我需要从KafkaAvroDeserializer而不是标准的kafka反序列化器消耗的主题创建一个流。这是因为它将被发送到汇流JDBC接收器连接器(不支持标准序列化器/反序列化器)中使用的主题。在创建主题时,我对key和value都使用了KafkaAvroSerializer。
我的原始代码(在更改为密钥使用Kafka Avro序列化器之前)是:
final KStream<String, DocumentUpload> uploadStream = builder.stream(UPLOADS_TOPIC, Consumed.with(Serdes.String(), uploadSerde));
注意:上面的Serdes.String不会正确反序列化,因为密钥是使用KafKaavroSerializer序列化的。那么,也许有另一种形式的代码,它允许我构建一个流,而不需要设置关键字serdes(因此它默认为配置中的内容),我可以只设置值serde(uploadSerde)?
如果不是,有人能告诉我如何将“serdes.string()”标准deserizlaizer更改为kafkaavrodeserializer吗?例如。
final KStream<String, DocumentUpload> uploadStream = builder.stream(UPLOADS_TOPIC, Consumed.with(<What can I insert here for the KafkaAvroDeserializer.String???>, uploadSerde));
在我的使用者中,我正在设置正确的默认反序列化器:
streamsConfiguration.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer.class);
streamsConfiguration.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer.class);
如果使用表单(并允许在我的消费者中指定的默认值,即KafkaAvro):
final KStream<String, DocumentUpload> uploadStream = builder.stream(UPLOADS_TOPIC);
我得到以下信息:
2018-04-08 00:24:53,433] ERROR [fc-demo-client-StreamThread-1] stream-thread [fc-demo-client-StreamThread-1] Failed to process stream task 0_0 due to the following error: (org.apache.kafka.streams.processor.internals.AssignedTasks)
java.lang.ClassCastException: [B cannot be cast to java.lang.String
at org.apache.kafka.streams.kstream.internals.KStreamPeek$KStreamPeekProcessor.process(KStreamPeek.java:42)
at org.apache.kafka.streams.processor.internals.ProcessorNode$1.run(ProcessorNode.java:46)
at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamsMetricsImpl.measureLatencyNs(StreamsMetricsImpl.java:208)
....
多谢了。
键和值的逻辑是相同的。因此,您可以以相同的方式处理这两种情况。
您的困惑是在配置中设置使用者反序列化器。请注意,这些配置被忽略(出于内部原因)。不能直接配置使用者的反序列化器。你总是需要用Serdes。因此,如果要为使用者设置默认的反序列化程序,则需要在配置中指定默认的Serde。
因此,我创建了一个围绕KafkaAvroSerializer和KafkaAvroDeserializer的包装器,该包装器实例化了它们,然后将包装器用于consumed.with
中的键参数
完全正确。也可以在配置中将此Serde设置为默认值。
我本以为使用KafKaavroSerialize的字符串键从主题创建流是一种常见的用例
对此不确定。如果是纯字符串,我假设人们可能直接使用StringDeserializer
,而不是将字符串包装为Avro(不确定)。还要注意,在处理Avro时,建议使用模式注册表。Confluent的模式注册表附带相应的Avro Serdes:https://github.com/confluentinc/schema-registry/(免责声明:我是Confluent的雇员。)
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