们将被推送到BigQuery。 我已经将PipelineOptions设置为流，并且在GCP控制台UI中显示dataflow管道是流类型的。bucket中的初始文件/对象集被推送到BigQuery。 但是当我向桶中添加新

问题内容： 在python中，是否有一种方法可以调用一个新进程，在同一个上下文中处理它，例如标准IO流，关闭当前进程，并控制所调用的进程？这将有效地“替代”该过程。 我有一个要重复其行为的程序。但是，它使用了一个第三方库，而且看来，我真正能够杀死该库调用的线程的唯一方法是退出（）我的python进程。 另外，它似乎可以帮助管理内存。 问题答案： 您可能对以下朋友感兴趣： 这些功能都执行一个新程序，

我有一个用例，其中我有一个数据源，比如说：每秒钟，一个新的字符串都来自该数据源。 我想创建一个管道，如果一个新字符串到达，它将被推送到管道中进行处理。 我猜Java8引入的Stream API可以做到这一点，因为它具有处理任意集合的数据的方便功能，但是我想跳过将数据收集到单独的集合中并将到达的数据分派的部分直奔我刚刚创造的溪流。 有办法吗？

本文向大家介绍JAVA输出流与输入流代码实例，包括了JAVA输出流与输入流代码实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了JAVA输出流与输入流代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 输出流 编程入门的第一个程序，输出一串字符串 输入流 输入流需要引用包的概念，包里面存放的是类。输入流需要实例化InputStr

我正在尝试使用隐式、密码和授权流使用Spring OAuth 2设置一个项目。 当我使用相同的令牌endpoint进行隐式验证和其他两种验证时，出现了我的问题，密码和授权需要基本的身份验证来进行客户端验证，而隐式验证不验证客户端机密，我想使用更加密的登录/密码身份验证来进行用户授权。 因此，根据配置，一个或两个流可以工作。拥有两个endpoint似乎是最简单的解决方案，但我找不到如何实现这一点。

一段时间以来，我一直试图让Spring Cloud Stream与Kafka Streams一起使用，我的项目使用嵌入式kafka进行Kafka DSL测试，我使用这个存储库作为我的测试实现的基础（它本身就是这个问题的测试用例）。 我在这里制作了一个存储库来演示这一点。 基本上，当使用“Processor.class”的“DemoApplicationTest.ExampleAppWorking.

考虑到我有2个CPU核心的事实，并行版本不是应该更快吗？有人能给我一个提示为什么并行版本比较慢吗？

我有一个问题是这个问题的变体：Flink：如何存储状态和在另一个流中使用？ 我有两条流： val ipStream:DataStream[IP地址]= <代码>val routeStream：数据流[路由表]= 我想知道哪个包裹使用哪条路线。通常可以通过以下方式完成： 这里的问题是，我无法在这里真正为流设置密钥，因为这既需要完整的表，也需要ip地址（并且密钥必须独立计算）。 对于中的每个元素，我需

我已经搜索了Google的所有可用文档，但我找不到Python音频流上的流式语音识别示例。 目前，我正在Django中使用Python语音识别从用户那里获取音频，然后收听音频。然后，我可以保存文件并运行google语音识别，或者直接从创建的音频实例中运行。 有人能指导我如何对音频流执行流式语音识别吗？

我有一个SeniorEmployee类，它有一些属性，在这个属性下我有JuniorEmployee列表。现在我的标准是在SeniorEmployee中通过流和基于一些标准进行迭代，然后对于与筛选标准匹配的SeniorEmployee，我们需要在juniorEmployee列表中进行迭代，并计算他们的总薪资。那么，我如何通过流在单个lambda表达式中实现它呢？请帮帮忙。 如果EmpCode为10，

这可能吗（伪Java）： 更笼统地说，在流上是否有一个操作可以增加流中的元素数量（而不是像那样减少元素数量）？